как узнать bpm трека
Популярность BPM в разных жанрах музыки. Python: анализ скорости исполнения 500 лучших песен
Несколько лет назад, занимался изучением теории музыки, продавал и писал аудио-инструментал для аренды или заказов. Изначально, процесс явно творческий, но вскоре, мой интерес к коммерческой части превысил и возник вопрос: «В каком же темпе создавать ритм музыки?».
BPM [в музыке] — показатель, для определения скорости исполнения композиции, путём измерения количества тактовых долей в минуту.
1: Пролог
Устанавливаем «Matplotlib» и «Pandas» с необходимыми зависимостями через pip-менеджер в консоли/терминале.
Создаём директорию, а потом виртуальное окружение для проекта. После, подключаем библиотеки в IDE [в моём случае: PyCharm].
File — Settings — Project: [. ] — Python Interpreter
2: BPM
BPM будем вычислять через функцию «Detect tempo» в FL Studio и через сайт tunebat.com
ПКМ по верхней левой иконке на звуковой дорожке — Detect tempo — Выбрать диапазон
3: DataSet
Начинаем создание DataSet’а [выборки-коллекции данных] в Excel, для каждого жанра. Экспортируем в CSV-формат с настройками разделителя — запятой. Следующие CSV-файлы создавал в IDE, так удобнее. Выборки перемещаем в директорию, где находится файл самой программы.
В первой строке CSV-файлов указываются параметры, которые разделяются запятыми. Следующие строки содержат уже значения этих параметров. При окончательной проверке, DataSet должен последовательно содержать данные: названия трека, BPM и год выхода композиции. Будем использовать информацию выборки в сто песен, для каждого жанра из выбранных пяти.
Параметры: «name» — название трека; «bpm» — темп; «year» — год релиза
4: Rap — построение точечной диаграммы и гистограммы
На основе информации DataSet’а, создаём точечную диаграмму [Scatter Plots] для изучения взаимосвязи между BPM и годом выпуска, а также для отображения концентраций при ранжировании данных.
Видно, что с 1980 по 2005 гг. основным темпом был диапазон в 90-105 BPM «Код точечной диаграммы с комментариями»
Если диаграмма отражает точечное положение трека в зависимости двух переменных, — BPM и года релиза, — то гистограмма покажет частоту-количество попаданий значения BPM для каждого диапазона на шкале. Таким образом, определится популярность определенного темпа.
Самый популярный диапазон: 80-100 BPM «Код гистограммы без комментариев»
5: Рок
Однозначности пока что нет, — особенность жанра. — поэтому, второй график построен при округлении параметра «year/год выхода композиции».
«Код точечной диаграммы с комментариями»
6: Блюз
Видно высокую концентрацию использования темпа около 100 BPM в 90-х «Код точечной диаграммы с комментариями»
7: Chillout
Много наложений точек друг на друга. К сожалению, не знаю, как это исправить. Пришлось сделать точки более прозрачными, с помощью аргумента «alpha» функции «.scatter».
«Код точечной диаграммы с комментариями»
8: EDM
Здесь также для наглядности пришлось сделать точки ещё более прозрачными. Если кто-то знает, как исправить дефект наложения, прошу написать в комментариях.
Довольно однозначно вышло. «Код точечной диаграммы с комментариями»
9: Заключение
Самым простым графиком сравним количество попаданий в каждый диапазон, композиций, из всех проанализированных ранее жанров*.
* такие жанры как ethnic, ambient, folk, dubstep, reggae и др, не удалось к сожалению разобрать из-за отсутствия качественной выборки.
Вычисление BPM Ударов в Минуту Автоматически
Вы Диджей, профессиональный звукорежиссер или просто сочиняете музыку в домашней аудио студии? Сделайте свою работу проще, Pistonsoft BPM Detector поможет вам автоматически определить количество ударов в минуту, и сохранить их прямо в МП3 файл.
Каждый месяц выходи тысячи новых песен, мелодий, ритмов, человеку тяжело все прослушать и быстро определить BPM. Не каждый Диджей (DJ) может определить BPM на слух. На помощь приходит Pistonsoft BPM Detector. Мгновенно вычисляет количество ударов в минуту и сохраняет значение в ID3 тег MP3 файла.
Вам больше нет необходимости засекать секундомером время и считать удары, абсолютно бесплатный Pistonsoft BPM Analyzer быстро сделает всю работа за вас, а вы сможете больше времени уделять музыкальному творчеству!
Если Вы хотите быстро разрезать MP3 или WAV файлы на части, используйте Direct WAV MP3 Splitter.
Если Вы хотите быстро объединить, склеить или соединить MP3 файлы, используйте Direct MP3 Joiner. С помощью Direct MP3 Joiner вы можете соединить множество отдельных MP3 файлов в один большой аудио файл.
Если Вы хотите конвертировать музыкальные аудио файлы (MP3, WMA, WAV, OGG, FLAC, Monkey’s Audio APE или MusePack MPC) из одного формата в другой или копировать Аудио CD, используйте Direct Audio Converter and CD Ripper. Direct Audio Converter and CD Ripper полезная программа для людей, которые не могут представить себе свою жизнь без цифровой музыки МП3.
Для конвертирования МИДИ файлов в MP3, WAV, WMA или OGG используйте Direct MIDI to MP3 Converter. Наш Миди конвертер может преобразовать Midi файлы в формат подходящий для записи на аудио CD.
Как определить BPM песни в php
Как можно программно определить темп /BPM песни? Какие алгоритмы обычно используются и какие соображения должны быть сделаны?
Ключевыми словами для поиска являются «Beat Detection», «Beat Tracking» и «Music Information Retrieval». Здесь много информации: http://www.music-ir.org/
Существует (может быть) ежегодный конкурс под названием MIREX, где тестируются различные алгоритмы с их характеристикой обнаружения биений.
Это должно дать вам список алгоритмов для тестирования.
Классическим алгоритмом является Beatroot (google it), что приятно и легко понять. Он работает следующим образом:
Недостатки этого алгоритма в моем опыте:
- Обнаружение пиков является скорее ad-hoc и чувствительным к пороговым параметрам и еще что-то.
В какой-то музыке нет явных битков на битах. Очевидно, что это не сработает с ними.
Трудно узнать, как решить проблему с 60bpm-vs-120bpm, особенно с отслеживанием в реальном времени!
Выбрасывает много информации только с использованием 1D спектрального потока. Я считаю, что вы можете сделать гораздо лучше, имея несколько ограниченных диапазоном спектральных потоков (и, возможно, один широкополосный для барабанов).
Досадно, что я нашел очень хороший сайт со многими алгоритмами и кодом для обнаружения биений несколько лет назад. Однако я полностью не смог его переделать.
Изменить: Найди его!
Вот несколько отличных ссылок, которые вы должны начать: