Асессор яндекс что это
Асессор Яндекса: как устроиться, что делает и какую зарплату получает
В этой статье мы обсудим, кто такой ассесор Яндекса, что это за специальность такая, как можно устроиться работать и сколько можно зарабатывать на этой должности.
Кто такие асессоры Яндекса и что они делают
Асессоры (англ. assessor — эксперт, оценщик) — люди, проверяющие качество сайтов, которые показывает поисковые системы на тот или иной запрос пользователя. Т.е. они как бы проверяют, на сколько правильно, алгоритмы поисковиков оценивают сайты, которые находятся в топе поисковой выдачи. Делается это для того, чтобы рядовые пользователи, как можно меньше натыкались на различные дорвеи и другие мошеннические сайты.
Как стать асессором в Яндексе
Вы должны понимать, что все асессоры в Яндексе работают удаленно, т.е. если вы думаете, что не можете устроиться, на эту должность из-за того, что живете не в Москве, то это не так. Не важно, где вы живете, главное, чтобы вы подходили под эту специальность и чтобы у вас был бесперебойный и быстрый Интернет.
Итак, для того, чтобы стать асессором Яндекса, нужно откликнуться на эту вакансию, найти ее вы можете здесь:
На этой странице выбираете, откуда вы и переходите к заполнению анкеты. Старайтесь заполнять ее как можно более подробно и корректно. Яндекс должен понять, что вы ответственны, обладаете широким кругозором, готовы обрабатывать большие массивы данных и у вас есть хорошее подключение к Интернету.
Если вас выберут, то следующим шагом для вас будет прохождение тестового задания. Это будет уже реальное задание, с которыми работают асессоры в Яндексе.
После этого задания вам нужно будет подождать до 2х недель, пока вашу работу проверят. Через 2 недели, а возможно и раньше, вам ответят, подходите ли вы для этой работы или нет.
Что делают асессоры Яндекса
Основная работа асессора — проверка сайтов поисковой выдачи Яндекса, для того чтобы алгоритмы поисковой системы работали лучше и лучше, и выводили только реально полезные сайты на запросы пользователей.
Если говорить конкретно, то у асессора может быть примерно такое задание:
Для того, чтобы вы сами могли своими глазами увидеть, какие бывают задания для асессоров, Яндекс создал сервис «Толока» https://toloka.yandex.ru/, вы можете зарегистрироваться и сами все увидеть. А если захотите, то и немного заработать, выполняя задания.
Сколько зарабатывает асессор Яндекса
Сразу замечу, что эта работа сдельная, т.е. сколько поработали, столько и заработали. Все зависит от вас. Но в среднем, если вы готовы уделить этой работе 8 часов в день (т.е. полный рабочий день), то в вы можете зарабатывать от 20000 руб. в месяц.
Но опять же, вас никто не заставляет, работать по 8 часов в день, может работать и меньше, но и зарабатывать будете тоже меньше.
Согласитесь, это довольно не плохая зарплата. Многие люди в регионах зарабатывают меньше, работая в офисах и предприятиях.
Требования к специалисту
Для того, чтобы работать асессором вы должны иметь следующее:
Обязанности
В обязанности асессоров входит:
Преимущества и недостатки
Преимущества работы асессором:
Теперь рассмотрим недостатки работы асессором:
Как видно минусов не так уж и много, работа хорошая, можно работать и вполне хорошо зарабатывать.
Заключение
Ну, вот мы и разобрались о том, кто такие асессоры и как они работают. Если вам понравилась эта специальность, то идите на сайт Яндекса в раздел вакансий и отправляйте свою заявку. Буду рад, если у вас все получиться, и вы начнете зарабатывать через Интернет!
Кто такой асессор, и как я им «случайно» стала
О профессии асессора в сети информации мало, и та устаревшая. Вакансии проскальзывают нечасто — и непонятно, что там нужно делать.
