как по хэшу узнать число
Как расшифровать хеш без долгих вычислений?
Нередко бывает нужно узнать пароль, имея на руках только хеш. Для перебора вариантов можно использовать свой компьютер, но гораздо быстрее воспользоваться уже существующей базой данных. Даже в общедоступных базах содержатся десятки миллионов пар хеш — пароль, и поиск по ним через облачный сервис занимает считаные секунды.
В мире существует несколько зеттабайт цифровых данных, но далеко не вся эта информация уникальна: повторы разбросаны по миллиардам носителей и серверов. Независимо от типа данных, для работы с ними требуется решать одни и те же принципиальные задачи. Это снижение избыточности за счет частичного устранения повторов (дедупликация), проверка целостности, инкрементное создание резервных копий и авторизация пользователей. Конечно, последний аспект интересует нас больше всего, однако все эти технические приемы базируются на общих методах обработки данных с использованием хеширования. Существуют облачные сервисы, которые позволяют использовать эту процедуру быстрее — с хорошо известными целями.
На первый взгляд кажется странным, что в разных задачах применяется общая процедура вычисления и сравнения контрольных сумм или хешей — битовых последовательностей фиксированной длины. Однако этот метод действительно универсален. Контрольные суммы служат своеобразными цифровыми отпечатками файлов, ключей, паролей и других данных, называемых в криптографии messages — сообщения. Хеши (или дайджесты, от англ. digest) позволяют сравнивать их между собой, быстро обнаруживать любые изменения и обезопасить проверку доступа. Например, с помощью хешей можно проверять соответствие введенных паролей, не передавая их в открытом виде.
Математически этот процесс выполняется одним из алгоритмов хеширования — итерационного преобразования блоков данных, на которые разбивается исходное сообщение. На входе может быть что угодно — от короткого пароля до огромной базы данных. Все блоки циклично дописываются нулями или урезаются до заданной длины до тех пор, пока не будет получен дайджест фиксированного размера.
Обычно хеши записываются в шестнадцатеричном виде. Так их гораздо удобнее сравнивать на вид, а запись получается в четыре раза короче двоичной. Самые короткие хеши получаются при использовании Adler-32, CRC32 и других алгоритмов с длиной дайджеста 32 бита. Самые длинные — у SHA-512. Кроме них, существует с десяток других популярных хеш-функций, и большинство из них способно рассчитывать дайджесты промежуточной длины: 160, 224, 256 и 384 бита. Попытки создать функцию с увеличенной длиной хеша продолжаются, поскольку чем длиннее дайджест, тем больше разных вариантов может сгенерировать хеш-функция.
Неповторимость — залог надежности
Уникальность хеша — одно из его ключевых свойств, определяющее криптостойкость системы шифрования. Дело в том, что число вариантов возможных паролей теоретически бесконечно, а вот число хешей всегда конечное, хоть и очень большое. Дайджесты любой хеш-функции будут уникальны лишь до определенной степени. Степени двойки, если быть точным. К примеру, алгоритм CRC32 дает множество всего из 232 вариантов, и в нем трудно избежать повторений. Большинство других функций использует дайджесты длиной 128 или 160 бит, что резко увеличивает число уникальных хешей — до 2’28 и 2160 соответственно.
Совпадение хешей от разных исходных данных (в том числе паролей) называют коллизией. Она может быть случайной (встречается на больших объемах данных) или псевдослучайной — используемой в целях атаки. На эффекте коллизии основан взлом разных криптографических систем — в частности, протоколов авторизации. Все они сначала считают хеш от введенного пароля или ключа, а затем передают этот дайджест для сравнения, часто примешивая к нему на каком-то этапе порцию псевдослучайных данных, или используют дополнительные алгоритмы шифрования для усиления защиты. Сами пароли нигде не сохраняются: передаются и сравниваются только их дайджесты. Здесь важно то, что после хеширования абсолютно любых паролей одной и той же функцией на выходе всегда получится дайджест одинакового и заранее известного размера.
Псевдореверс
Провести обратное преобразование и получить пароль непосредственно из хеша невозможно в принципе, даже если очистить его от соли, поскольку хеширование — это однонаправленная функция. Глядя на полученный дайджест, нельзя понять ни объем исходных данных, ни их тип. Однако можно решить сходную задачу: сгенерировать пароль с таким же хешем. Из-за эффекта коллизии задача упрощается: возможно, ты никогда не узнаешь настоящий пароль, но найдешь совершенно другой, дающий после хеширования по этому же алгоритму требуемый дайджест.
Методы оптимизации расчетов появляются буквально каждый год. Ими занимаются команды HashClash, Distributed Rainbow Table Generator и других международных проектов криптографических вычислений. В результате на каждое короткое сочетание печатных символов или вариант из списка типичных паролей хеши уже вычислены. Их можно быстро сравнить с перехваченным, пока не найдется полное совпадение.
Раньше на это требовались недели или месяцы процессорного времени, которые в последние годы удалось сократить до нескольких часов благодаря многоядерным процессорам и перебору в программах с поддержкой CUDA и OpenCL. Админы нагружают расчетами таблиц серверы во время простоя, а кто-то арендует виртуальный кластер в Amazon ЕС2.
Поиск хеша гуглом
Далеко не все сервисы готовы предоставить услугу поиска паролей по хешам бесплатно. Где-то требуется регистрация и крутится тонна рекламы, а на многих сайтах можно встретить и объявления об услуге платного взлома. Часть из них действительно использует мощные кластеры и загружает их, ставя присланные хеши в очередь заданий, но есть и обычные пройдохи. Они выполняют бесплатный поиск за деньги, пользуясь неосведомленностью потенциальных клиентов.
Вместо того чтобы рекламировать здесь честные сервисы, я предложу использовать другой подход — находить пары хеш — пароль в популярных поисковых системах. Их роботы-пауки ежедневно прочесывают веб и собирают новые данные, среди которых есть и свежие записи из радужных таблиц.
Как расшифровать хеш
Поэтому для начала просто напиши хеш в поисковой строке Google. Если ему соответствует какой-то словарный пароль, то он (как правило) отобразится среди результатов поисковой выдачи уже на первой странице. Единичные хеши можно погуглить вручную, а большие списки будет удобнее обработать с помощью скрипта BozoCrack
Искать XOR вычислять
Популярные алгоритмы хеширования работают настолько быстро, что к настоящему моменту удалось составить пары хеш — пароль почти для всех возможных вариантов функций с коротким дайджестом. Параллельно у функций с длиной хеша от 128 бит находят недостатки в самом алгоритме или его конкретных реализациях, что сильно упрощает взлом.
В девяностых годах крайне популярным стал алгоритм MD5, написанный Рональдом Ривестом. Он стал широко применяться при авторизации пользователей на сайтах и при подключении к серверам клиентских приложений. Однако его дальнейшее изучение показало, что алгоритм недостаточно надежен. В частности, он уязвим к атакам по типу псевдослучайной коллизии. Иными словами, возможно преднамеренное создание другой последовательности данных, хеш которой будет в точности соответствовать известному.
Поскольку дайджесты сообщений широко применяются в криптографии, на практике использование алгоритма MD5 сегодня приводит к серьезным проблемам. Например, с помощью такой атаки можно подделать цифровой сертификат х.509. В том числе возможна подделка сертификата SSL, позволяющая злоумышленнику выдавать свой фейк за доверенный корневой сертификат (СА). Более того, в большинстве наборов доверенных сертификатов легко найти те, которые по-прежнему используют алгоритм MD5 для подписи. Поэтому существует уязвимость всей инфраструктуры открытых ключей (PKI) для таких атак.
Изнурительную атаку перебором устраивать придется только в случае действительно сложных паролей (состоящих из большого набора случайных символов) и для хеш-функций с дайджестами большой длины (от 160 бит), у которых пока не нашли серьезных недостатков. Огромная масса коротких и словарных паролей сегодня вскрывается за пару секунд с помощью онлайн-сервисов.
Расшифровка хеша онлайн
Hash Killer не дружит с кириллицей, но знает кириллические пароли.
Расшифровка хэш онлайн
«Убийца хешей» нашел три пароля из пяти за пол секунды.
