как узнать что за болезнь по фото
Создано приложение, определяющее болезнь по фото. Среди его поклонников — глава Apple Тим Кук
В ходе последней телеконференции с журналистами и инвесторами глава Apple Тим Кук рассказал о медицинском приложении VisualDx. О том, почему именно это приложение на искусственном интеллекте оказалось в поле зрения корпорации, рассказывает Business Insider.
Apple давно планирует выйти на рынок медицинских продуктов и товаров для здоровья. Несмотря на то, что VisualDx доступно потребителям в магазине приложений Apple, оно не предназначено для широкой публики. Приложение нацелено на дипломированных врачей, которые смогут использовать его для диагностики различных заболеваний, в том числе определять болезни по состоянию кожи.
Осенью этого года в приложение добавили возможность использовать камеру iPhone и технологию машинного обучения для определения состояния кожи или сужения списка возможных диагнозов. Решение позволяет определять заболевания по фотографии. Так, VisualDx способен предоставить список условий, которые приводят к возникновению сыпи.
В будущем некоторые из подобных технологий станут доступны широкому потребителю: пользователи подобных приложений смогут сфотографировать свое тело и, после ответа на серию вопросов, узнать, требует ли проблема медицинского вмешательства или же речь идет об обыкновенной сыпи, рассказал изданию генеральный директор VisualDx Арт Папье. По его словам, компания уже разрабатывает новую версию инструмента Aysa для обычных воспалений кожи.
«Потребители не хотят играть во врачей. Но если ситуация происходит в субботу, то им нужно знать, требуется ли им ехать в пункт медицинской помощи с ребенком или же это может подождать до понедельника, когда они смогут увидеть своего педиатра».
Папье объясняет, что приложение не решает задачу постановки диагноза, речь идет об обучении системы и сортировке. А в ближайшие несколько лет VisualDx не планирует сообщать клиентам, что с ними всё в полном порядке и им не нужно идти к врачу.
Причина по которой Тим Кук упомянул VisualDx — библиотека CoreML от Apple, которая позволяет запускать алгоритмы машинного обучения на мобильном телефоне и не загружать фотографии на сервер для обработки. Основные клиенты VisualDx — больницы, которые против того, чтобы врачи отправляли фотографии пациентов третьим лицам.
«Когда Apple объявила о запуске CoreML в июне, мы поняли, что компания позволила перенести модели на iPhone. Теперь изображение анализируется на телефоне, а картинка никогда не доходит до облака. Мы никогда его не видим».
Программа от VisualDx способна анализировать изображения за одну секунду. Разработчики обучали модели на изображениях из медицинской практики: пользователи сети не могут загрузить изображение на сервер компании и добавить к нему любое понравившееся описание. Компания работает с несколькими университетами и отдельными врачами. В базе данных для обучения VisualDx — библиотека с 32 тысячами фотографий.
В октябре стало известно, что венчурный фонд Gagarin Capital вложился в два проекта из Y Combinator, один из которых занимается дерматологической диагностикой на мобильном телефоне с помощью искусственного интеллекта.
Диагноз по фото: искусственный интеллект выявит язву и рак
Российские ученые испытывают систему искусственного интеллекта для анализа медицинских снимков. Предполагается, что она будет выявлять патологии органов ЖКТ, гинекологические заболевания и опухоли. Система будет полезна при массовых скрининговых исследованиях, а также для обследования пациентов в отдаленных регионах, где высокотехнологичное медицинское оборудование практически недоступно, считают разработчики. На начало 2021 года запланированы первые клинические испытания технологии на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова.
Заглянуть внутрь
Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ; вуз-участник проекта повышения конкурентоспособности образования «5-100») совместно с Национальным медицинским исследовательским центром имени В.А. Алмазова разработали систему для анализа эндоскопических изображений слизистых органов и поддержки принятия врачебных решений. Снимки получают с помощью эндоскопов — приборов, которые представляют собой металлические или пластиковые трубки разной гибкости. Их вводят в тело человека через естественные отверстия. Как правило, приборы оснащены осветительной и оптической системой. Неискаженные изображения внутренних органов регистрируются с помощью фото- и видеокамер.
Исследователи применили к анализу медицинских изображений методы искусственного интеллекта. В итоге получился программный комплекс, который анализирует эндоскопические изображения и помогает врачу определить различные диагностические состояния, сообщила «Известиям» директор Высшей школы прикладной физики и космических технологий СПбПУ Елена Величко.
— В случае применения системы исключается субъективность оценки медицинских изображений и повышается возможность получения квалифицированной консультации в отдаленных регионах нашей страны, — отметила специалист.
С помощью нового комплекса можно будет выявлять патологии органов ЖКТ (например, гастрит или язву), условно доброкачественные гинекологические заболевания (эндометриоз, миома матки), и даже рак (например, при кольпоскопии — рак шейки матки).
По мнению разработчиков, комплекс будет удобен при проведении массовых скрининговых исследований, а также для обследования пациентов в отдаленных населенных пунктах, где не хватает врачей.
Найти очаг болезни
В системе применяются нейронные сети. Искусственный интеллект обучили выделять и классифицировать патологии на эндоскопических изображениях. Для этого различные параметры описали с помощью математических формул. Система обрабатывает изображения в три этапа: это обнаружение, сегментация и классификация. На первом система определяет основную область поражения слизистых и выделяет ее ограничивающей рамкой. При сегментации искусственный интеллект делит изображение на несколько значимых частей. На этапе классификации система определяет, совпадает ли изображение со снимками известных ей отклонений.
— На выходе программа выделяет подозрительную область (или области, если очагов несколько) и формирует вероятность наличия той или иной патологии в ней, — сообщил «Известиям» ведущий инженер лаборатории «Промышленный интернет вещей» СПбПУ Виталий Павлов.
Для обучения системы нужно обработать большой массив данных, поэтому исследователи используют мощности Суперкомпьютерного центра Политехнического университета. На предварительном этапе специалисты оценили эффективность классификации изображений на «здоровые» или «нездоровые» группы. Точность составила 96%.
В клинической практике
Первые тесты системы на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова запланированы на начало 2021 года, сообщили разработчики. При скрининговых исследованиях, особенно если вопрос касается трактовки визуальных изображений, есть две принципиальные составляющие, отметил в беседе с «Известиями» директор клиники ФГБУ НМИЦ имени В.А. Алмазова Эдуард Комличенко.
Диагноз по фотографии: на что способны медицинские приложения
Личный осмотр врача, похоже, рано или поздно уйдет в прошлое. Сегодня, когда бушует пандемия коронавируса, на первое место выходит удаленная диагностика и наблюдение. Но что можно диагностировать, если врач находится по ту сторону экрана? Ответ есть у программистов. Они создают приложения, которые помогают пациентам и медикам.
«Там можно фотографировать место, где начинается раздражение, зуд или что угодно, связанное с кожными заболеваниями, и сохранять фотографию. Я это делаю периодически», – рассказал пользователь такого сервиса Игорь Чистяков.
У Игоря сложное заболевание – псориатический артрит. Полностью вылечить его нельзя, но можно добиться ремиссии. Это означает, что молодому человеку необходимо регулярно принимать лекарства, вести статистику и ходить на осмотры к лечащему врачу. Но благодаря специальному приложению визиты в поликлинику теперь – большая редкость. Игорю нужно лишь ежедневно фотографировать пораженные участки кожи, а программа сама обработает кадры и направит врачу.
«Это навигатор для человека с болезнями кожи, дополнение к общему лечению. Позволяет фиксировать состояние кожи до лечения и во время, пациент может отслеживать динамику на фоне приема лекарств», – рассказала разработчик приложения Олеся Мишина.
В перспективе встроенный алгоритм сможет анализировать фото и даже ставить предварительный диагноз. Кстати, подобные приложения уже существуют. Так, в Перми создали программу, которая распознает искривление позвоночника по фотографии. Нужно только следовать нехитрой инструкции и с помощью смартфона сделать снимок спины.
«Далее проходит обработка специальным математическим алгоритмом с помощью нейронных сетей и компьютерного зрения, и далее уже программа расставляет некоторые реперные точки», – рассказал аспирант кафедры вычислительной математики, механики и биомеханики ПНИПУ Иван Шитоев.
Программа определяет, как у конкретного человека проходят линии плеч, лопаток и талии, а по этим параметрам рассчитывает форму позвоночника и определяет степень сколиоза. В таком виде приложение вот-вот появится в свободном доступе.
Впрочем, и на этом разработчики останавливаться не намерены. Они хотят сделать так, чтобы программа давала рекомендации, какие упражнения выполнять, чтобы позвоночник пришел в норму.
Оцените имеющиеся высыпания самостоятельно и бесплатно
Модуль Диагностика онлайн предназначен для автоматического анализа имеющихся симптомов и получения перечня возможных диагнозов.
Принцип работы основан на выборе симптомов по фотография и их кратким описаниям в системе. Модуль содержит 2 467 дерматологических симптомов и около 5 000 их фотографий.
Врачам и студентам
Пациентам
Шаг 1. Начало работы
Первым шагом на пути к диагнозу является выбор пола.
Параллельно с выбором имеющихся симптомов создаётся формализованная анкета пациента, содержащая все отмеченные пользователем признаки.
Чем подробнее будут указаны данные в последующих шагах, тем вероятность правильного диагноза будет выше.
Шаг 2. Сыпь и изменения
Здесь необходимо указать виды сыпи на коже или на слизистых. Это может быть:
Каждый элемент кожной сыпи при нажатии трансформируется в фоторяд с кратким текстовым описанием. Нужно сопоставить фотографии и их описание с имеющимися у себя симптомами.
Структура раздела Виды сыпи на слизистых аналогична разделу Виды сыпи на коже.
Разделы Изменения волос и Изменения ногтей описывают все возможные варианты поражения волос и ногтей.
Шаг 3. Локализация
На данном этапе необходимо определить локализацию высыпаний на соответствующих участках модели человека.
В подразделе Особенности расположения сыпи необходимо указать распространённость и симметричность сыпи.
В подразделе Взаимное расположение элементов сыпи нужно выбрать возможные варианты группировки высыпаний.
Шаг 4. Особенности протекания
В этом разделе необходимо указать особенности протекания заболевания:
После выбора всех имеющихся данных диагноз становится доступным.
Чтобы повысить точность диагностики, предусмотрен пятый шаг Дополнительные факторы.
Шаг 5. Дополнительные факторы
Пятый шаг Дополнительные факторы не является обязательным, но позволяет повысить точность диагностики. Он включает:
Диагноз
По результатам диагностики система выдаёт список из 10 диагнозов с указанием их вероятностей. Максимальная вероятность заболевания ограничена 80%.
Каждое из 10 заболеваний полученного списка можно подробно просмотреть и изучить.
Результаты диагностики можно скачать на свой компьютер или отправить на Консультацию эксперту в случае необходимости уточнения диагноза.
Преимущества модуля
2 467 симптомов
Модуль включает автоматический анализ 2 467 дерматологических симптомов.
Около 5 000 фотографий
Наглядная база фотографий с симптомами реальных заболеваний.
Подробная локализация
Удобная детализация частей тела для выбора локализации сыпи.
80% вероятность диагностики
По результатам диагностики система выдаёт список из 10 диагнозов с указанием их вероятностей.
Видеоинструкция
To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video
Прошу определить заболевание по фото
Похожие и рекомендуемые вопросы
45 ответов
Сыпь похожа на воспалительную. Вы кровь сдавали?
Вас нужно смотреть очно, так как высыпания подходят под несколько заболеваний.
Здравствуйте, Андрей!
1. А температуру тела меряли?
2. Во рту, на голове есть сыпь?
3. Горло красное?
4. Ветрянкой раньше болели?
5. Хронические заболевания?
Фото нечеткие. Высыпания видно плохо.
Необходимы более четкие фото или очная консультация дерматолога.
Если будут вопросы пишите.
Это волосяной лишай.
Подробнее о заболевании здесь: https://agapovmd.ru/dis/skin/keratosis-pilaris.htm
Можно использовать крем Акридерм 2 раза в день на 7 дней.
Перед применением прочитайте инструкцию и убедитесь, что нет противопоказаний к применению препарата.
Ваши высыпания тоже похожи на аллергический дерматит.
Вам тоже можно порекомендовать крем Акридерм 2 раза в день на 7 дней.
Необходимо фото, что бы в кадре грудь и спина были видны полностью.
Оксана, Вы высылаете фото отдельных элементов, а для постановки диагноза, кроме внешнего вида самих элементов, важно их расположение на теле и относительно друг друга.
Поэтому необходимо фото, что бы в кадре было видно все туловище.
Необходимо подробное описание: как давно появилось, болит, чешется, какое проводилось лечение и обследование, обращались ли к врачу, диагноз.
Очаг на спине? Если да, то необходимо фото спины полностью.
Поиск по сайту
Что делать, если у меня похожий, но другой вопрос?
Мы отвечаем на 97.52% вопросов.