Исправляю ситуацию. Сегодня расскажу: кто такой асессор, чем занимается, сколько получает и как у меня получилось устроиться на эту должность.
В интернет-пространстве асессор — это человек, который просматривает страницу выдачи поисковика и оценивает ее соответствие нуждам пользователя, вводившего запрос (релевантность).
Зачем нужны асессоры
Поисковики бьются за пользователя. Чем лучше поисковая выдача удовлетворяет его запрос, тем охотнее человек будет пользоваться этой поисковой системой.
Поэтому поисковики стараются «вымести» из выдачи сайты с плохим контентом, навязчивой рекламой, «SEO-заточенные» и вообще не соответствующие запросу ресурсы — чтобы пользователь получил максимально полный ответ на свой запрос в ТОПе выдачи и не ушел со своей задачей к поисковику-конкуренту.
Асессор «указывает» поисковому роботу, какие именно сайты можно считать хорошими и поднять в выдаче, а какие заслуживают понижения. Робот «запоминает» оценку и факторы, влияющие на ранжирование, и при последующих подобных запросах выдает пользователю сайты, максимально похожие на оцененный ранее. Так асессоры «учат» робота отбирать из тысяч страниц наиболее релевантные.
Какими бывают асессоры
Вакансии на должность асессора есть у крупных поисковиков: Google и Яндекс. В 2016 году uCoz (бесплатный конструктор сайтов) также набирал асессоров, но с апреля 2017 года форум асессоров закрыт и по сей день таких вакансий нет.
По слухам, в Google отбор кандидатов очень жесткий. По слухам — потому что информации в свободном доступе откровенно мало. Что удалось найти:
В Яндексе все проще. Сравним:
Не путайте работу штатного асессора с асессором, работающим на Яндекс.Толоке. К «толокерам» не предъявляются никакие требования, они не несут ответственности за свою работу и оплата там в прямом смысле слова копеечная. Да и задания на Толоке в разы проще, чем у асессоров Яндекса. Хотя, чтобы понять сам принцип асессорской работы, Толока вполне подойдет.
В Яндексе есть 5 разновидности асессоров:
Сегодня речь пойдет об асессорах поиска — это самая массовая и востребованная разновидность асессоров в Яндекс.
Что делает асессор
В задачи асессора входит не только разметка страниц из поисковой выдачи. Оценивается также фото-, видеоконтент, карты, определяется язык запроса и наличие опечаток в нём. Есть задания, которые нужно выполнять на десктопе, а есть — для мобильных устройств.
И это было непросто.
Сейчас же Яндекс усложняет этот процесс еще больше. Вводится новая система оценки качества страниц — Единый сигнал. Он подразумевает расширение критериев оценки и дополнительное действие: размещение нескольких урлов по шкале релевантности относительно друг друга.
Расскажу подробнее о Едином сигнале на примере.
Допустим, пользователь из Урюпинска ввел запрос «купить диван б/у». Задача асессора оценить несколько сайтов из выдачи поисковика (система сама выдает адреса) по нескольким критериям:
Для нашего запроса хорошим ответом поисковика будет являться сайт с актуальной по времени подборкой объявлений о продаже б/у диванов в Урюпинске. Наличие удобного фильтра для поиска по сайту, подробное отражение информации о продавце внутри объявлений — повод поднять сайт выше относительно других урлов. Конечно же, на странице не должно быть мешающей обзору, навязчивой рекламы, контента 18+.
Оценив сайт по этим критериям, асессор выносит решение о релевантности:
Это лишь краткие описания критериев. На самом деле к каждому из них прилагается развернутая многостраничная инструкция с примерами и нюансами оценки.
По этому алгоритму асессор оценивает все предоставленные роботом урлы и располагает их по шкале релевантности относительно друг друга.
Но не стоит думать, что Яндекс берет оценку асессора за непреложную истину. Человеческий фактор никто не отменял.