Расшифровать хеш онлайн
По уверениям создателей в базу включены из Англоязычной версии Википедии и большинство популярных паролей, собранных из общедоступных списков. Среди них есть и хитрые варианты со сменой регистра, литспиком, повтором символов, зеркалированием и прочими трюками. Однако случайные пароли даже из пяти символов становятся проблемой — в моем тесте половина из них не была найдена даже по LM-хешам.
3. CloudCracker бесплатный сервис мгновенного поиска паролей по хешам MD5 и SHA-1. Тип дайджеста определяется автоматически по его длине.
CloudCracker
Пока CloudCracker находит соответствия только хешам некоторых английских слов и распространенных паролей, вроде admin123. Даже короткие пароли из случайных наборов символов типа D358 он не восстанавливает по дайджесту MD5.
4. Сервис MD5Decode содержит базу паролей, для которых известны значения MD5. Он также показывает все остальные хеши, соответствующие найденному паролю: MD2, MD4, SHA (160-512), RIPEMD (128-320), Whirlpool-128, Tiger (128-192 в 3-4 прохода), Snefru-256, GOST, Adler-32, CRC32, CRC32b, FNV (132/164), JOAAT 8, HAVAL (128-256 в 3-5 проходов).
MD5Decode
Если число проходов не указано, то функция вычисляет хеш в один проход. Собственного поиска на сайте пока нет, но пароль или его хеш можно написать прямо в адресной строке браузера, добавив его после адреса сайта и префикса /encrypt/.
5. Проект с говорящим названием MD5Decrypt тоже позволяет найти соответствие только между паролем и его хешем MD5. Зато у него есть собственная база из 10 миллионов пар и автоматический поиск по 23 базам дружественных сайтов. Также на сайте имеется хеш-калькулятор для расчета дайджестов от введенного сообщения по алгоритмам MD4, MD5 и SHA-1.
MD5Decrypt
MD5Decrypt находит составные словарные пароли, но хеши на анализ при ни мает только по одному
6. Еще один сайт, MD5Lab получил хостинг у CloudFare в Сан-Франциско. Искать по нему пока неудобно, хотя база растет довольно быстро. Просто возьми на заметку.
Универсальный подход
Среди десятка хеш-функций наиболее популярны MD5 и SHA-1, но точно такой же подход применим и к другим алгоритмам. К примеру, файл реестра SAM в ОС семейства Windows по умолчанию хранит два дайджеста каждого пароля: LM-хеш (устаревший тип на основе алгоритма DES) и NT-хеш (создается путем преобразования юникодной записи пароля по алгоритму MD4). Длина обоих хешей одинакова (128 бит), но стойкость LM значительно ниже из-за множества упрощений алгоритма.
Постепенно оба типа хешей вытесняются более надежными вариантами авторизации, но многие эту старую схему используют в исходном виде до сих пор. Скопировав файл SAM и расшифровав его системным ключом из файла SYSTEM, атакующий получает список локальных учетных записей и сохраненных для них контрольных значений — хешей.
Далее взломщик может найти последовательность символов, которая соответствует хешу администратора. Так он получит полный доступ к ОС и оставит в ней меньше следов, чем при грубом взломе с помощью банального сброса пароля. Напоминаю, что из-за эффекта коллизии подходящий пароль не обязательно будет таким же, как у реального владельца компьютера, но для Windows разницы между ними не будет вовсе. Как пела группа Bad Religion, «Cause to you I’m just a number and a clever screen name».
Аналогичная проблема существует и в других системах авторизации. Например, в протоколах WPA/WPA2, широко используемых при создании защищенного подключения по Wi-Fi. При соединении между беспроводным устройством и точкой доступа происходит стандартный обмен начальными данными, включающими в себя handshake. Во время «рукопожатия» пароль в открытом виде не передается, но в эфир отправляется ключ, основанный на хеш-функ-ции. Нужные пакеты можно перехватить, переключив с помощью модифицированного драйвера адаптер Wi-Fi в режим мониторинга. Более того, в ряде случаев можно не ждать момента следующего подключения, а инициализировать эту процедуру принудительно, отправив широковещательный запрос deauth всем подключенным клиентам. Уже в следующую секунду они попытаются восстановить связь и начнут серию «рукопожатий».
