диапазон ip адресов россии

Диапазон ip адресов россии

Составление диапазонов IP

Узнать информацию о себе

Извлечение информации из кэша и веб архивов

Обход запрета показа исходного HTML кода, обход социальных блокировщиков

Продвинутое использование поисковых систем

Работа с кодировками

Инструменты противодействия CloudFlare

Изображения и метаданные

Информация о номерах телефонов

Сканеры уязвимостей веб-сайтов

Сканеры уязвимостей, открытых портов и запущенных служб веб-серверов

Субдомены и скрытые файлы

Получение информации по MAC-адресам

Анализ работы веб-сервера

Анализ электронных писем

Лучший хостинг Рунета:

Все IP города, области, республики

Введите географическое название латинскими буквами для получения всех привязанных к нему IP. Регистр не важен. В случае необходимости, воспользуйтесь сервисом транслитерации (пишет русские слова английскими буквами). Примеры:

Если по вашему названию ничего не нашлось, то попробуйте поиск по неполным словам в неочищенной базе данных – возможно, вам это поможет вам выяснить правильное написание искомого населённого пункта. Пробелы не фильтруются, поэтому если географическое название в два и более слов, то можно ввести их оба.

Вас также могут заинтересовать сервисы:

If you want to contribute, you can make donation for adding new services:

Источник

Как вычислить (город пользователя) по IP

Зная местоположение человека, можно сделать тысячу полезных и не очень вещей: предложить правильный товар и заранее назвать цену доставки, показать ареал обитания покемонов, вывести локальные новости или посоветовать кафе неподалеку.

Местоположение — это важно.

Какие бывают способы геолокации

Существует 2 базовых способа геолокации, если исключить парсинг геометок фотографий и шпионаж со спутников.

Взять IP-адрес пользователя и по специальному справочнику найти город со страной.

Узнать местонахождение через HTML5 Geolocation API.

В этой статье мы рассказываем, как найти город пользователя, потому что такой точности обычно хватает. Го́рода достаточно интернет-магазинам, курьерским службам, новостным агрегаторам, сайтам с прогнозами погоды.

Город лучше определять по IP: способ всегда работает и не тревожит пользователя. А в геолокации по IP главное — найти справочник, который удобно подключается и без ошибок выдает город. Вторая часть статьи — об этом.

Как мы выбирали справочник IP-адресов

В сравнении справочников есть большая проблема: невозможно проверить, действительно ли прямо сейчас IP-адрес принадлежит городу, найденному справочником. Вчера IP относился к Питеру, а сегодня это Нижний Новгород.

Поэтому мы сравнивали справочники по таким критериям:

IPGeoBase

Обновления. Каждый день.

Пулы IP-адресов в России. 43751 пул, это первое место.

Полнота. 728 объектов:

Формат базы. Tab-separated текстовые файлы. В одном файле города с ID, в другом — залинкованные на них диапазоны IP.

Кодировка в файлах — боль под названием Windows-1251. Хорошо, что есть iconv — легким движением руки мы получили UTF-8:

База медленная (еще бы, это текстовый файл) — обход 35000 адресов занял несколько минут.

Библиотеки. Есть готовые под Perl, Ruby и Python, но самая новая — от 2013 года. За 4 года Трамп стал президентом США, вышел PHP 7, появился миллион JS-фреймворков, но ни одну из библиотек под этот справочник так и не обновили.

Чтобы портировать библиотеку под Python 3, понадобился час.

Что можно вытащить из базы.

Детализация. На выборке в 35000 адресов нашлось 372 разных населенных пункта.

Это третье место с небольшим отставанием от второго.

Минусы — библиотеки очаковских времен, да и текстовый файл — не самое удобное решение для доступа к данным.

Повидавший жизнь, но до сих пор летающий Ту-154.

SypexGEO

Стоимость. Бесплатный, распространяется по BSD-лицензии.

Обновления. Пару раз в месяц.

Пулы IP-адресов в России. Всего диапазонов 1696337, но неясно, сколько из них относятся к России: данные закопаны в справочнике. По этому параметру место не присудить.

Полнота. 832 объекта:

Как работать со справочником, если не через библиотеку — неясно. Для любопытных есть спецификация на сайте справочника.

Скорость хорошая: обход 35000 адресов занял несколько секунд.

Библиотеки. Есть для Python, PHP Yii, PHP Laravel, Java, Ruby. Обновлялись 2-3 года назад. Еще есть интеграция с Symfony и плагин для WordPress.

Что можно вытащить из базы:

Детализация. На выборке в 35000 адресов нашлось 400 разных населенных пунктов.

