База данных оракл что это такое
База данных оракл что это такое
По Вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем сделать следующее:
Темы на странице по базам данных
База данных — определение
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа. SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения, разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
Эволюция базы данных
Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL. В настоящее время облачные базы данных и автономные базы данных открывают новые возможности в отношении способов сбора, хранения, использования данных и управления ими.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации—иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.
Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации. В частности, в последнее время появились следующие базы данных.
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.
Что такое система управления базами данных (DBMS)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями, которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.
Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений
Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде. Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости.
Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.
Задачи для баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.
Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности автономного управления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая производительность, снижая расходы и повышая безопасность.
Будущее баз данных и автономных баз данных
О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.
В феврале 2018 г. эксперты IDC дали высокую оценку технологии автономных баз данных за “упрощение развертывания, использования и администрирования корпоративного программного обеспечения, применение искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения возможностей, практически не требующих вмешательства человека в управление программным обеспечением”.
В отчете KuppingerCole’ от января 2018 г. (PDF) говорится: “«Этот подход обладает огромным потенциалом, так как не только сокращает трудовые издержки и финансовые затраты заказчиков, но и серьезно повышает устойчивость баз данных к человеческим ошибкам и злонамеренным действиям, как внутренним, так и внешним». В каждой базе данных также предусмотрены функции безопасности, включенные по умолчанию, а необходимые параметры автоматически настраиваются в соответствии с лучшими практиками защиты.”
Семейство СУБД Oracle
Продукты семейства баз данных Oracle предлагают заказчикам оптимизированные по стоимости высокопроизводительные версии Oracle Database, ведущей в мире конвергентной многомодельной системы управления базами данных, а также базы данных в оперативной памяти, NoSQL и MySQL. Oracle Autonomous Database, доступная локально через Oracle Cloud@Customer или в Oracle Cloud Infrastructure, дает возможность заказчикам упростить среды реляционных баз данных и снизить нагрузки на управление.
Присоединяйтесь к Эндрю Мендельсону (Andrew Mendelsohn), старшему вице-президенту Oracle Database Server Technologies, чтобы узнать о последних инновациях Oracle в сфере облачного хранения данных.
Исследование с участием многочисленных заказчиков показывает рентабельность инвестиций 417 % в течение пяти лет, а окупаемость составляет всего 5 месяцев.
Constellation Research делает обзор Oracle MySQL Database Service с HeatWave и приходит к выводу, что лучшие возможности двух решений объединены в одной потрясающей, оригинальной архитектуре.
Преимущества СУБД Oracle Database для Ваших данных
Сокращение эксплуатационных расходов на 90 % 1
Сократите расходы на защиту и обслуживание баз данных Oracle, а также на управление ими с помощью автоматизации на основе машинного обучения. Эксплуатация, масштабирование и настройка, защита и установка обновлений, а также восстановление базы данных — все автоматизировано и не требует вмешательства пользователя.
Защита от утечки данных
Оценивайте, выявляйте и предотвращайте угрозы безопасности данных с помощью решений Oracle по обеспечению безопасности баз данных, таких как шифрование, управление ключами, маскирование данных, управление привилегированным доступом пользователей, мониторинг активности и аудит. Снижайте риск утечки данных и обеспечивайте соблюдение нормативных требований.
Используйте единую базу для всех данных
Используйте многофункциональную конвергентную базу данных Oracle, чтобы обрабатывать все данные внутри БД и избавить разработчиков приложений от необходимости выполнять сложные преобразования данных дополнительными внешними инструментами.
Разворачивайте СУБД там, где Вам нужно
Развертывайте СУБД Oracle Database там, где это необходимо: в Вашем собственном ЦОД, в публичном или частном облаке. Решения Oracle предоставляют возможность гибкого развертывания приложений либо в Вашем центре обработки данных (когда выдвигаются критичные требования к размещению или сетевым задержкам), или в облаке (если Вы хотите воспользоваться преимуществами масштабируемости и широчайшего набора возможностей).
Конференция Oracle Live: Будущее Data Lakehouse
Среда, 20 октября, 12:00 ET / 13:00 BRT / 18:00 CEST
Какая база данных Вам подходит?
Меньше времени на управление базами данных
Oracle Autonomous Database упрощает эксплуатацию и безопасность СУБД Oracle Database, обеспечивая заказчикам максимальный уровень производительности, масштабируемости и доступности.
Продукты
Работает в 3 раза быстрее, чем любое другое решение
Запуск СУБД Oracle Database на Exadata, самой быстрой платформе для СУБД Oracle Database, дает возможность заказчикам увеличить скорость транзакций, ускорить бизнес-аналитику и упростить управление ИТ. Exadata доступна в Oracle Cloud Infrastructure и центрах обработки данных заказчиков, что обеспечивает им возможность достигать максимального уровня производительности для управляемой ими и автономной базы данных Oracle.