Сохранив файл или файлы с хендшейком, можно выделить из них хеш пароля и либо узнать сам пароль, либо найти какой-то другой, который точка доступа примет точно так же. Многие онлайн-сервисы предлагают провести анализ не только чистого хеша, но и файла с записанным хендшейком. Обычно требуется указать файл рсар и SSID выбранной точки доступа, так как ее идентификатор используется при формировании ключа PSK.
Проверенный ресурс CloudCracker о котором в последние годы писали все кому не лень, по-прежнему хочет за это денег. Gpuhash принимает биткоины. Впрочем, есть и бесплатные сайты с подобной функцией. Например, DarklRCop.
Пока с помощью онлайн-сервисов и радужных таблиц находятся далеко не все пары хеш — пароль. Однако функции с коротким дайджестом уже побеждены, а короткие и словарные пароли легко обнаружить даже по хешам SHA-160. Особенно впечатляет мгновенный поиск паролей по их дайджестам с помощью Гугла. Это самый простой, быстрый и совершенно бесплатный вариант.
Хеширование и расшифровка MD5 хеш-кода
Что такое MD5?
MD5 является одним из алгоритмов хеширования на 128-битной основе. Под хешированием понимают преобразование входных данных по определенному алгоритму в битовую строку определенной длины. При этом полученный в ходе вычислений результат представлен в шестнадцатеричной системе исчисления. Она называется хешем, хеш-суммой или хеш-кодом.
Процесс хеширования широко применяется в программировании и веб-индустрии. В основном для создания уникальных значений в ассоциативных массивах, идентификаторов.
Область применения хеш-кодов:
MD5 как стандарт хеширования был разработан в 1991 году для создания уникального хеш-кода от заданного значения с последующей проверкой его подлинности.
То есть хеш, полученный от функции, работа которой основана на этом алгоритме, выдает строку в 16 байт (128) бит. И эта строка включает в себя 16 шестнадцатеричных чисел. При этом изменение хотя бы одного ее символа приведет к последующему бесповоротному изменению значений всех остальных битов строки:
Проблемы надежности MD5
Казалось бы, такая характеристика MD5 должна обеспечивать 100% гарантии неуязвимости и сохранения данных. Но даже этого оказалось мало. В ходе проводимых исследований учеными был выявлен целый ряд прорех и уязвимостей в этом уже распространенном на тот момент алгоритме. Основной причиной слабой защищенности MD5 является относительно легкое нахождение коллизий при шифровании.
Проще говоря, чем больше вероятность нахождения коллизий, тем надежность используемого алгоритма ниже. Вероятность нахождения коллизий при шифровании более надежными хеш-функциями практически сводится к 0.
То есть большая вероятность расшифровки паролей MD5 является основной причиной отказа от использования этого алгоритма. Многие криптологи ( специалисты по шифрованию данных ) связывают низкую надежность MD5 с малой длиной получаемого хеш-кода.
Область применения алгоритма хеширования:
Обзор средств для декодирования хеш-кода MD5
Иногда при работе с компьютером или поврежденными базами данных требуется декодировать зашифрованное с помощью MD5 значение хеша.
Удобнее всего использовать специализированные ресурсы, предоставляющие возможность сделать это online :
Если происмотреться к значениям декодинга, отображенных на показонном выше рисунке, то становится понятно, что процесс расшифровки почти не дает результатов. Эти ресурсы представляют собой одну или несколько объединенных между собой баз данных, в которые занесены расшифровки самых простых слов.
При этом данные декодирования хеша MD5 даже такой распространенной части пароля как « админ » нашлись лишь в одной базе. Поэтому хеши паролей, состоящих из более сложных и длинных комбинаций символов, практически невозможно расшифровать.
Основы безопасности при использовании MD5
Этот стандарт кодирования является одним из самых распространенных методов защиты данных не только в прикладном, но и в веб-программировании. Поэтому не будет лишним обезопасить свой md5 hash от намеренного взлома.
Основным способом, гарантирующим безопасность хеша вашего пароля, является использование « соли ». Он основан на добавлении к паролю нескольких случайных символов и последующем хешировании результата.
Во многих языках программирования для этого используются специальные классы и функции. Не являются исключением из правил и серверные языки программирования.
