алгоритмы на все случаи жизни
Алгоритмы для жизни: Простые способы принимать верные решения Брайан Кристиан, Том Гриффитс. Конспект книги: Часть 1.
Алгоритмы для жизни: Простые способы принимать верные решения Брайан Кристиан, Том Гриффитс http://proxy.flibusta.is/b/498745 http://flibustahezeous3.onion/b/498745/read через Tor
Чем больше информации вы соберете, тем быстрее вы поймете, что перед вами та самая квартира, которую вы искали, – хотя, скорее всего, вы уже ее упустили.
Так что же делать? Каким образом вы примете взвешенное решение, если сам факт обдумывания ставит под угрозу результат? Есть ответ.
Тридцать семь процентов.
Если вы хотите максимально увеличить свои шансы на получение лучшей квартиры, потратьте 37 % вашего времени и усилий (11 дней, если вы задались целью найти квартиру за месяц) на изучение вариантов без каких бы то ни было обязательств. Вы просто примеряетесь.
Это обоснованно оптимальное решение.
Мы знаем это, потому что поиск квартиры принадлежит к разряду математических задач – « задач об оптимальной остановке». На языке программистов она называется алгоритмом.
С помощью простых алгоритмов можно решить не только задачу по аренде жилья, алгоритмы можно применить ко всем жизненным ситуациям, в которых мы сталкиваемся с вопросом оптимальной остановки.
Понятие «алгоритм» все чаще воспринимается как часть инфраструктуры современного мира и едва ли – в качестве источника практической мудрости в повседневной жизни.
Само слово «алгоритм» произошло от имени математика персидского происхождения аль-Хорезми. слово «алгебра» произошло как раз от части названия его книги – «аль-джебр».
Но алгоритмы были неотъемлемой частью жизни человека со времен каменного века.
В этой книге мы рассмотрим идею разработки алгоритмов для нашей жизни и найдем лучшие решения для задач, с которыми все мы сталкиваемся ежедневно.
Взгляд на нашу повседневную жизнь через призму компьютерной науки может повлиять на вашу жизнь на различных уровнях. В первую очередь, это дает нам четкие практические рекомендации для решения определенных задач. Правило оптимальной остановки подсказывает нам, сколько раз стоит отмерить, прежде чем наконец отрезать.
Принцип соотношения между поиском новой информации и применением имеющейся помогает нам обрести баланс между стремлением к новым впечатлениям и умением наслаждаться привычными вещами. Теория сортировки подскажет, как организовать рабочее место. Основные принципы технологии кеширования помогут, если необходимо правильно разложить вещи в шкафу или ящиках. Планирование поможет нам правильно распределить время.
Карл Саган, «наука – это скорее определенный образ мышления, нежели просто совокупность знаний».
Взгляд через призму компьютерной науки может раскрыть нам природу человеческого разума, значение понятия рациональности и ответить на извечный вопрос – «как жить?».
Для разрешения реальных жизненных ситуаций необходимо смириться с тем, что в жизни есть место случаю или вероятности, что нам приходится максимально аккуратно использовать время и зачастую работать только с приближенными значениями величин.
Алгоритмическое осмысление мира, изучение фундаментальных структур задач, с которыми мы сталкиваемся, и способов их решения поможет нам заново оценить свои сильные стороны и понять допускаемые ошибки.
Приходится принимать решения в условиях неопределенности, временных ограничений, неполной информации и быстро меняющейся реальности. И все же жить по заветам компьютерной науки не так уж и плохо. Ведь, в отличие от большинства советов, ее мудрость имеет обоснования.
В поисках алгоритмов для жизни мы беседовали с людьми, которые придумали самые известные алгоритмы за последние 50 лет. И мы спрашивали, как их исследование повлияло на их же подход к решению жизненных задач – от поиска второй половины до сортировки носков после стирки.
Новый способ увидеть утонченные схемы за самыми сложными дилеммами человечества и не только признание глубинной взаимосвязи компьютеров с тяжелым человеческим трудом. Это кое-что более основательное, а именно новый словарь для изучения мира вокруг нас и шанс узнать что-то поистине новое о нас самих.
Каждый год влюбленные парочки студентов-первокурсников возвращаются после совместных каникул по случаю Дня благодарения, разругавшись в пух и прах. Это так часто происходит, что у психологов колледжей есть даже специальное словечко: turkey drop Психолог предложила удивительное: «Собирай данные». (Встречайся с другими девушками J
Правило 37 % [2] произошло от самой известной головоломки об оптимальной остановке, которая со временем стала известна как «задача о секретаре»:
Представьте, что вы проводите собеседование на позицию секретаря и ваша цель – принять на работу лучшего из всех. Вы интервьюируете претендентов в произвольном порядке, по одному за раз. Вы можете принять решение нанять кандидата в любой момент собеседования, а он, в свою очередь, примет ваше предложение и завершит свои поиски работы. Но при этом, если вы упустите кандидата, решив не нанимать его, вы потеряете его навсегда.
Задача о секретаре оказалась едва ли не идеальной математической загадкой: ее легко объяснить, очень сложно решить, решение ее чрезвычайно лаконично, а выводы крайне занимательны.
Почему 37 %?
Подбирая секретаря, вы можете совершить две ошибки: остановиться либо слишком рано, либо слишком поздно. Оптимальная стратегия требует от вас баланса между чрезмерным и недостаточным поиском.
принимать на работу первого «лучшего на данный момент» кандидата (иначе говоря, самого первого кандидата) – опрометчивое решение.
Мы рассмотрим лучшую из возможных стратегий на примере с тремя кандидатами.
Следование оптимальной стратегии в конечном итоге дает нам 37 %-ный шанс принять на работу лучшего кандидата. Одновременно в этой цифре заключается и уникальная математическая симметрия этой задачи: число, определяющее стратегию, и процент вероятности успеха совпадают.
63 %-ная вероятность неудачи при использовании лучшей имеющейся стратегии – отрезвляющий факт. Это плохая новость для тех, кто живет только поисками «того единственного (той единственной)».
При оптимальной остановке ваш шанс выбрать лучшего кандидата из ста – 37 %. И если выбирать из тысячи, то вероятность успеха по-прежнему 37 %. Таким образом, чем больше становится число претендентов, тем бóльшую ценность для нас может представлять знание алгоритма.
Действительно, в большинстве случаев вы вряд ли найдете потерянную иголку. Но оптимальная остановка, по крайней мере, защитит вас от ее поисков в стоге сена.
Алгоритмы для жизни: Простые способы принимать верные решения
Мы пытаемся разрешить такие вопросы каждый день, и в некоторых случаях это даже мучительно. Однако эти мучения необязательны. По крайней мере с математической точки зрения все эти вопросы вполне решаемы, принадлежат к разряду задач об оптимальной остановке, и ответ — потратить 37% своего времени и усилий.
Правило 37% определяет простую последовательность шагов, которая призвана решать подобные проблемы. На языке программистов она называется алгоритмом.
У многих слово «алгоритм» вызывает малоприятные ассоциации со школьной математикой. На самом же деле задолго до того, как алгоритмы стали задействоваться в программировании, их начали применять люди, причём область их действия не сводится исключительно к математике. Когда вы печёте хлеб, вы используете рецепт и, значит, следуете алгоритму. Когда вы вяжете свитер по рисунку, вы следуете алгоритму. Алгоритмы были неотъемлемой частью жизни человека со времён каменного века.
Авторы этой книги хорошо знакомы с междисциплинарными исследованиями в отраслях когнитивистики, математики, экономики. Прежде чем защитить дипломную работу в области исследования английского языка, Брайан изучал компьютерные технологии и философию, а карьеру построил на стыке всех трёх специальностей. Том посвятил годы изучению психологии и статистики, прежде чем стал профессором Калифорнийского университета в Беркли, где теперь уделяет почти всё своё время исследованию взаимосвязей между мыслительной деятельностью человека и вычислительными операциями.
Кроме того, в поисках алгоритмов для жизни авторы беседовали с людьми, которые придумали самые известные алгоритмы за последние 50 лет. И спрашивали, как их исследование повлияло на их же подход к решению жизненных задач. Ведь как сказал Карл Саган, «наука — это скорее определённый образ мышления, нежели просто совокупность знаний».
В книге «Алгоритмы для жизни» авторы с успехом ищут лучшие решения для задач, с которыми все мы сталкиваемся ежедневно, — ну или таких неожиданных, как «вовремя уйти, когда ты на коне» на примере Березовского (подсказка — задача грабителя).
Или же рассказывают о паническом ужасе Данни Хиллиса (впоследствии основателя корпорации Thinking Machines) от носков своего соседа по комнате в общежитии. Дело было не в том, что сосед Хиллиса не стирал свои носки. Он их как раз стирал. Проблема заключалась в том, что происходило после. Молодой человек доставал носок из корзины с чистым бельём. Потом наугад доставал второй. Если носки не оказывались парными, он бросал второй носок обратно в корзину. Этот процесс продолжался до тех пор, пока он не находил пару первому носку. Итак, при 10 разных парах носков ему приходилось в среднем 19 раз вытаскивать разные носки, чтобы подобрать одну пару, и ещё 17 раз, чтобы составить вторую. В общей сложности сосед Хиллиса мог вылавливать по одному носку 110 раз, чтобы собрать 20 пар. Этого было достаточно, чтобы начинающий компьютерный специалист переехал жить в другую комнату. До сих пор обсуждение техники сортировки носков может пробудить в программистах удивительное красноречие.
Ещё неожиданный пример: в одном из эпизодов «Секретных материалов» агент Малдер, прикованный к постели (в буквальном смысле), вот-вот должен был пасть жертвой вампира-невротика. Чтобы спастись, он опрокинул на пол пакет с семечками. Вампир, бессильный перед своей психической болезнью, стал нагибаться, чтобы подобрать их, семечко за семечком. Тем временем наступил рассвет — раньше, чем Малдер стал добычей монстра.
Программисты назвали бы такой метод атакой пингования или сетевой атакой типа «отказ в обслуживании»: если заставить систему выполнять бесконечное количество банальных задач, самые важные вещи будут утеряны в хаосе.
И ещё один пример напоследок: рядом со сканом реального дневника Дарвина приводится вот такая история.
Когда Чарльз размышлял, стоит ли ему сделать предложение своей кузине Эмме Веджвуд, он достал карандаш и бумагу и взвесил все возможные последствия своего решения. В пользу брака он привёл возможность обзавестись детьми, построить тёплые отношения и наслаждаться «очарованием музыки и женскими беседами». Против брака играли «чудовищная потеря времени», отсутствие свободы времяпрепровождения, тяжкая необходимость навещать родственников, расходы и тревоги, связанные с детьми, обеспокоенность, что «жене может не понравиться Лондон», и меньше свободных денег на покупку книг. Сравнив обе колонки, он обнаружил незначительный перевес в пользу брака и ниже приписал «жениться-жениться-жениться ч. т. д.».
Лагранжева релаксация и имитация отжига, алгоритм LRU-вытеснения давно неиспользуемых критериев для обработки переполнения кеша, правило верхнего доверительного предела — и, внезапно, простота выбора — вас ждут почти 400 страниц чистого интеллектуального удовольствия. Текст настолько плотный и информационно насыщенный, что чтения вам хватит надолго. Особенно если вы будете воспроизводить хотя бы по одной ситуации на алгоритм — а избежать этого соблазна не удастся, даже и не пытайтесь.
P.S. Горячо рекомендуется тем, кто оценил книгу «Мозгоускорители». Но и нам, гуманитариям, тоже — авторы изумительно описывают самые сложные процессы простым образным языком.
