как узнать бит песни
Как найти песню настучав ее ритм на клавиатуре
Наверное, каждый хоть раз в свое жизни, слышал где нибудь музыку или мелодию, которая ему очень понравилась и заела у него в голове, но под рукой не было Шазама или другого приложения, чтобы узнать что это за композиция. И вот вы уже который день ходите и набивайте этот бит у себя в голове, спрашивайте у друзей, пытайте найти ее в интернете и все безуспешно. В этой статье речь пойдет о сайте, на котором можно настучать бит на клавиатуре, и вам выдаст подборку композиций, которые подходят по ритмике.
Что найти нужную композицию нам надо:
1) Переходим на сайт ritmoteka
2) Выбираем какую музыку будем искать: классическую или неклассическую. Так же можно настроить: жанр, год, исполнителя и т.д.
4) После этого выпадет список композиций, которые подходят по ритму, которому вы настучали. Там же будут ссылки на них на YouTube или VK.
Не всегда получается настучать ритм с первого раза, особенно если он сложный, по этому не отчаивайтесь и пробуйте еще раз.
Популярность BPM в разных жанрах музыки. Python: анализ скорости исполнения 500 лучших песен
Несколько лет назад, занимался изучением теории музыки, продавал и писал аудио-инструментал для аренды или заказов. Изначально, процесс явно творческий, но вскоре, мой интерес к коммерческой части превысил и возник вопрос: «В каком же темпе создавать ритм музыки?».
BPM [в музыке] — показатель, для определения скорости исполнения композиции, путём измерения количества тактовых долей в минуту.
1: Пролог
Устанавливаем «Matplotlib» и «Pandas» с необходимыми зависимостями через pip-менеджер в консоли/терминале.
Создаём директорию, а потом виртуальное окружение для проекта. После, подключаем библиотеки в IDE [в моём случае: PyCharm].
File — Settings — Project: [. ] — Python Interpreter
2: BPM
BPM будем вычислять через функцию «Detect tempo» в FL Studio и через сайт tunebat.com
ПКМ по верхней левой иконке на звуковой дорожке — Detect tempo — Выбрать диапазон
3: DataSet
Начинаем создание DataSet’а [выборки-коллекции данных] в Excel, для каждого жанра. Экспортируем в CSV-формат с настройками разделителя — запятой. Следующие CSV-файлы создавал в IDE, так удобнее. Выборки перемещаем в директорию, где находится файл самой программы.
В первой строке CSV-файлов указываются параметры, которые разделяются запятыми. Следующие строки содержат уже значения этих параметров. При окончательной проверке, DataSet должен последовательно содержать данные: названия трека, BPM и год выхода композиции. Будем использовать информацию выборки в сто песен, для каждого жанра из выбранных пяти.
Параметры: «name» — название трека; «bpm» — темп; «year» — год релиза
4: Rap — построение точечной диаграммы и гистограммы
На основе информации DataSet’а, создаём точечную диаграмму [Scatter Plots] для изучения взаимосвязи между BPM и годом выпуска, а также для отображения концентраций при ранжировании данных.
Видно, что с 1980 по 2005 гг. основным темпом был диапазон в 90-105 BPM «Код точечной диаграммы с комментариями»
Если диаграмма отражает точечное положение трека в зависимости двух переменных, — BPM и года релиза, — то гистограмма покажет частоту-количество попаданий значения BPM для каждого диапазона на шкале. Таким образом, определится популярность определенного темпа.
Самый популярный диапазон: 80-100 BPM «Код гистограммы без комментариев»
5: Рок
Однозначности пока что нет, — особенность жанра. — поэтому, второй график построен при округлении параметра «year/год выхода композиции».
«Код точечной диаграммы с комментариями»
6: Блюз
Видно высокую концентрацию использования темпа около 100 BPM в 90-х «Код точечной диаграммы с комментариями»
7: Chillout
Много наложений точек друг на друга. К сожалению, не знаю, как это исправить. Пришлось сделать точки более прозрачными, с помощью аргумента «alpha» функции «.scatter».
«Код точечной диаграммы с комментариями»
8: EDM
Здесь также для наглядности пришлось сделать точки ещё более прозрачными. Если кто-то знает, как исправить дефект наложения, прошу написать в комментариях.
Довольно однозначно вышло. «Код точечной диаграммы с комментариями»
9: Заключение
Самым простым графиком сравним количество попаданий в каждый диапазон, композиций, из всех проанализированных ранее жанров*.