Механизм Яндекса раздает одни и те же задания сотням асессоров и сравнивает результаты их разметки. Если большинство оценок по какому-то сайту совпадает — разметка считается правильной. Если оценки сильно разнятся, то сайт проходит процедуру оценки снова.
В конце концов, если оценка сайта не признается правильной, подключаются профессиональные асессоры с многолетним опытом — их оценка берется за основу.
В сети «гуляет» миф о том, что повышение сайта в поисковой выдаче можно купить. Но, как видим, это невозможно. Ведь невозможно повлиять на всех асессоров сразу и заставить их выставить сайту нужную оценку.
Уже на одном этом примере видно, что работа асессора требует внимательности и дотошности, способности к выполнению однотипных заданий, усидчивости. В принципе, этих же качеств ждет от кандидата Яндекс. На сайте компании указаны следующие требования к кандидатам:
На деле оказалось, что устроиться на работу асессором в Яндекс не так уж и сложно. Как я это сделала — читайте ниже.
Как я «случайно» стала асессором Яндекса
Входное тестирование
Для отклика на вакансию нужно заполнить форму:
Обязательно пройдите по указанной ссылке и зарегистрируйтесь в песочнице. Этот логин надо указать в пункте №4.
Затем следует небольшой тест на внимательность. На фото будут видны ответы на тест, которые выбирала я. Возможно, не все они правильные, но с этими результатами мою кандидатуру одобрили.
На следующий день мне на почту пришло письмо, в котором мне предлагали пройти в песочнице несколько испытаний:
Оформление
Со всеми тестами я успешно справилась и следующее письмо было таким:
В «Анкор» я сдавала следующие сканы документов:
Обучение
Для работы необходимо установить браузер Яндекс специальной сборки. Вся работа выполняется в среде «Янг», пароли для регистрации в которой приходят в СМС-сообщении на телефон.
И даже это еще не конец испытаний. В Янге нужно выполнить обязательные пулы обучающих заданий:
По итогам проверки новичку присваивается рейтинг. И только после успешного прохождения обучающих пулов асессор допускается до «боевых» заданий. Расценки за их выполнение зависят от полученного при обучении рейтинга. Потом, в процессе работы, рейтинг корректируется в зависимости от качества выполнения заданий.
Яндекс очень трепетно относится к разглашению конфиденциальной информации и за любое лишнее слово исполнителю грозит увольнение. Именно поэтому в сети так мало информации, развернутых отзывов о профессии — только общие фразы без конкретики.
Расценки на работу асессора
В тексте вакансии были озвучены вот такие условия:
При регистрации я указала, что смогу уделять работе не менее 20 часов в неделю. Исходя из этой цифры мне была установлена недельная норма выработки — 800 БО (базовая оценка). Значение БО варьируется от сложности задачи. Например, пул из 10 сравнений картинок может стоить 0,5 БО, а пул из 10 заданий на релевантность — 10 БО.
На самом деле я переоценила свои возможности и невольно обманула Яндекс: больше 10 часов в неделю мне работать не удается (уделяю по 2 часа в день). Получается, что в сутки (считаю только будние) мне нужно «наработать» 160 БО — вполне реально.
В пересчете на рубли: 1 БО = 1,8 рубля. Это при работе через «Анкор». У асессоров, оформленных в Яндексе, расценки немного выше — от 2 рублей за 1 БО.
Итого, при выполнении недельной нормы получаем минимальный доход в месяц:
800*1,8*4 недели = 5760 рублей в месяц.
Негусто. И это главная претензия к работе асессором в немногочисленных отзывах в сети.
Но если уделять работе больше времени, то станет «веселее». Например, при 40-часовой рабочей неделе минимальный месячный заработок будет около 20-25 тысяч рублей (в принципе, как и обещано в тексте вакансии). Все зависит от выработки конкретного исполнителя: больше оценил — больше получил. Выплаты: дважды в месяц для россиян и 1 раз в месяц для асессоров из других стран — на банковский счет.