Рекомендуем книгу:
2021, ООО «Альпина Диджитал»
Все права защищены
«Бойтесь алгоритмов, которые управляют вашей жизнью»
Перевод интервью с Кевином Слэвином (Kevin Slavin), разработчиком игр из Нью-Йорка, сооснователем компании Area/Code (теперь Zynga NY). Он ведёт курс компьютинга и дизайна в Нью-Йоркском университете, а в июле прочитал лекцию на конференции TED на тему алгоритмизации жизни (видеозапись лекции). Интервью опубликовано в журнале New Scientist (выпуск 2826 от 22.08.2011).
Вы заявляете, что нашей жизнью управляют алгоритмы. Каким образом?
Просто говоря, алгоритм — это набор инструкций, которые компьютер использует для принятия решения. Это как невидимые правила, которые описывают почти всё происходящее вокруг. Цены на товары в магазине, стоимость фильмов в прокате, облик вашего автомобиля — всё это можно отследить вплоть до исходного алгоритма. Семьдесят процентов транзакций на американском фондовом рынке алгоритмизировано, то есть выполняется автоматически компьютерными алгоритмами.
Почему нас должно это беспокоить?
Опасное свойство алгоритмов — в их математической истинности, из-за которой возникает ощущение, что алгоритмы нейтральны, но ведь у каждого алгоритма есть автор. Например, поисковый движок Google полностью основан на изысканной математике, но его алгоритмы, как и все другие алгоритмы, базируются на определённой идее — в данном случае, идея состоит в том, что ценность страницы повышается, если другие страницы на неё ссылаются. У каждого алгоритма есть своя точка зрения, но зачастую мы не знаем её, или даже не подозреваем о существовании алгоритма.
Вы верите, что алгоритмы начинают формировать нашу культуру. Как это происходит?
Возьмите сервис онлайнового проката фильмов Netflix, которым пользуется 20 миллионов человек. Для 60% всех фильмов, которые взяли в прокат, решение было принято по подсказке системы рекомендаций Netflix. Она работает на основе алгоритма под названием Pragmatic Chaos, который учитывает ваши вкусы и ваши оценки другим фильмам. Алгоритм копирует модель человеческого поведения из реального мира и кодирует её для автоматического использования в онлайновой системе.
Опасность в том, что такой подход может привести к созданию монокультуры. Настоящая культура не работает таким способом, она намного менее предсказуема. Например, есть фильм «Наполеон Динамит», который всегда «ломает» алгоритм Netflix: люди, которым фильм должен понравиться, ненавидят его, и наоборот — кто на самом деле должен фильм ненавидеть, ставят ему высшие оценки.
Почему нас должно так сильно волновать влияние алгоритмов на культуру?
Если вы знаете об участии алгоритмов, то можете изменить своё поведение. Если вы знаете, что бóльшая часть вашего «выбора» на Netflix основано на очень специфической модели человеческого мозга, которая может не соответствовать реальности, может быть, вы начнёте спрашивать своих друзей, что они рекомендуют — как мы и привыкли делать раньше.
Важно также понимать, как алгоритмы определяют информацию, поступающую в наш мозг. В США ведётся тихая война между Google и компанией под названием Demand Media, которая генерирует оптимизированный контент для поисковой системы. Как только Google меняет свой алгоритм, выдача Demand Media становится бесполезной до тех пор, пока они не проанализируют изменения в алгоритме Google и не скорректируют свой конвейер-генератор статей.
Раньше новости писали для людей — сейчас их пишут для машин. Представьте, если бы мы все изменили свой почерк, чтобы он лучше подходил для систем распознавания символов. Это именно то, что происходит сейчас, только в нашей голове. Это влияет на нашу речь и поведение.
Как ещё алгоритмы меняют наш мир?
Они изменяют инфраструктуру и ландшафт. К примеру, посмотрите на Нью-Йорк. Уолл-Стрит стал мировым торговым центром, потому что сюда приходили все корабли и грузы. Позже, здание Western Union стало центром коммуникации, потому что через него проходила вся телекоммуникационная инфраструктура.