Создать хеш-код MD5 в php можно с помощью нескольких функций:
При использовании функции md5() в PHP для задания значения соли используют методы генерации случайных чисел. Например, rand() :
Кроме применения « соли » было разработано еще несколько методов защиты хеша MD5 :
В статье приведены лишь начальные сведения об обеспечении безопасности хеша, полученного с помощью этого алгоритма. Самым простым и эффективным из них является использование уникального значения « соли », которая позволяет существенно « насолить » злоумышленнику и « подсластить » жизнь владельцу взламываемого пароля.
HackWare.ru
Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность
Хеши: определение типа, подсчёт контрольных сумм, нестандартные и итерированные хеши
Что такое хеши и как они используются
Хеш-сумма (хеш, хеш-код) — результат обработки неких данных хеш-функцией (хеширования).
Хеширование, реже хэширование (англ. hashing) — преобразование массива входных данных произвольной длины в (выходную) битовую строку фиксированной длины, выполняемое определённым алгоритмом. Функция, реализующая алгоритм и выполняющая преобразование, называется «хеш-функцией» или «функцией свёртки». Исходные данные называются входным массивом, «ключом» или «сообщением». Результат преобразования (выходные данные) называется «хешем», «хеш-кодом», «хеш-суммой», «сводкой сообщения».
Это свойство хеш-функций позволяет применять их в следующих случаях:
Одним из применений хешов является хранение паролей. Идея в следующем: когда вы придумываете пароль (для веб-сайта или операционной системы) сохраняется не сам пароль, а его хеш (результат обработки пароля хеш-функцией). Этим достигается то, что если система хранения паролей будет скомпрометирована (будет взломан веб-сайт и злоумышленник получит доступ к базе данных паролей), то он не сможет узнать пароли пользователей, поскольку они сохранены в виде хешей. Т.е. даже взломав базу данных паролей он не сможет зайти на сайт под учётными данными пользователей. Когда нужно проверить пароль пользователя, то для введённого значения также рассчитывается хеш и система сравнивает два хеша, а не сами пароли.
По этой причине пентестер может столкнуться с необходимостью работы с хешами. Одной из типичных задач является взлом хеша для получения пароля (ещё говорят «пароля в виде простого текста» — поскольку пароль в виде хеша у нас и так уже есть). Фактически, взлом заключается в подборе такой строки (пароля), которая будет при хешировании давать одинаковое значение со взламываемым хешем.
Для взлома хешей используется, в частности, Hashcat. Независимо от выбранного инструмента, необходимо знать, хеш какого типа перед нами.
Как определить тип хеша
Существует большое количество хешей. Некоторые из них являются универсальными и применяются различными приложениями, например, MD5, SHA1, CRC8 и другие. Некоторые хеши применяются только в определённых приложениях (MySQL, vBulletin) и протоколами.
Кроме популярных хешей, разработчики могут использовать различные сочетания универсальных хешей (например, посчитать хеш с помощью MD5, а затем для полученной строки получить хеш SHA1), либо итерированные (с повторением) хеши (например, для пароля рассчитывается MD5 хеш, затем для полученной строки вновь рассчитывается MD5 хеш, затем для полученной строки вновь считается MD5 – и так тысячу раз).
Применительно к взлому, иногда хешем называют сформированную определённым образом строку или файл, которые не применяются целевым приложением, но которые были рассчитаны исходя из исходных данных так, что позволяют взломать пароль целевого файла или протокола.
Обычно пентестеру известен источник хеша и он знает его тип. Но бывают исключения. В этой ситуации необходимо «угадать» какой хеш перед нами.
Это можно сделать сравнивая исходный хеш с образцами. Либо исходя из количества символов и используемого набора символов.
Также можно использовать инструменты, которые значительно ускоряют этот процесс. Программами для определения типа хеша являются hashID и HashTag.
hashID
Эта программа по умолчанию уже установлена в Kali Linux. Она идентифицирует различные типы хешей, используемых для шифрования данных, в первую очередь, паролей.
hashID – это инструмент, написанный на Python 3, который поддерживает идентификацию более 220 уникальных типов хешей используя регулярные выражения.
Использование программы очень простое:
Пара важных замечаний:
Хеш режимы Hashcat – это условное обозначение типа хеша, которое необходимо указать с опцией -m, —hash-type.