Плюсы и минусы профессии асессора
Кто такой асессор поиска и как им стать: резюме
Татьяна Логинова
Последние материалы автора Татьяна Логинова (смотреть все)
Почитайте похожие статьи
Добрый день, коллега. Сегодня я прикоснусь к довольно тонкой теме. Наверное, со времени появления в…
Добрый день, коллега. Продолжаем тему тайных мотивов в копирайтинге, начатую в прошлом посте. Итак,…
Добрый день, коллега. Когда я записывал материалы для «Плана работы над продающим текстом», передо мной…
Кто такие асессоры «Яндекса» и Google, и как стать одним из них
Сегодня узнаем, кто такие асессоры, и почему их работа влияет на поисковую выдачу. Расскажу, в каких российских компаниях есть целые асессорские службы, и как стать их частью.
Несколько лет назад попасть в топ по выбранной поисковой фразе было относительно просто: достаточно указать максимально релевантный заголовок и заполнить теги страницы. Сегодня все гораздо сложнее. Чтобы проранжировать страницу того или иного домена по выбранной поисковой фразе, поисковые системы оценивают уже не десятки, а сотни факторов.
Выдача Google и «Яндекса» выглядит по-разному, потому что используемые механизмы и алгоритмы ранжирования тоже различаются. Пример SERP по запросу «почему арбидол бесполезен» в Google:
Почему выдача так различается? Каждый поисковик учитывает набор факторов, согласно которым и ранжирует сайты. Если вы думаете, что страница SERP является работой исключительно автоматических алгоритмов, я вас удивлю: у каждой поисковой системы есть так называемые асессоры – «невидимые» для простого пользователя специалисты, которые регулярно просматривают выдачу по определенным поисковым фразам.
Первоначально асессоры поисковых систем занимались только оценкой релевантности сайтов на странице результатов поиска. Сегодня асессоры – это тестировщики, переводчики, агенты ПП, модераторы, узкопрофильные оценщики. Количество сервисов, в основе которых лежит принцип machine learning, тоже значительно возросло.
Что делают асессоры
Асессоры оценивают релевантность сформированной страницы, подбор изображений и видеороликов, тестируют функционал поисковой системы и работоспособность ее сервисов.
Каждый SERP-асессор имеет специальный чек-лист, который позволяет оценивать страницу сразу по нескольким критериям. Естественно, у Google и «Яндекса» эти списки разные.
Асессоры поисковых систем не только оценивают выдачу, но и выполняют другие задания: проверяют корректность работы внутренних сервисов, оценивают релевантность изображений, определяют сложность восприятия поисковой фразы, тестируют функционал сервисов.
Вот вариант методички для оценщиков «Яндекса», который удалось получить благодаря утечке (лист довольно старый, но ничего новее мне найти не удалось):
Что касается релевантности, она оценивается семью метками: витальный, полезный, релевантный + или релевантный –, нерелевантный, спам, не про это.
А вот пример методички асессора Google (переведено на русский язык):
Зачем нужны асессоры
Здесь все просто: асессоры нужны, чтобы сделать поисковую выдачу более точной, чистой и полезной для конечного пользователя. Стоит отметить, что оценщик не влияет на точную позицию определенного сайта. Он лишь оценивают страницу по списку критериев, а затем автоматические алгоритмы самостоятельно принимают решение о том, насколько выбранная страница соответствует поисковой фразе.
Асессоры – это оценщики, которые не могут повлиять на позицию сайта прямым образом. Так, если страница получает множество плохих (условно) оценок, то и сайт может быть понижен в выдаче.
Сегодня асессоры есть не только у поисковых систем, но и у других компаний, которые работают с Big Data. Асессоры есть у «Тинькофф», «Сбербанка», «Озона» и других отечественных компаний. Задача асессора в таких компаниях идентична – обнаружить ошибки автоматических алгоритмов, работающих на основе machine-learning.
Большие массивы данных требуют доскональной проверки и компьютерный интеллект пока что не в состоянии проверить их самостоятельно. Здесь и приходят на помощь асессоры, которые способны обработать колоссальные объемы данных и исправить их.
Требования к позиции
Еще несколько лет назад на сайтах типа hh.ru вакансии на позицию асессор были единичными. В 2021 году такие работники требуются уже более чем 500 работодателям. В основном это IT-компании, интеграторы, компании, тестирующие и внедряющие интернет-сервисы.
Требования у большинства работодателей как под копирку: усидчивость, внимательность, способность выполнять повторяющуюся и монотонную работу. Средняя зарплата асессоров в российских компаниях, по данным того же hh.ru, – около 28 тысяч рублей.
Разница в работе асессоров Google и асессоров «Яндекс»
Google больше полагается на автоматические алгоритмы сортировки, в отличие от «Яндекса», который делает акцент именно на ручные и подручные методы. Известно, что оценки асессоров гораздо сильнее влияют на выдачу именно в «Яндексе».
Есть сведения от бывших асессоров «Яндекса», что выдача по высокочастотным запросам формируется большей частью вообще вручную.
Google тоже не дремлет, но его асессоры гораздо меньше влияют непосредственно на позиции сайтов в поисковой выдаче.
Особенности Google
В 2021 году асессорами Google работают около 5 тысяч человек. Все они обучают Google ML (нейронная сеть на основе Machine Learning).
Проанализировав множество англоязычных источников, я нашел весьма любопытные свидетельства как бывших, так и нынешних асессоров Google. Наиболее любопытными фактами об этих специалистах я поделюсь с вами:
Если вы хотите стать асессором Google, придется зарегистрироваться на зарубежных сайтах поиска вакансий Appen и Lionbridge. Объявления по поиску асессоров Google там встречаются чаще всего. Ищите вакансии, которые называются «специалист по оценки поиска» или «оценщик поиска
Вам понадобится знание английского, скоростной интернет, а также современный смартфон. Работать можно и нужно будет не только с компьютера, но и с мобильного устройства.
Практически все, кто работал асессором Google, отмечают довольно заковыристое собеседование, которое длится около 2 часов. Содержание собеседования следующее: теоретическая + практическая часть с заданиями и вопросами. Все собеседование, естественно, проходит на английском.
Теперь об условиях работы: максимальное количество рабочих часов – 20 в неделю, есть выходные. Размер оплаты труда – самая приятная часть. Зарплата асессора Google составляет около 15 долл. за полный час работы. Весьма неплохо для работы без специальных навыков и знаний! Конкретный объем заданий различается каждый день, и никто не озвучит его заранее.
Особенности «Яндекс»
Стать асессором «Яндекса» для русскоговорящего несколько проще, чем Google. В первом случае достаточно заполнить анкетную информацию и выполнить тестовое задание.
Собеседование на позицию асессора в «Яндекс» состоится, если вы проходите 3 этапа:
Первые асессоры у отечественного поисковика появились примерно в 2008 году. Сейчас на «Яндекс» работает более 10 тыс. таких специалистов.
Асессоры в отечественных компаниях
Самые известные компании, которые нанимают своих асессоров, – Wildberries, «Озон», Mail.ru, ABBYY, «Тинькофф».
Wildberries
Асессорскую службу Wildberries внедрили не так давно. Асессоры Wildberries устроены в штат и работают из офиса компании.
В обязанности оценщиков Wildberries входит решение множества сопутствующих задач. Среди основных – оценка релевантности поиска по заданным ключевым фразам, коррекция орфографических ошибок, проверка информации. Главная цель, как и везде, одна и та же – улучшение алгоритма machine learning.
Чтобы стать асессором Wildberries, необходимо пройти несколько тестов, которые связаны с логическим мышлением, знанием русского языка. Если тестирование завершено успешно, кандидат приступает к обучению.