Однако, сегодня сетевой центр Уолл-Стрит находится в маленьком городке Махва, штат Нью-Джерси, потому что это было самое безопасное место для размещения критической инфраструктуры — в пятнадцати километрах от Уолл-Стрит, но на максимальном расстоянии от атомных станций, тектонических разломов и авиамаршрутов. Все здания, построенные здесь, нужны для размещения и охлаждения серверов, на которых крутятся алгоритмы — в этих зданиях почти нет людей. Они сконструированы исключительно под сетевую топологию.
Так что, алгоритмы влияют на планировку городов?
Да, потому что скорость выполнения является ключевым элементом их эффективности, а скорость определяется близостью к сетевым узлам. Если вы можете выполнять транзакции быстрее других, то получаете гигантское преимущество. Оптоволоконный кабель раньше прокладывали вдоль железной дороги, но сейчас всё изменилось, потому что железные дороги идут по извилистым маршрутам, соединяя города, а это слишком медленно для алгоритмов. Для них кабели лучше прокладывать по прямым линиям. Одна компания под названием Spread Networks поступила именно так: они проложили кабель длиной 1300 км по максимально короткому пути между Нью-Йорком и Чикаго, просто чтобы сэкономить миллисекунды на транзакциях между двумя биржами.
Расскажите ещё об этих финансовых алгоритмах. Вероятно, они засекречены и являются очень ценными.
Верно, но иногда просачиваются в открытый доступ. Один из алгоритмов Goldman Sachs был опубликован в интернете. Они провели целое расследование, чтобы выяснить причины, как такое произошло.
Наверное, будет не очень весело, если финансовые алгоритмы начнут вести себя подобным образом.
Да. Это был просто алгоритм для установки цены, но программы на Уолл-Стрит не только устанавливают цену, но и реально совершают сделки. Случай на Amazon совершенно безвредный, потому что покупка всё равно должна осуществляться человеком, который способен сказать: «Это сумасшествие, я не собираюсь платить двадцать семь миллионов долларов на книгу!». Но если бы для покупки использовались алгоритмы, как это происходит на Уолл-Стрит, цена могла бы повышаться до бесконечности, пока не достигнет технического лимита, установленного системой.
Такое когда-нибудь происходило?
Нечто подобное произошло на биржах 6 мая 2010 года (так называемый Flash Crash), когда 9% фондового рынка США внезапно испарились в течение нескольких минут. Одна из теорий говорит, что катализатором этих событий стала необычно большая заявка на продажу от одного из трейдерских алгоритмов, после чего все остальные алгоритмы высокоскоростной торговли начали на высокой скорости продавать и перепродавать, повергнув рынок в хаос.
Некоторые считают, что вы преувеличиваете риск алгоритмов.
Я согласен, что алгоритмы несут огромную пользу. Но я думаю, важно понимать также те незаметные вещи, которые начинают происходить вокруг нас. Я не думаю, что это конец мира, но мне кажется, нужно выработать строгие правила, чтобы сделать их видимыми.
К чему это может привести?
В научно-фантастическом варианте мой друг Рассел Дейвис предположил, что через тысячу лет не останется ни людей, ни компаний, а компьютерные алгоритмы будут по-прежнему торговать акциями, которые исчезли много лет назад.
Алгоритмы в нашей жизни
Министерство образования Российской Федерации
МКОУ «Второкаменская средняя общеобразовательная школа»
Алгоритмы в нашей жизни
Выполнила: Хорошилова Екатерина,
Введение. Происхождение слова «Алгоритм». Алгоритм и исполнитель. Свойства алгоритмов. Способы представления алгоритмов. Виды алгоритмов:
- Линейные алгоритмы Разветвлённые алгоритмы Циклические алгоритмы
Алгоритмы в повседневной жизни. Алгоритмы в пословицах, пенях и сказках. Практическая часть. Результаты исследования. Заключение.
Настоящее время характеризуется массированным внедрением информационных технологий во все сферы жизни и деятельности человека, изменением роли и места персональных компьютеров в современном обществе. Из предмета профессиональной деятельности достаточно узкого круга специалистов в области точных наук они превратились в инструмент, используемый во всех отраслях производства, науке, быту и общественной жизни. Человек, умело и эффективно владеющий технологиями и информацией, имеет другой, новый стиль мышления, иначе подходит к оценке возникшей проблемы, к организации своей деятельности. Владение информационными технологиями ставится в современном мире в один ряд с такими качествами, как знание языков и умение рассуждать. Возрастающая роль компьютерных технологий предоставляет пользователю новые возможности, которые способны повлиять на его образование, мировоззрение и творческий потенциал. Одной из кардинальных проблем является проблема взаимодействия информатики и общества. Именно информатика поставила и усилено решает задачу создания искусственного интеллекта. В рамках информатики коренным образом обновляется методологический арсенал науки, основываясь на методах математического моделирования и вычислительного эксперимента. Компьютерные и информационные технологии способствуют становлению новой системы образования – опережающего образования, которое при переходе цивилизации на путь устойчивого развития, становится самым приоритетным механизмом, способствующим реализации новой цивилизационной модели.
Познавательные процессы: восприятие, мышление, внимание, логика, память – выступают как важнейшие компоненты любой человеческой деятельности. Для того чтобы удовлетворить свои потребности – общаться, играть, учиться и трудиться, человек должен воспринимать мир, обращать внимание на те или иные моменты или компоненты деятельности, представлять то, что ему нужно делать, запоминать, обдумывать, высказывать суждения.
Сейчас ведется много споров, какой быть школе в 21 веке, чтобы она соответствовала требованиям и запросам современного общества. Социальный заказ общества системе образования состоит в том, что выпускник школы должен свободно работать на персональном компьютере, так как это потребность продиктована временем, уровнем развития экономики и нравственными ценностями общества. Как показывает практика, без новых информационных технологий нельзя представить современную школу, поэтому предмету информатика и ее раннему преподаванию отводится столь важная роль. В то же время, информатизация образования открывает перед школой следующие важнейшие возможности:
- построение открытой системы образования, обеспечивающей каждому индивиду собственную траекторию самообучения; коренное изменение организации процесса познания путем смещения в сторону системного мышления; эффективная организация познавательной деятельности учащихся в ходе учебного процесса.
Трудно представить себе современного учителя, не использующего в своей практике других дополнительных пособий, кроме учебника. Учитель, заинтересованный в успешном усвоении материала учащимися, постарается максимально обогатить урок, используя разнообразные средства, тем самым, усилив наглядность излагаемого материала. Думаю, довольно сложно оспорить тот факт, что наглядность в обучении занимает далеко не последнее место. Компьютер – главный инструмент и помощник учителя в этом аспекте.
Всё сказанное выше подчёркивает актуальность моей работы и определяет ее тему «Алгоритмы в нашей жизни». Мы живем в большом потоке информации. Информация – постоянный спутник человека. Люди всегда стремились облегчить свой труд с помощью механизмов и машин. И такой машиной для работы с информацией стал компьютер. Я познакомилась с ним ещё в начальной школе на уроках информатики. На уроках этого предмета мы узнали многое об информации, устройствах компьютера, технологиях работы с информацией (редактор текстов, электронная таблица, графический редактор), но больше всего мне понравилось изучение темы «Алгоритмический язык. Алгоритмы». Меня заинтересовало то, что в нашей повседневной жизни нас окружают алгоритмы, любой человек выполняет свои действия по порядку, раздумывая, правильно ли он поступает.
Формирование алгоритмического мышления
- Составить классификацию алгоритмов в окружающем информационном пространстве для развития логического и алгоритмического мышления Проанализировать понятие алгоритма, определить встречаются ли алгоритмы в повседневной жизни, сделать выводы можно ли свою жизнь представить в виде последовательности определенных действий.
- Познакомиться с понятием «Алгоритм» Составить классификацию алгоритмов Выделить алгоритмы из окружающего информационного пространства. Применять классификацию алгоритмов при изучении информатики.
Предмет исследования: Раздел «Алгоритмизация», где на основе изученного теоретического материала создавалась классификация алгоритмов из окружающего мира.
Объект исследования: Процесс применения теоретических знаний в практической деятельности на уроках информатики в школе.
Происхождение слова «Алгоритм»
Любой человек ежедневно встречается с множеством задач от самых простых и хорошо известных до очень сложных. Для многих задач существуют определенные правила (инструкции, предписания), объясняющие исполнителю, как решать данную задачу. Эти правила человек может изучить заранее или сформулировать сам в процессе решения задачи. Чем точнее и понятнее будут описаны правила решения задач, тем быстрее человек овладеет ими и будет эффективнее их применять.
Слово алгоритм происходит от algorithmi – латинской формы написания имени выдающегося математика IX века Аль Хорезми, который сформулировал правила выполнения арифметических действий.
Способы записи алгоритмов:
В виде блок-схем. В виде программ.
Основные понятия программирования
Программа записывается в виде символов, к числу которых относятся латинские и русские буквы, цифры, знаки препинания и знаки операций.
Требования, предъявляемые к программе
1. Минимальные требования к компьютеру, на котором работает программа.
2. Ясность входных и выходных данных и простота программы.
3. Минимальное время создания программы и простота ее изменения.
4. Минимальное время работы программы, минимум занимаемой памяти и минимум использованных в программе операторов.
Чтобы программа удовлетворяла этим противоречивым требованиям, необходимо обладать искусством программирования.
Типы языков программирования: машинные, машинно-ориентированные, алгоритмические, логические, функциональные, учебные, инструментальные, диалоговые, графические и т. д.
Все системы (языки) программирования имеют свой транслятор, компилятор и интерпретатор.
Виды языков программирования:
1. Машинно-ориентированные языки (языки ассемблера).
2. Языки высокого уровня.
Примеры языков программирования высокого уровня: Фортран, Алгол, Бейсик (Basic), Паскаль (Pascal), Си++, Пролог, Лисп, Форт и др.
В виде текстовых описаний (рецепты, например, рецепты приготовления пищи, лекарств и др.).
Правила изображения блок-схем алгоритмов
Алгоритмы бывают:
1) линейными,
Алгоритм c ветвлением
циклическими, т. е содержащими циклы,
4) вспомогательные, с подпрограммами,
5) смешанные (т. е. содержащие и циклы, и подпрограммы, и ветвление).
Метод разработки сложных алгоритмов сверху вниз, с последующим уточнением, называется МЕТОДОМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ДЕТАЛИЗАЦИИ. При этом способе алгоритмы записываются в виде множества вспомогательных алгоритмов, решающих вспомогательные подзадачи. При составлении новых алгоритмов могут использоваться алгоритмы, составленные раньше.
Алгоритмы, целиком используемые в составе других алгоритмов, называют вспомогательными. Вспомогательный алгоритм на языке BASIC реализуется в виде:
Порядок составления диалоговых алгоритмов:
Алгоритмы в повседневной жизни
Каждый из нас ежедневно использует различные алгоритмы: инструкции, правила, рецепты и т. п. Обычно мы это делаем не задумываясь. Например, открывая дверь ключом, никто не размышляет над тем, в какой последовательности выполнять действия. Однако чтобы кого – нибудь (скажем, младшего брата) научить открывать дверь, придется четко указать и сами действия, и порядок их выполнения. Например, так:
Вставить ключ в замочную скважину.
Повернуть ключ 2 раза против часовой стрелки.
Давайте переставим в алгоритме второе и третье действия:
Повернуть ключ 2 раза против часовой стрелки.
Вставить ключ в замочную скважину.