Продукты
Ведущая в отрасли технология Oracle Database в центрах обработки данных заказчиков
СУБД Oracle Database можно развернуть локально, когда у заказчика есть проблемы с размещением данных и задержками в сети. Развертывания Cloud@Customer дают возможность размещать новейшие технологии Oracle Cloud, включая Exadata и Autonomous Database, в центре обработки данных заказчика.
Продукты
Координируйте обновления баз данных и приложений
Заказчики с приложениями, зависящими от конкретных версий базы данных Oracle, получают полный контроль над версиями, которые они запускают, и над тем, когда эти версии меняются.
Продукты
Ускорение разработки приложений, ориентированных на JSON
СУБД Oracle Database полностью поддерживает разработку приложений без схемы с использованием модели данных JSON для повышения производительности труда разработчиков.
Продукты
Самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом в Oracle Cloud
Сервис MySQL Database — это единственный облачный сервис MySQL Cloud с интегрированным, высокопроизводительным ускорителем запросов в памяти HeatWave, позволяющим заказчикам выполнять смешанные нагрузки OLTP и OLAP. HeatWave в 1100 раз быстрее, чем Amazon Aurora, и в 2,7 раза быстрее, чем Amazon Redshift, при этом его стоимость втрое меньше.
Продукты
Низкая задержка отклика и гибкое масштабирование
Oracle NoSQL помогает разработчикам повысить производительность за счет использования управляемого облачного сервиса, поддерживающего модели данных «документ» и «ключ-значение».
Продукты
Сервисы Oracle Database Cloud
Полностью автоматизированная база данных
Oracle Autonomous Database — это комплексная облачная база данных для витрин и озер данных, операционной отчетности и пакетной обработки данных. Oracle использует машинное обучение для автоматизации всех рутинных задач по обслуживанию баз данных,—что дает возможность повысить производительность, надежность, безопасность и операционную эффективность.
Продукты
СУБД Oracle Database
СУБД Oracle Database предлагает лучшую на рынке производительность, масштабируемость, надежность и безопасность как для локальных, так и для облачных развертываний.
Продукты
Создание, масштабирование и защита баз данных в облаке
Oracle Database Service дает компаниям возможность создавать полнофункциональные системы СУБД Oracle Database в облачной инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure (OCI) и управлять ими. ИТ-подразделения предоставляют базам данных на виртуальных машинах блочные системы хранения или выделенные (bare metal) серверы с локальным флеш-накопителем NVMe, предоставляя рентабельные услуги облачных баз данных с выбором версии СУБД Oracle Database.
Продукты
Лучшая платформа локального развертывания СУБД Oracle Database
Oracle Exadata — это комплексное решение для повышения производительности, масштабируемости, безопасности и доступности корпоративных баз данных СУБД Oracle Database. Оно включает в себя более 60 уникальных функций, например Smart Scan SQL offload, которые созданы совместно с СУБД Oracle Database и ускоряют работу OLTP, аналитики и машинного обучения. Exadata снижает капитальные затраты и расходы на управление благодаря консолидации сотен баз данных на единой системе. Программно-аппаратные комплексы Exadata можно развертывать локально, в Oracle Cloud Infrastructure или как решение Cloud@Customer, а также использовать Autonomous Database для упрощения и ускорения цифровой трансформации.
Продукты
Возможности Exadata Cloud в ЦОД заказчиков
Облачный сервис Oracle Exadata Cloud@Customer сочетает в себе производительность Oracle Exadata с легкостью, гибкостью и доступностью управляемой базы данных в собственных ЦОД заказчиков. Это самый простой способ для переноса существующих баз данных Oracle в облако, так как он обеспечивает полную совместимость с имеющимися системами Exadata и Exadata Cloud Service. Exadata Cloud@Customer также отвечает требованиям заказчиков в отношении независимости данных и возможности подключения с малой задержкой к существующим ресурсам центра обработки данных, обеспечивая более высокую консолидацию баз данных, чем это возможно с другими облачными сервисами локальных баз данных.
Продукты
Минимальные сложности при эффективном управлении данными
Oracle Exadata — это высокодоступная, производительная и наиболее безопасная архитектура для работы СУБД Oracle Database. Использование комплексов Exadata — это прекрасный способ сократить площади Вашего ЦОД и ускорить вывод на рынок важных для бизнеса нагрузок.