* такие жанры как ethnic, ambient, folk, dubstep, reggae и др, не удалось к сожалению разобрать из-за отсутствия качественной выборки.
Как определить тональность трека, песни.
Очень удобный ресурс, если у вас нет возможности проверить тональность в музыкальной программе, или если вы хотите перепроверить себя после других аналогичных анализаторов.
Также отобразит тональность двумя способами: просто общее название тональности, и буквенное отображение по колесу «Камелота».
Про колесо «Камелота» читайте ниже.
Если у вас есть вокальная партия, либо луп, семпл, бит или трек, и у этого файла требуется определить тональность, то данный ресурс легко справится с этой задачей.
Просто перетащите любой из ваших треков в зону и нажмите кнопку «Загрузить треки».
Примечание. В настоящее время поддерживаются только файлы MP3 и WAV с ограничением размера файла 15 МБ для каждой дорожки.
Насколько точен AudioKeychain?
Что означает тональность 9А, например?
Чтобы сделать идентификацию тональностей более узнаваемой и удобной для пользователей, ресурс использует счет по кварто-квинтовому кругу или по-другому «колесу Камелота». Ниже вы сможете более точно узнать, что за тональность у вас отобразилась в ресурсе.
В данном видео вы узнаете почему некоторые определители тональностей показывают сразу несколько тональностей. С чем это связано. Как же все-таки узнать максимально правильную.
Скачайте программу KeyFinder, благодаря которой можно в автоматическом режиме довольно быстро и точно определить тональность.
Жмите на картинку ниже, и вы перейдете на нужный ресурс.
Если вы пользуетесь автотюном для определения нот той или иной партии (лупе, семпле), то очень часто, такие плагины показывают ноты на клавишах.
Зайдя на этот ресурс, начните нажимать на те клавиши, которые отобразились в автотюне при анализе музыкальной партии, и ресурс предложит те тональности, которые максимально подходят под вашу партию.
Например, у вас вокальная партия, и вам нужно определить ее тональность. Проанализируйте ее через плагин автотюна (очень часто такие плагины бывают встроены в музыкальную программу), и и воспользуйтесь этим ресурсом для определения тональности.
Одним слово, если вы смогли вычислить, какие ноты присутствуют у ваших партий, но не знаете, что же за тональность этих партий, пропишите эти ноты на ресурсе, и он вычислит нужные тональности.
Ресурс показывает не только базовые тональности (мажорные, минорные), но и более сложные варианты: гармонические, ладовые, и другие вариации, которые также могут встречаться в музыкальных партиях.
Большая база самых популярных произведений, среди которой, вы, наверняка, сможете найти подходящую вам.
Работает только для зарубежных композиций.
По статистике.
Вероятность угадывания таким способом 70%. Это один из самых простых, но в то же время, ненадежных способов. Чаще всего, большинство произведений заканчиваются на главную ноту тональности – тонику. Т.е., если песня или трек закончились, то самой последней нотой будет та нота, в честь которой названа тональность.Например, если песня/трек закончили главную мелодию на ноте «соль» (G), то есть большая вероятность, что это тональность «соль». В зависимости от того, мажорное у нее звучание или минорное, к этой ноте еще добавьте слово «мажор» или «минор». Вот и получается – если произведение в конце звучало радостно и закончило свою мелодию на ноте «соль», значит – это «соль мажор» (G major), а если все закончилось весьма грустно и тоже на ноте «соль», значит это тональность «соль минор» (G minor). Такое происходит часто, но не всегда. И тогда если, после такой попытки вы обнаружили, что с тональностью не угадали, смотрите следующие варианты определения тональности.
На слух.
Для того, чтобы лучше определить на слух тональность трека, есть несколько вариантов. Если у вас есть midi-формат конкретного произведения, то вы можете выстроить по порядку все используемые в этом файле ноты. В вашем секвенсоре откройте данный миди файл, и все ноты, которые используются в нем, попробуйте рядом прорисовать в виде гаммы (последовательного расположения нот) из тех нот, которые в этом миди-файле имеются. Т.е. если там встречаются ноты F#, C, A, D, B… значит конкретно эти ноты выстраиваете по порядку (по алфавиту): A, B, C, D, F#. Наверняка, там будет больше нот. Вот все их и выстраивается в алфавитном порядке. А потом строите эту лесенку наоборот – от самых высоких нот, до самых низких. В итоге, у вас должна получится горка из нот, которые сначала проигрываются наверх, а затем вниз. И все эти ноты были взяты из вашего миди-файла. Затем на медленной скорости прослушайте всю эту гамму, внимательно прислушиваясь к тому, на какой ноте вам хочется сильнее всего остановиться и закончить всю эту горку из нот. Если несколько раз прослушивать такую горку из нот на медленной скорости, вы сможете обнаружить, что какая-то нота сильнее всего на себя тянет внимание, как самая устойчивая. Это и есть тоника – это и есть самая главная нота тональности. В честь нее и будет названа тональность. Если во всей горке вам захотелось остановиться на ноте Е – значит это будет тональность E. Опять же, в зависимости от настроения трека, вы сами укажите, будет это E-minor, или E-major. Еще сильнее эффект быстрого нахождения ноты на слух, обнаруживается, если комбинировать прослушивание такой горки нот, с самой мелодией произведения. Тогда точность попадания в самую устойчивую ноту будет в разы выше. И все же, если и такой способ не подходит, переходим к следующим вариантам нахождения.
Математически.
По аккордам.
4 простых и бесплатных программы для проверки качества аудиозаписей в формате MP3
Всех приветствую, кто заглянул на огонек. Речь в обзоре пойдет, как вы наверно уже догадались, о четырех бесплатных программах, предназначенных для проверки качества аудиозаписей в формате MP3. Программы бесплатные и большинство из них имеет понятный интерфейс, многие из них не требуют установки и могут работать с флешки. Если заинтересовались, милости прошу.
Несмотря на преклонный возраст, формат звука MP3 (MPEG-1 audio layer 3) по-прежнему остается лидером и большинство музыкальных треков и других звукозаписей кодируются именно в этом формате. Из преимуществ можно отметить хорошее качество на выходе, отличную компрессию, аппаратную поддержку практически на всей аппаратуре, низкие системные требования и поддержку со стороны всех редакторов. Минусов немного и если опустить ограничения на количество каналов (максимум два) и частоту дискретизации (максимум 48кГц), которые не очень то и критичны, то самым главным можно считать особенность кодера, который использует спектральные отсечения согласно психоакустической модели. Если простыми словами, то кодер берет за основу слух среднестатистического человека, который в теории не слышит ниже 20 Гц (глубокие упругие басы) и выше 15 кГц (детализация речи, вокальные инструменты и прочее) и отрезает ту самую часть спектра, либо больше, если выставлено низкое качество. Зачем кодировать то, что многие не в силах услышать или не хотят приобретать аппаратуру, способную это воспроизводить? Также подумали разработчики и создали замечательный формат MP3. Все что за этими пределами – удел Hi-Res аудио, а там главенствуют другие форматы, да и ценники на аппаратуру совсем другие, поэтому если хотите «слышать все», переходите на «новый уровень».
Все это можно посмотреть на наглядных спектрограммах. В качестве примера трек с качеством 320kbps:
Можно заметить характерный срез на 20,5 кГц, а почти все, что выше, вырезалось кодером. Остались только небольшие всплески, которые алгоритм счел нужным оставить. Также срезалась небольшая часть информации выше 16 кГц, виден небольшой «бордюр». В оригинале спектрограмма следующая:
Если сравнить размеры файла, то во FLACе трек весит в 3 раза больше, чем в MP3 320kbps:
Если взглянуть на спектрограмму с битрейтом 128kbps, то там вырезано практически все, что выше 16 кГц:
Если у вас не «изысканный» слух и нет соответствующей аппаратуры, способной досконально воспроизводить несжатую музыку, то особого смысла за ней гнаться нет, хватит и честного MP3 320kbps. Но вот главная проблема заключается в том, что некоторые недобросовестные пользователи конвертируют треки из 128kbps, выдавая их за 320kbps (апконверт). При аналогичном размере качество будет соответствовать 128kbps, поэтому дабы не хранить гигабайты «дутых» треков, есть несколько программ, помогающих выявить «пережатки».
Наиболее популярная программа для проверки аудиозаписей:
Размер крохотный, есть портабельная и установочные версии. Для удобства рекомендую добавить соответствующий пункт в контекстное меню проводника. К сожалению, не умеет работать с несколькими файлами одновременно, поэтому проверка всей музыкальной коллекции/диска может затянуться.
Spectro:
Представляет собой альтернативу предыдущей программы, но дополнительно выдает некоторую информацию по треку:
Также как и предыдущая, не умеет работать с несколькими файлами (папками) одновременно.
Foobar:
Представляет собой многофункциональный плеер с огромным количеством настроек и плагинов, с помощью которых можно строить спектрограммы. Сам я пользуюсь AIMPом и SPEKом, поэтому себе не устанавливал и в подробности настроек не вникал.
Console Audio Tools:
Представляет собой пакет утилит для проверки и конвертации аудиофайлов. Умеет стоить наглядные спектрограммы:
Программа консольная, графической оболочки не имеет, поэтому не очень удобна в использовании.
*Upd, совсем забыл про замечательную программу Audacity, спасибо Stanislav Yuzva, что напомнил про нее
Audacity:
Представляет собой полноценный звуковой редактор, в котором можно отредактировать трек/дорожки, перекодировать в другой формат, записать звук с любого источника и многое другое:
Основной упор сделан именно на редактирование: склейка/обрезка, изменение параметров звучания и наложение эффектов, сведение дорожек и прочее. В отличие от популярных монстров типа Adobe Audition, эта программа небольшая (есть портабельная версия) и абсолютно бесплатная. Единственный минус, нет быстрого доступа к построению спектрограммы, первые две проги в этом плане гораздо предпочтительнее.
Выводы:
Это далеко не полный список программ, но я попытался рассказать о наиболее простых и бесплатных, использование которых не потребует каких-либо дополнительных знаний. С их помощью можно с легкостью выявить апконверт в своей коллекции и при желании заменить трек на более качественный.
Ах да, сейчас в самом разгаре распродажа, поэтому рекомендую заглянуть!
Как найти минус песни?
Дубликаты не найдены
Попросить у авторов.
Минусовки сами по себе не появляются, их выпускают\выкладывают так же, как и сами песни.
Если песня не широко известная, то и минусом, скорей всего, никто не заморачивался.
Если вы не можете найти минусовку порекомендую вам сервис, где вам могут помочь её сделать. Это онлайн-студия звукозаписи New Sound. Ребята делают очень качественно. Вот ссылка: http://newsound.su/referral/6e657ee7
У группы спроси, объясни зачем, мб дадут
автор говорит что потерял трек.
Вот и у меня вопрос. На этом самом звукооблаке трек 5 минут, из них текст только 2.
Загугли «сделать минусовку онлайн».
Только за слово «Минус» я бы позвал геологов. Это называется инструментальная версия.
Нет, я прав. Нет такого понятия как «минус». А название инструментальная версия происходит от того, что вокала нет, а лишь музыка, которую, как известно, играют на инструментах.
не факт. Музака может быть из электронных сэмплов, сведенных диджеем.
А, бесполезно что-либо доказывать.
Мотивация или обратная сторона контента
То ли это ветерок мою шубу колышет
То ли это я мурчу тебе, но ты меня не слышишь.
Красив, одинок и вымыт)
Ещё один микс с котом
Тайна чердаков и подземелий.
Кошка, расскажи нам, намурлыкай темной ночью,
Что узнать мы сами не сумели.
Добрая и грустная немножко.
И не страшен нам холодный вьюжный зимний вечер,
Если рядом замурлычет кошка.
Кошка, верю я в чудеса,
Кошка слышит фей голоса,
Кошка с эльфом песню поет,
Пряжу звездную вьет!
Длительные Мявы возле миски.
И не отмотаешься, и вечно будут правы,
Грустные глаза голодной киски.
Симпатичной треугольной формы.
Кошки, распластавшись рядом с нами на подушке,
Песню промурлычут после корма.
Кошка, в небе птички летят.
Кошка, мне бы кучу котят,
Чтобы было полное муррр
Драные диваны и обои.
Это разорённые, разбитые квартиры!
Кошки украшают их собою.
Вечные царапины и шрамы.
Шерсть в тарелке, в чашке, аллергические сопли!
Кошки плавят сердце, как воск.
Кошки, где же мой мозг?
Что такое Кошки? Терапия,
Лапочный массаж с акупунктурой,
Грелка к пояснице и другие процедуры,
Плюс смиренье в мыслях энтропии.
Что такое Кошки? Это сразу
Символ безмятежного покоя
И мохнатый вихрь, что на бегу сшибает вазы.