Вердикт. Очень подкупает скоростью, смещения — сила. Авторы говорят, что специально оптимизировали базу для высоких нагрузок.

По наполнению и точности похожа на IPGeoBase — здесь чуть больше объектов, 10% адресов резолвятся по-другому.

База полностью открыта.

К сожалению, не резолвит Крым в Россию.

Вертолет Black Hawk — классно летает, но не всем подойдет.

MaxMind Lite

Обновления. Первый вторник каждого месяца (прям как паспортный стол).

Пулы IP-адресов в России. 91432. Если убрать IP-адреса, которые резолвятся в Россию без города, — 42822. Это второе место.

Полнота. 1392 объекта:

У базы есть версии с разной точностью: до страны, до города, а также справочник ASN (уникальных номеров интернет-провайдеров). Есть также база для IPv6-адресов.

Библиотеки. Здесь полный порядок — на «Гитхабе» лежит несколько десятков библиотек для работы с базой.

Что можно вытащить из базы. Выдача суперподробная и мультиязычная. MaxMind отдает интересный параметр accuracy_radius — точность радиуса координат в километрах.

Детализация. На выборке в 35000 адресов справочник нашел 749 адресных объектов.

В 50% случаев результаты расходятся с предыдущими двумя базами — точность и детализация у MaxMind Lite выше.

Но есть принципиальные минусы — частота обновлений и Крым.

Навороченный космический корабль, который обновляется раз в месяц и не считает Крым российским.

ip2ruscity

Стоимость. Платный, стоит 5000 рублей в год.

Обновления. Раз в месяц.

Пулы IP-адресов в России. 34907 пул, третье место.

Полнота. 486 объектов:

Формат базы. Tab-separated текстовые файлы либо SQL-файлы. В них — города, регионы, диапазоны IP-адресов. Есть еще телефонные коды городов, но почему-то они доступны только в MySQL-формате. В общем, как в программе партии «Неуверенная Россия» — будет средне (не прямо круто, так, нормально).

Начало и конец диапазонов IP-адресов для экономии места завернуты в uint-формат. Их придется самостоятельно привести к виду IP-адресов.

Не особо удобно, но жить можно. На Python делается просто:

Библиотеки. Не нашлось ни одной :(. Пришлось накостылить свой авангардный биндинг для исследования, код публиковать не буду.

У сервиса недавно появилось API. Через него отдают:

Что можно вытащить из базы.

Если использовать MySQL-формат базы, возвращается еще телефонный код города.

Детализация. На выборке в 35000 адресов нашлось 273 населенных пункта. Это последнее место.

Вердикт. Вроде и недорого, но за деньги могло быть и получше.

Винтовой ATR-72 авиакомпании Air Serbia.

Подводя итоги (как первый канал)

Бесплатная MaxMind Lite практически по всем параметрам быстрее, выше и сильнее остальных. Тем не менее, у нее 2 важных минуса — обновляется всего раз в месяц и не считает Крым российским.

Мы в «Дадате» не спали ночами и думали, какой справочник выбрать для своего API геолокации. В итоге взяли за основу IPGeoBase и навернули сверху всяких плюсов.

По сравнению с «голым» IPGeoBase «Дадата» удобнее.

Обновляется автоматически. Сервис обновляет справочник по мере выхода новой версии, вспоминать об этом не придется.

Библиотеки не нужны. Справочник доступен по API, к нему подключится любая HTTP-библиотека. Запрос очень простой: отправляешь только IP-адрес и токен, который дают при регистрации на DaData.ru.

Сервис отдает куда больше данных, чем «голый» справочник. Помимо названия найденного объекта это:

Мы превратили рабочий, но некрашеный Ту-154 в Airbus А-380.

В экономе возим бесплатно — к API можно сделать 10000 запросов в сутки, просто зарегистрировавшись. Если нужно больше, это будет стоить от 4000 рублей в год.

Источник

Диапазон ip адресов россии

Расширенный поиск географического местонахождения IP-адреса, выделенного RIPE локальным интернет-реестрам (LIR-ам) для использования в Российской Федерации и Украине.

С помощью расширенного поиска Вы можете найти блоки ip адресов, которые находятся в введенном городе, регионе или федеральном округе. Для выбора города (региона, округа) из списка нажмите на соответсвующий знак [ ? ] напротив нужного вам поля ввода.

Топ-20 городов по количеству ip адресов

Распределение количества ip-адресов по регионам России:

Распределение количества ip-адресов по регионам Украины:

Источник

Диапазон ip адресов россии

Диапазоны для сканирования

Диапазоны IP по странам

В интернете можно найти списки IP адресов по странам. Например:

Но эти диапазоны часто бывают не первой свежести. Есть шанс, что вы будете сканировать совершенно не то, что хотели.