Продукты
Производительность, надежность, удобство использования
Сервис MySQL Database с HeatWave — единственный сервис, позволяющий администраторам баз данных и разработчикам приложений запускать нагрузки обработки транзакций в реальном времени (OLTP) и оперативной аналитической обработки данных (OLAP) непосредственно из своей базы данных MySQL. Таким образом устраняется необходимость в сложном, трудоемком и дорогостоящем перемещении данных и интеграции с отдельной аналитической базой данных.
Продукты
Высокая доступность, гибкость моделирования данных, эластичное масштабирование
Облачный сервис Oracle NoSQL Database обеспечивает пропускную способность и емкость системы хранения по требованию. Он поддерживает типы данных JSON, таблицы и модели данных «ключ-значение» с сохранением гибкости транзакций.
Продукты
Варианты гибкого развертывания СУБД в зависимости от стратегии Вашего бизнеса
Oracle Database 19c
Ознакомьтесь с Oracle Database, которая обеспечивает безопасность, гибкость, производительность и надежность, помогающие поддерживать самые требовательные операционные и аналитические нагрузки.
Перенесите свою базу данных в Oracle Cloud
Перенос Вашей локальной реляционной базы данных в Oracle Cloud производится легко и просто. Мы предлагаем экономичное, полностью автоматизированное, высокодоступное и масштабируемое решение переноса рабочих нагрузок баз данных в облако.
Истории успеха заказчиков, использующих Oracle Database
Решения Oracle Database обеспечивают поддержку наиболее важных для бизнеса приложений и защиту данных.
Oracle Autonomous Data Warehouse помогает госпиталю Седжон лечить сердечные заболевания
Блог Database Insider
Скрытая экономика данных и конвергентная база данных Oracle
В середине 1800-х в Соединенных Штатах имело хождение восемь тысяч валют. Банки небольших городков, кредитные союзы и даже железнодорожные компании печатали свои деньги. В поездках чем дальше, тем сильнее Ваши деньги теряли ценность, а иногда их могли и вовсе не принимать: в Виргинии могли не брать доллары из Балтимора и Огайо. В барах и отелях сверялись с огромными журналами курсов обмена, даже для отдельных покупок. Соответствующие издержки на транзакции сильно замедляли экономику страны в целом.
Рекомендуемые блоги
Материалы
Доступ к документации по базам данных
Справочный центр Oracle предоставляет подробную информацию о продуктах и услугах, включая специализированные решения, руководства по началу работы и материалы для расширенных сценариев использования.
Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library
Персональные инструменты
Oracle Database
Oracle Database или Oracle RDBMS — объектно-реляционная система управления базами данных компании Oracle. [Источник 1]
Содержание
История
История выпуска версий для различных операционных платформ
История выпуска для Linux x86
сентябрь 1998 года — 8.0 (8.0.5) 23 февраля 1999 года — 8.0 (8.0.5.1.0) 22 ноября 2000 года — 8i Release 3 (8.1.7.0.1) 25 марта 2003 года — 9i Release 2 (9.2.0.4) 21 декабря 2004 года — 10g Release 1 (10.1.0.3) 2 июля 2005 года — 10g Release 2 (10.2.0.1) 10 августа 2007 года — 11g Release 1 (11.1.0.6) 1 сентября 2009 года — 11g Release 2 (11.2.0.1)
История выпуска для Linux x86-64
16 октября 2007 года — 11g Release 1 (11.1.0.6) 1 сентября 2009 года — 11g Release 2 (11.2.0.1) 26 июня 2013 года — 12c (12.1.0.1)
История выпуска для Solaris x86
14 мая 1999 года — 8i Release 1 (8.1.5) для Intel UNIX (DG/UX Intel, SCO UnixWare, Solaris Intel)
История выпуска для Solaris x86-64
23 марта 2006 года — 10g Release 2 (10.2.0.1) 25 ноября 2009 года — 11g Release 2 (11.2.0.1) 26 июня 2013 года — 12c (12.1.0.1)
История выпуска для Solaris SPARC 64-bit
6 ноября 2009 года — 11g Release 2 (11.2.0.1) 26 июня 2013 года — 12c (12.1.0.1)
История выпуска для Windows x86
март 1997 года — 7 (7.3.3) для Windows NT 3.51/4.0 октябрь 1997 года — 7 (7.3.4) для Windows NT 3.51/4.0 1 июля 1998 года — 8.0 (8.0.5) для Windows NT 10 марта 1999 года — 8i Release 1 (8.1.5) для Windows NT и Windows 95/98 20 сентября 1999 года — 8.0 (8.0.6) для Windows NT январь 2000 года — 8i Release 2 (8.1.6) для Windows NT 16 ноября 2000 года — 8i Release 3 (8.1.7) для Windows NT 13 сентября 2001 года — 9i Release 1 (9.0.1.0) для Windows 32-bit 14 мая 2002 года — 9i Release 2 (9.2.0.1) для Windows 32-bit 26 марта 2004 года — 10g Release 1 (10.1.0.2) для Windows 32-bit 7 сентября 2005 года — 10g Release 2 (10.2.0.1) для Windows 32-bit 15 октября 2007 года — 11g Release 1 (11.1.0.6) для Windows 32-bit 5 апреля 2010 года — 11g Release 2 (11.2.0.1) для Windows 32-bit
История выпуска для Windows x86-64
31 октября 2005 года — 10g Release 2 (10.2.0.1) 7 ноября 2007 года — 11g Release 1 (11.1.0.6) 2 апреля 2010 года — 11g Release 2 (11.2.0.1) 1 августа 2013 года — 12c Release 1 (12.1.0.1) 8 марта 2017 года — 12c Release 2 (12.2.0.1)
Программно-аппаратные платформы
До выпуска Oracle9i корпорация Oracle портировала движок базы данных на многие платформы, но в последнее время Oracle портирует на меньшее количество платформ. К примеру Oracle RDBMS 10g с июня 2005 года поддерживаются следующие программно-аппаратные платформы:
Редакции
СУБД поставляется в шести различных редакциях, ориентированных на различные сценарии разработки и развертывания приложений (а также отличающиеся ценой).
Название | Ограничения | Операционные платформы |
---|---|---|
Enterprise Edition | ||
Standard Edition | не может устанавливаться на системы, имеющие более 4 процессорных разъёмов | |
Standard Edition One | не может устанавливаться на системы, имеющие более 2 процессорных разъёмов; не поддерживает кластеризацию (RAC) | |
Personal Edition | один пользователь | |
Lite | для мобильных и встраиваемых устройств | |
Express Edition (XE) | бесплатная редакция; используемая оперативная память — 1 ГБ, а также используется только 1 процессор, максимальный объём базы данных — 11 ГБ (для 10g — 4ГБ), из них от 0,5 до 0,9 ГБ используются словарём данных, внутренними схемами и временным дисковым пространством | Windows x86-64 Linux x86-64 |
Особенности
Пример работы с БД
Создание представления базы данных в Oracle с помощью SQL
Уровень сложности: Начальный
Требования к данным: Используйте собственные данные
Для отображения таблиц и классов пространственных объектов многопользовательской базы геоданных можно использовать SQL.
Приведенные в настоящей теме примеры показывают, как создать в Oracle простое представление для просмотра с ограничением доступа пользователей к другим столбцам. Этот пример построен на базе таблицы со следующим определением:
Предоставление прав доступа к таблице
Если создающий представление пользователь не является владельцем таблицы или таблиц в этом представлении, владелец таблиц должен предоставить создателю как минимум права доступа Select. Для предоставления прав доступа к представлению для других пользователей владелец представления должен получить соответствующие права доступа от владельца таблицы.
В данном примере таблица, на базе которой построено представление (employees), принадлежит пользователю gdb. Представление создается пользователем rocket. Также пользователь rocket предоставляет права доступа к представлению другим пользователям. Таким образом, пользователь gdb должен передать пользователю rocket права доступа SELECT и WITH GRANT OPTION, чтобы пользователь rocket мог передавать другим пользователям права доступа SELECT.
Создание представления
В этом примере пользователь rocket создает представление таблицы employees и ограничивает доступ к нему только пользователям из отдела 201:
Выдача прав доступа к представлению
Права доступа к представлению можно предоставлять определенным пользователям, не передавая им права доступа к базовой таблице (employees). В данном примере пользователю mgr200 предоставлены права доступа SELECT к представлению view_dept_201:
Тестовые права доступа
Войдите в систему как mgr200 и выберите записи view_dept_201:
Как ожидалось, выводятся только записи для сотрудников отдела 201.
Основные команды
Войдите в систему SQL * Plus
Список разделов справки, доступных в SQL * Plus
Выполнять команды хоста
Показать системные переменные SQL * Plus или настройки среды
Изменение системных переменных SQL * Plus или настроек среды
Запуск базы данных
Подключение к базе данных
Редактировать содержимое SQL-буфера или файла
Выполнять команды, хранящиеся в буфере SQL
Отключиться от базы данных
Проверить статус листенера
Зайти под администратором
Стартовать БД на standby
Посмотреть список датафайлов в табличном пространстве
Добавить к табличному пространству файл данных размером
Посмотреть список пользователей
Запустить накат архивных логов на standby
Остановить накат архивных логов на standby
Посмотреть на standby, какие архивные логи зарегистрированы и какие из них накатились
Зарегистрировать архивный лог на standby
Установка
Установка Oracle Database 12c на Windows 10 Professional 64 bit: [Источник 2]