Mail.ru
Mail.ru заявляет, что оценщики поиска появились у них более 11 лет назад. Здесь я не буду вступать в дискуссию и рассказывать о проблемах поисковика Mail.ru, его общем несовершенстве. Если вас заинтересует эта тема, я расскажу о ней отдельно. Дайте знать об этом в комментариях. По моему мнению, алгоритмы ранжирования Mail.Ru остаются весьма специфичными уже много лет. Дело в том, что акцент, во всех продуктах Mail.ru Group делает именно на коммерческую составляющую работы. Поиск не исключение.
Даже по низкочастотным поисковым фразам поиск Mail.ru вообще не рекомендует релевантные страницы. Google и «Яндекса» в этом плане гораздо более совершенны. Для примера возьмем фразу «водонепроницаемый айфон»: в Google и «Яндексе» по этому анкору на первой странице мы видим более-менее релевантные страницы, отвечающие на вопрос пользователя:
В «Яндекс» самый полезный ответ располагается на 2 месте:
В Mail.ru по этому запросу мы сперва видим 4 рекламных блока и лишь потом – ссылки на страницы сомнительной релевантности. Даже по их заголовкам можно судить, что они не отвечают на вопрос пользователя:
Но вернемся к асессорам. Mail.ru заявляется, что около 1 тыс. их оценщиков поиска работают удаленно. Естественно, у Mail.ru также существует собственное тестирование и обучение на эту позицию.
Задачи асессора в Mail.ru разнообразны: разметка требуемых данных, оценка релевантности поисковой выдачи, обучение «Маруси» и чат-ботов, корректировка / создания автоматических ответов для почтового клиента Mail.ru. В последнее время компания также активно работает с системой Vision. Тут асессоры нужны для точного распознавания объектов и человеческих лиц.
«Тинькофф»
В «Тинькофф» асессоры проявили себя максимально ярко, если говорить о российских компаниях. Здесь асессоры проверяют орфографические ошибки в ответах чат-бота, следят за релевантностью изображений, размечают разнообразные типы данных. Благодаря 200 операторам эффективность машинного обучения в сервисах «Тинькофф» значительно возросла.
Требования к оператору данных самые скромные: им можно стать даже без всякого образования. Как и на другие начальные позиции «Тинькофф», на эту позицию проводится полноценное онлайн-обучение, которое длится меньше недели.
ABBEYY
Разработчик ABBEYY известен своими решениями в области обработки данных, а также интеллектуальными методами распознавания текстов. Данный разработчик также используют труд асессоров, но их обязанности гораздо шире и сложнее, чем в вышеупомянутых компаниях.
Главная задача асессоров неизменна и связана с разметкой данных, которые создает нейронная сеть. Они занимаются сбором данных для обучения интеллектуальной системы FlexiCapture, которая используется для обработки информации. Асессоры оценивают и вносят в документы не только слова и фразы, но и другие объекты. Например, поля и геометрические элементы.
Коррекцию разметки проводят исключительно лингвисты (специалисты в отраслях компьютерной лингвистики и сопутствующих отраслей).
Отечественный маркетплейс также задействует труд асессоров. Компании размеров «Озона» обходиться без асессоров вообще не могут, ведь ассортимент маркетплейса уже приближается к 3 млн товаров.
Штатные асессоры «Озона» работают с Big Data: персональными, статистическими, маркетинговыми данными / инструментами. На эту позицию чаще всего берут выпускников профильных специальностей, связанных с IT-отраслями и маркетингом.
Проверку релевантности поисковой выдачи и обучение машинных алгоритмов «Озона» частично делегирует исполнителем сервиса «Яндекс.Толока».
Будущее асессоров в России и за рубежом
Уже сейчас понятно: в мире существует острая потребность в проверке, подтверждении и разметке колоссальных объемов данных. Безусловно, машины и алгоритмы продолжают совершенствоваться, но проверка работы машинных алгоритмов все еще требует человеческих ресурсов. Разметка данных, полученных на основе машинных методов обучения, будет актуальна ближайшие десятки лет.