Есть еще один способ получить хорошие, годные диапазоны IP по странам.

Для этого, зайдите на любой сайт с бесплатными прокси, который фильтрует прокси по странам (http://hidemyass.com/, http://spys.ru). Находите нужные прокси (например китайские), узнавайте whois информацию по этим IP.

Нужная нам инфа пишется в строках inetnum, CIDR или route.

Таким образом вы можете находить самые свежие диапазоны, но это занимает больше времени.

Диапазоны IP по организациям

Если вы хотите найти IP определенных организаций, провайдеров, компаний, университетов, то тут все будет несколько сложнее.

Для начала, вам необходимо уточнить название организации. Существует специальный поиск IP диапазонов по организациям http://bgp.he.net/, но там нужно правильно вводить название, иначе вы ничего не найдете!

Плюс к этому, вы можете попытаться найти IP через сайты организации. Скорее всего, главный сайт будет находиться на стороннем хостинге, но поддомены www2. admin. login. могут вести уже на внутренние серверы компании. Для определения скрытых поддоменов компаний, можно использовать AXFR атаку на DNS, брутфорс или банальное гугление. Будьте изобретательны!

Ходит мнение, что этот список давно устарел.

Источник

Всё об IP адресах и о том, как с ними работать

Доброго времени суток, уважаемые читатели Хабра!

Не так давно я написал свою первую статью на Хабр. В моей статье была одна неприятная шероховатость, которую моментально обнаружили, понимающие в сетевом администрировании, пользователи. Шероховатость заключается в том, что я указал неверные IP адреса в лабораторной работе. Сделал это я умышленно, так как посчитал что неопытному пользователю будет легче понять тему VLAN на более простом примере IP, но, как было, совершенно справедливо, замечено пользователями, нельзя выкладывать материал с ключевой ошибкой.

В самой статье я не стал править эту ошибку, так как убрав её будет бессмысленна вся наша дискуссия в 2 дня, но решил исправить её в отдельной статье с указание проблем и пояснением всей темы.

Для начала, стоит сказать о том, что такое IP адрес.

IP-адрес — уникальный сетевой адрес узла в компьютерной сети, построенной на основе стека протоколов TCP/IP (TCP/IP – это набор интернет-протоколов, о котором мы поговорим в дальнейших статьях). IP-адрес представляет собой серию из 32 двоичных бит (единиц и нулей). Так как человек невосприимчив к большому однородному ряду чисел, такому как этот 11100010101000100010101110011110 (здесь, к слову, 32 бита информации, так как 32 числа в двоичной системе), было решено разделить ряд на четыре 8-битных байта и получилась следующая последовательность: 11100010.10100010.00101011.10011110. Это не сильно облегчило жизнь и было решение перевести данную последовательность в, привычную нам, последовательность из четырёх чисел в десятичной системе, то есть 226.162.43.158. 4 разряда также называются октетами. Данный IP адрес определяется протоколом IPv4. По такой схеме адресации можно создать более 4 миллиардов IP-адресов.

Максимальным возможным числом в любом октете будет 255 (так как в двоичной системе это 8 единиц), а минимальным – 0.

Далее давайте разберёмся с тем, что называется классом IP (именно в этом моменте в лабораторной работе была неточность).

IP-адреса делятся на 5 классов (A, B, C, D, E). A, B и C — это классы коммерческой адресации. D – для многоадресных рассылок, а класс E – для экспериментов.

Класс А: 1.0.0.0 — 126.0.0.0, маска 255.0.0.0
Класс В: 128.0.0.0 — 191.255.0.0, маска 255.255.0.0
Класс С: 192.0.0.0 — 223.255.255.0, маска 255.255.255.0
Класс D: 224.0.0.0 — 239.255.255.255, маска 255.255.255.255
Класс Е: 240.0.0.0 — 247.255.255.255, маска 255.255.255.255

Теперь о «цвете» IP. IP бывают белые и серые (или публичные и частные). Публичным IP адресом называется IP адрес, который используется для выхода в Интернет. Адреса, используемые в локальных сетях, относят к частным. Частные IP не маршрутизируются в Интернете.

Публичные адреса назначаются публичным веб-серверам для того, чтобы человек смог попасть на этот сервер, вне зависимости от его местоположения, то есть через Интернет. Например, игровые сервера являются публичными, как и сервера Хабра и многих других веб-ресурсов.
Большое отличие частных и публичных IP адресов заключается в том, что используя частный IP адрес мы можем назначить компьютеру любой номер (главное, чтобы не было совпадающих номеров), а с публичными адресами всё не так просто. Выдача публичных адресов контролируется различными организациями.

Допустим, Вы молодой сетевой инженер и хотите дать доступ к своему серверу всем пользователям Интернета. Для этого Вам нужно получить публичный IP адрес. Чтобы его получить Вы обращаетесь к своему интернет провайдеру, и он выдаёт Вам публичный IP адрес, но из рукава он его взять не может, поэтому он обращается к локальному Интернет регистратору (LIR – Local Internet Registry), который выдаёт пачку IP адресов Вашему провайдеру, а провайдер из этой пачки выдаёт Вам один адрес. Локальный Интернет регистратор не может выдать пачку адресов из неоткуда, поэтому он обращается к региональному Интернет регистратору (RIR – Regional Internet Registry). В свою очередь региональный Интернет регистратор обращается к международной некоммерческой организации IANA (Internet Assigned Numbers Authority). Контролирует действие организации IANA компания ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers). Такой сложный процесс необходим для того, чтобы не было путаницы в публичных IP адресах.

Поскольку мы занимаемся созданием локальных вычислительных сетей (LAN — Local Area Network), мы будем пользоваться именно частными IP адресами. Для работы с ними необходимо понимать какие адреса частные, а какие нет. В таблице ниже приведены частные IP адреса, которыми мы и будем пользоваться при построении сетей.

Из вышесказанного делаем вывод, что пользоваться при создании локальной сеть следует адресами из диапазона в таблице. При использовании любых других адресов сетей, как например, 20.*.*.* или 30.*.*.* (для примера взял именно эти адреса, так как они использовались в лабе), будут большие проблемы с настройкой реальной сети.

Из таблицы частных IP адресов вы можете увидеть третий столбец, в котором написана маска подсети. Маска подсети — битовая маска, определяющая, какая часть IP-адреса узла сети относится к адресу сети, а какая — к адресу самого узла в этой сети.

У всех IP адресов есть две части сеть и узел.
Сеть – это та часть IP, которая не меняется во всей сети и все адреса устройств начинаются именно с номера сети.
Узел – это изменяющаяся часть IP. Каждое устройство имеет свой уникальный адрес в сети, он называется узлом.

Маску принято записывать двумя способами: префиксным и десятичным. Например, маска частной подсети A выглядит в десятичной записи как 255.0.0.0, но не всегда удобно пользоваться десятичной записью при составлении схемы сети. Легче записать маску как префикс, то есть /8.

Так как маска формируется добавлением слева единицы с первого октета и никак иначе, но для распознания маски нам достаточно знать количество выставленных единиц.

Таблица масок подсети

Высчитаем сколько устройств (в IP адресах — узлов) может быть в сети, где у одного компьютера адрес 172.16.13.98 /24.

172.16.13.0 – адрес сети
172.16.13.1 – адрес первого устройства в сети
172.16.13.254 – адрес последнего устройства в сети
172.16.13.255 – широковещательный IP адрес
172.16.14.0 – адрес следующей сети

Итого 254 устройства в сети

Теперь вычислим сколько устройств может быть в сети, где у одного компьютера адрес 172.16.13.98 /16.

172.16.0.0 – адрес сети
172.16.0.1 – адрес первого устройства в сети
172.16.255.254 – адрес последнего устройства в сети
172.16.255.255 – широковещательный IP адрес
172.17.0.0 – адрес следующей сети

Итого 65534 устройства в сети

В первом случае у нас получилось 254 устройства, во втором 65534, а мы заменили только номер маски.

Посмотреть различные варианты работы с масками вы можете в любом калькуляторе IP. Я рекомендую этот.

До того, как была придумана технология масок подсетей (VLSM – Variable Langhe Subnet Mask), использовались классовые сети, о которых мы говорили ранее.

Теперь стоит сказать о таких IP адресах, которые задействованы под определённые нужды.

Адрес 127.0.0.0 – 127.255.255.255 (loopback – петля на себя). Данная сеть нужна для диагностики.
169.254.0.0 – 169.254.255.255 (APIPA – Automatic Private IP Addressing). Механизм «придумывания» IP адреса. Служба APIPA генерирует IP адреса для начала работы с сетью.

Теперь, когда я объяснил тему IP, становиться ясно почему сеть, представленная в лабе, не будет работать без проблем. Этого стоит избежать, поэтому исправьте ошибки исходя из информации в этой статье.

Источник

• ← диапазон ip адресов подсети
• диапазон адресов класса d →