Вы, конечно, сможете выполнить и этот алгоритм. Но дверь вряд ли откроется. Итак, мы убедились, что для алгоритма важен не только набор действий, но и то, как они организованы, т. е. в каком порядке выполняются. Вот так выглядит алгоритм «Соберись в школу»
Мы очень любим собираться по выходным всей семьей вместе. Так выглядит, на мой взгляд «Рождественский алгоритм»
☺ Узнать прогноз погоды на 7 января.
- Несмотря на погоду создать теплую атмосферу
- Приготовить шубу и валенки для прогулки на ёлку
☺ Проявить фантазию при подготовке подарков
- Купить и погладить праздничный наряд Вспомнить все новогодние гадания Проверить работу телевизора Встретить новый год с любимыми родственниками
Мой брат по утрам занимается зарядкой и поэтому простудные заболивания ему не грозят. Вот как Александр это делает.
Алгоритм «Утренняя зарядка»
Встать с постели Включить ритмичную музыку Начинать делать зарядку Поставить ноги на ширине плеч Взять гонтели Выполнить упражнения с гонтелями Принять упор лежа Сделать отжимания Закончить зарядку Принять водные процедуры Открыть форточку для проветривания комнаты
Я люблю готовить салаты для всей семьи.
Алгоритм приготовления салата:
1. Отварить свеклу, морковь, яйца.
2. После отварки потереть, огурцы и лук мелко порезать.
3. Консервы растолочь.
4. Все ингредиенты укладываем слоями, промазывая майонезом
У моей мамы много кулинарных рецептов по выпечке, по консервированию.
Легко и просто было бы жить (даже неинтересно), если бы удалось раз и навсегда расписать, какие поступки и в какой последовательности совершать. На самом деле нам приходится принимать решения в зависимости от создавшейся ситуации. Если идет дождь, то мы надеваем плащ. Если жарко, то идем купаться. Иногда встречаются и более сложные положения, когда надо сделать выбор. В таких случаях говорят, что алгоритм содержит составную команду или ветвление. А при покупке мороженого алгоритм выглядит так.
Например, алгоритм «Если встречу друга, то спрошу у него мою книгу, иначе зайду к нему» в виде блок-схемы можно записать так:
В своей практической деятельности мы постоянно встречаемся с задачами, для решения которых требуется многократно повторять одни и те же действия.
Вот так выглядит блок-схема действий школьника, которому перед вечерней прогулкой следует выполнить домашнее задание по математике:
Я нашла алгоритмы в художественных произведениях:
если съешь ржаного пирожка
если кто снесет этот камень на гору и там разобьет на части
то тот вернет свою молодость и начнет жить сначала
- Сказка «Дорога счастья» на чувашском языке
А вот алгоритмы из школьной жизни
- Расписание уроков График подачи звонков Расписание кружков График экзаменов, консультаций и т. д.
Эти алгоритмы я встретила на школьных предметах
- Как писать сочинение, изложение, диктант Как решать задачи по химии, математике, физике Как сделать перевод по английскому языку Как выучить стихотворение и т. д.
На уроках русского языка я заметила алгоритмы в пословицах.
пока греет солнышко
если мало звезд на небе
Итак, любую пословицу можно оформить в виде алгоритма.
В свободное время я люблю петь. Алгоритмы встретились мне и в песнях
- Песня «Если с другом вышел в путь»
если с другом вышел в путь
- Песня из фильма-сказки «Золотой ключик»
пока живы жадины вокруг
удачи мы не выпустим из рук
Это неполный перечень алгоритмов, которые я смогла увидеть, заметить и провести некоторую классификацию. В будущем я хочу продолжить это исследование, обогатив свои знания на уроках информатики и используя информацию из повседневной жизни. Я хочу научиться строго планировать свой день, потому что совсем скоро я выхожу в студенческую жизнь.
Я думаю, что алгоритмы еще можно классифицировать по каждому предмету, по каждому классу.
Мне стало интересно: как смотрят на тему «Алгоритмы» мои одноклассники и я провела небольшой опрос.