Информацию о других опциях hashID вы найдёте здесь: https://kali.tools/?p=2772
Как можно увидеть по скриншоту, это Drupal > v7.x в Hashcat для взлома данного хеша необходимо указать режим 7900.
Получаем сразу несколько вариантов:
MD5cryp – это алгоритм, который вызывает тысячу раз стандартный MD5, для усложнения процесса.
Для справки: MD5 использовался для хеширования паролей. В системе UNIX каждый пользователь имеет свой пароль и его знает только пользователь. Для защиты паролей используется хеширование. Предполагалось, что получить настоящий пароль можно только полным перебором. При появлении UNIX единственным способом хеширования был DES (Data Encryption Standard), но им могли пользоваться только жители США, потому что исходные коды DES нельзя было вывозить из страны. Во FreeBSD решили эту проблему. Пользователи США могли использовать библиотеку DES, а остальные пользователи имеют метод, разрешённый для экспорта. Поэтому в FreeBSD стали использовать MD5 по умолчанию. Некоторые Linux-системы также используют MD5 для хранения паролей.
Программа говорит, что это SHA-512 Crypt – т.е. SHA512 (Unix).
HashTag
HashTag – это инструмент на python, который разбирает и идентифицирует различные хеши паролей на основе их типа. HashTag поддерживает определение более 250 типов хешей и сопоставляет их с более чем 110 режимами hashcat. HashTag способен идентифицировать единичный хеш, разобрать единичный файл и определить хеши внутри него или обойти директорию и все поддиректории в поисках потенциальных файлов хешей и идентифицировать все найденные хеши.
Т.е. это аналогичная предыдущей программа.
По умолчанию в Kali Linux она отсутствует, поэтому требуется её скачать:
Хеш для HashTag также нужно помещать в одинарные кавычки. Хеш нужно писать после опции -sh. Зато сразу, без дополнительных опций выводятся режимы. Информацию о других опциях HashTag вы найдёте здесь: https://kali.tools/?p=2777
Идентифицируем те же самые хеши:
Как видим, результаты аналогичны.
Примеры хешей
Большое количество классических хешей, а также хешей, специально составленных для взлома пароля и хеш-файлов вы найдёте здесь.
На той странице вы можете:
Программы hashID и HashTag не всегда правильно идентифицируют хеш (по крайней мере, в явных ошибках замечена hashID).
К примеру, меня интересует хеш c73d08de890479518ed60cf670d17faa26a4a71f995c1dcc978165399401a6c4:53743528:
Это явно ошибочный результат, поскольку соль после двоеточия будто бы была отпрошена при идентификации хеша.
Получаем более правильный результат:
В действительности это sha256($pass.$salt).
Как рассчитать хеш (контрольную сумму)
В Linux имеются программы для расчёта и сверки популярных хешей:
Информация о SHA-2 (безопасный алгоритм хеширования, версия 2) – семействе криптографических алгоритмов (SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512, SHA-512/256 и SHA-512/224.): https://ru.wikipedia.org/wiki/SHA-2
Все эти программы установлены по умолчанию в большинстве дистрибутивов Linux, они позволяют рассчитать хеши для файлов или для строк.
Применение всех этих программ похожее – нужно указать имя файла, либо передать по стандартному вводу строку.
Если для расчёта хеша строки вы используете echo, то крайне важно указывать опцию -n, которая предотвращает добавление символа новой строки – иначе каждый хеш для строки будет неверным!
Пример подсчёта хеша SHA1 для строки test:
Ещё один способ передачи строки без добавления конечного символа newline
Этот же результат можно получить следующей конструкцией:
Программы для вычисления различных хешей
Кроме перечисленных встроенных в Linux утилит, имеются другие программы, способные подсчитывать контрольные суммы. Часто они поддерживают сразу несколько алгоритмов хеширования, могут иметь дополнительные опции ввода и вывода (поддерживают различные форматы и кодировки), некоторые из них подготовлены для выполнения аудита файловой системы (выявления несанкционированных изменений в файлах).
Список некоторых популярных программ для вычисления хешей:
Думаю, используя русскоязычную справку с примерами использования, вы без труда сможете разобраться в этих программах самостоятельно.
Последовательное хеширование с использованием трубы (|)
К примеру, нам нужно рассчитать sha256 хеш для строки ‘HackWare’; а затем для полученной строки (хеша), рассчитать хеш md5. Задача кажется очень тривиальной:
Но это неправильный вариант. Поскольку результатом выполнения в любом случае является непонятная строка из случайных символов, трудно не только обнаружить ошибку, но даже понять, что она есть. А ошибок здесь сразу несколько! И каждая из них ведёт к получению абсолютно неправильных данных.
Даже очень бывалые пользователи командной строки Linux не сразу поймут в чём проблема, а обнаружив первую проблему не сразу поймут, что есть ещё одна.
Очень важно помнить, что в строке вместе с хешем всегда выводится имя файла, поэтому выполняя довольно очевидную команду вроде следующей:
мы получим совсем не тот результат, который ожидаем. Мы предполагаем посчитать sha256 хеш строки ‘HackWare’, а затем для полученной строки (хеша) рассчитать новый хеш md5. На самом деле, md5sum рассчитывает хеш строки, к которой прибавлено « —». Т.е. получается совершенно другой результат.
Выше уже рассмотрено, как из вывода удалять « —», кажется, теперь всё должно быть в порядке:
Давайте разобьём это действие на отдельные команды:
Второй этап хеширования:
Это и есть правильный ответ.
Проблема в том, что когда выводится промежуточный хеш, к нему добавляется символ новой строки, и второй хеш считается по этой полной строке, включающей невидимый символ!
Используя printf можно вывести результат без конечного символа новой строки:
Результат вновь правильный:
С printf не все дружат и проблематично использовать рассмотренную конструкцию если нужно хешировать более трёх раз, поэтому лучше использовать tr:
Вновь правильный результат:
Или даже сделаем ещё лучше – с программой awk будем использовать printf вместо print (это самый удобный и короткий вариант):
Как посчитать итерированные хеши
Итерация – это повторное применение какой-либо операции. Применительно к криптографии, итерациями называют многократное хеширование данных, которые получаются в результате хеширования. Например, для исходной строки в виде простого текста рассчитывается SHA1 хеш. Полученное значение вновь хешируется – рассчитывается SHA1 хеш и так далее много раз.
Итерация – очень эффективный метод для борьбы с радужными таблицами и с полным перебором (брут-форсом), поэтому в криптографии итерированные хеши очень популярны.
Пример кода, который подсчитывает MD5 хеш с 1000 итераций:
Онлайн сервис определения хешей
Описанный выше способ идентификации типа хешей реализован в виде бесплатного онлайн сервиса на SuIP.biz: https://suip.biz/ru/?act=hashtag
Связанные статьи:
Рекомендуется Вам:
6 комментариев to Хеши: определение типа, подсчёт контрольных сумм, нестандартные и итерированные хеши
не работает при атаке на рукопожатия пишет
hashcat (v4.0.1) starting…
OpenCL Platform #1: The pocl project
====================================
* Device #1: pthread-Intel(R) Pentium(R) CPU N3710 @ 1.60GHz, 1024/2895 MB allocatable, 4MCU
/root/hsout2.hccap: Old hccap format detected! You need to update: https://hashcat.net/q/hccapx
зашел по ссылке там какие то изменения произошли, скачал что то там новое. установил но так и не понял что это за новость такая***((((
конвертировал по схеме
На этом сайте уже две инструкции с использованием нового формата:
Kali Linux основана на Debian Testing, который является Rolling дистрибутивом. Kali Linux поэтому также является Rolling дистрибутивом. Следовательно, для Debian Testing и Kali Linux не применимы понятие «релизов», «версий».
Понятие релизов Kali Linux относится к LIVE-версиям, которые являются «снимками» системы на момент выпуска «релиза».
Самое важное практическое следствие из всего этого: если у вас установлен Rolling релиз Kali Linux любой давности (хоть даже в 2016 году), то вам не нужно переустанавливать систему при выходе новых выпусков (например, при появлении Kali Linux 2018.2), а достаточно просто обновить систему и вы получите у себя самую последнюю версию ОС.
Спасибо, теперь понятно. А кали может подхватывать репы от дебиан для установки программ?
Официально крайне не рекомендуется добавлять какие-либо сторонние источники приложений: