как узнать длину массива в питоне

Python массивы

Массивом в языке Python называется упорядоченная структура данных, которая используется для хранения однотипных объектов. По своему функциональному назначению они схожи со списками, однако обладают некоторыми ограничениями на тип входных данных, а также их размер. Несмотря на такую особенность, массивы являются достаточно функциональным инструментом по работе с наборами данных в языке программирования Python.

Создание и заполнение

Перед тем как добавить (создать) новый массив в Python 3, необходимо произвести импорт библиотеки, отвечающей за работу с таким объектом. Для этого потребуется добавить строку from array import * в файл программы. Как уже было сказано ранее, массивы ориентированы на взаимодействие с одним постоянным типом данных, вследствие чего все их ячейки имеют одинаковый размер. Воспользовавшись функцией array, можно создать новый набор данных. В следующем примере демонстрируется заполнение массива Python — запись целых чисел при помощи метода, предложенного выше.

Как можно заметить, функция array принимает два аргумента, первым из которых становится тип создаваемого массива, а на месте второго стоит начальный список его значений. В данном случае i представляет собой целое знаковое число, занимающее 2 байта памяти. Вместо него можно использовать и другие примитивы, такие как 1-байтовый символ (c) или 4-байтовое число с плавающей точкой (f).

Обратиться к элементу можно при помощи квадратных скобок, к примеру, data[2].

Добавление элемента

Чтобы добавить новый элемент в массив Python необходимо воспользоваться методом insert. Для этого потребуется вызвать его через созданный ранее объект и ввести в качестве аргументов два значения. Первое (4) отвечает за индекс нового элемента в массиве, то есть место, куда его следует поместить, а второе (3) представляет собой само значение.

Стоит помнить, что добавить в массив можно только данные того типа, к которому относится ранее созданный объект. При выполнении подобной операции количество доступных ячеек увеличивается согласно текущим потребностям программы.

Удаление элемента

В Python удалить ненужные элементы из массива можно при помощи метода pop, аргументом которого является индекс ячейки (3). Как и в случае с добавлением нового элемента, метод необходимо вызвать через ранее созданный объект, как это показано в примере.

После выполнения данной операции содержимое массива сдвигается так, чтобы количество доступных ячеек памяти совпадало с текущим количеством элементов.

Вывод

При работе с любыми данными в программе время от времени возникает необходимость в их проверке, что можно легко осуществить с помощью вывода на экран. Выполнить подобное действие поможет функция под названием print. Она принимает в качестве аргумента один из элементов созданного и заполненного ранее массива. В следующем примере его обработка производится при помощи цикла for, где каждый элемент массива data получает временный идентификатор i для передачи в упомянутый ранее метод print.

Результатом работы приведенного выше кода является вывод массива Python — перебор всех присвоенных ранее целочисленных значений и поочередный вывод в один столбец.

Получение размера

Поскольку размерность массива может меняться во время выполнения программы, иногда бывает полезным узнать текущее количество элементов, входящих в его состав. Функция len служит для получения длины (размера) массива в Python в виде целочисленного значения. Чтобы отобразить в Python количество элементов массива на экране стоит воспользоваться методом print.

Как видно из представленного выше кода, функция print получает в качестве аргумента результат выполнения len, что позволяет ей вывести числовое значение в консоль.

Двумерный массив

В некоторых случаях для правильного представления определенного набора информации обычного одномерного массива оказывается недостаточно. В языке программирования Python 3 двумерных и многомерных массивов не существует, однако базовые возможности этой платформы легко позволяют построить двумерный список. Элементы подобной конструкции располагаются в столбцах и строках, заполняемых как это показано на следующем примере.

Здесь можно увидеть, что основная идея реализации двумерного набора данных заключается в создании нескольких списков d2 внутри одного большого списка d1. При помощи двух циклов for происходит автоматическое заполнение нулями матрицы с размерностью 5×5. С этой задачей помогают справляться методы append и range, первый из которых добавляет новый элемент в список (0), а второй позволяет устанавливать его величину (5). Нельзя не отметить, что для каждого нового цикла for используется собственная временная переменная, выполняющая представление текущего элемента внешнего (j) или внутренних (i) списков. Обратиться к нужной ячейке многомерного списка можно при помощи указания ее координат в квадратных скобках, ориентируясь на строки и столбцы: d1[1][2].

Многомерный массив

Как и в случае с двумерным массивом, представленным в виде сложного списка, многомерный массив реализуется по принципу «списков внутри списка». Следующий пример наглядно демонстрирует создание трехмерного списка, который заполняется нулевыми элементами при помощи трех циклов for. Таким образом, программа создает матрицу с размерностью 5×5×5.

Аналогично двумерному массиву, обратиться к ячейке построенного выше объекта можно с помощью индексов в квадратных скобках, например, d1[4][2][3].

Заключение

Для взаимодействия с наборами данных одного типа в языке программирования Python, как правило, используются массивы. Стандартная библиотека платформы позволяет достаточно эффективно работать с подобной структурой, предоставляя возможность манипулировать ее содержимым при помощи соответствующих функций. Кроме того, в Python поддерживается многомерное представление списков без ограничений на количество уровней.

Источник

Массивы в Python

Массив в Python содержит последовательность данных. В программировании на Python нет эксклюзивного объекта массива, потому что мы можем выполнять все операции с массивом, используя список. Сегодня мы узнаем о массиве и различных операциях, которые мы можем выполнять с массивом (списком).

Python поддерживает все операции, связанные с массивами, через свой объект списка. Начнем с инициализации одномерного массива.

Пример

Элементы массива в Python определяются в скобках [] и разделяются запятыми. Ниже приведен пример объявления одномерного массива.

Результатом приведенного выше примера программы с одномерным массивом будет:

Индексация массива начинается с 0. Значит, значение индекса 2 переменной arr равно 3.

В некоторых других языках программирования, таких как Java, когда мы определяем массив, нам также необходимо определить тип элемента, поэтому мы ограничены хранением только этого типа данных в массиве. Например, int brr [5]; может хранить только целые данные.

Но python дает нам гибкость, позволяющую иметь разные типы данных в одном массиве. Посмотрим на пример.

Это дает следующий результат:

В приведенном выше примере вы можете видеть, что массив student_marks имеет три типа данных – строку, int и float.

Многомерный массив

Двухмерный массив в Python можно объявить следующим образом.

Он выдаст следующий результат:

Точно так же мы можем определить трехмерный массив или многомерный массив в python.

Теперь, когда мы знаем, как определять и инициализировать массив в python. Мы рассмотрим различные операции, которые мы можем выполнять с массивом.

Обход массива с использованием цикла for

Мы можем использовать цикл for для обхода элементов массива. Ниже приведен простой пример цикла for для обхода массива.

На изображении ниже показан результат работы приведенного выше примера программы для работы с массивами.

Обход 2D-массива

Следующий код выводит элементы построчно, а следующая часть печатает каждый элемент данного массива.

Добавление

Новые элементы Four и Five будут добавлены в конец массива.

Вы также можете добавить массив к другому массиву. В следующем коде показано, как это можно сделать.

Теперь наш одномерный массив arrayElement превращается в многомерный массив.

Определение размера

Мы можем использовать функцию len для определения размера массива. Давайте посмотрим на простой пример длины массива Python.

Python предоставляет особый способ создания массива из другого массива с использованием нотации срезов. Давайте посмотрим на несколько примеров срезов массива.

На изображении ниже показан пример вывода программы фрагмента массива Python.

Вставка массива

Мы можем вставить элемент в массив с помощью функции insert().

Функция pop

Мы можем вызвать функцию pop для массива, чтобы удалить элемент из массива по указанному индексу.

Источник

Массивы в python

Массивы в Python.

Работа с массивами с заданным размером в Python

Объявление массива в Python известного размера
Массив с определенным числом элементов N в Python объявляется так, при этом всем элементам массива присваивается нулевое значение
Название массива = [0]*N
Задание значений элементов массива в python.
Задать значение элементов массива можно при объявлении массива. Это делается так
Название массива = [элемент №1, элемент №2, элемент №3,…]
Название массива[индекс элемента массива] = значение элемента
При этом массив будет иметь фиксированный размер согласно количеству элементов.
Пример. Задание значений элементов массива в Python двумя способами.
Способ №1.
a = [0, 1, 2, 3, 4]
Способ №2.
a[0] = 0
a[1] = 1
a[2] = 2
a[3] = 3
a[4] = 4
Таблица основных типов данных в Python.

При работе с массивами удобно использовать цикл for для перебора всех элементов массива.
a = [0] * размер массива
for i in range(размер массива):
a[i] = выражение

for i in range(len(a)):
if (a[i ] max):
max = a[i]
min = str(min)
max = str(max)

print(«Минимальное значение = » + min)
print(«Максимальное значение = » + max)

Работа с массивами с изменяемым размером в python

Как правило в программах Python размер массива не четко задан, может вводиться с клавиатуры, может изменяться и размер массива, элементы могут добавляться и удаляться.
Для работы с массивами изменяемого размера в Python используется специальное объявление массива
Объявление массива с неизвестным числом элементов в python
Имя массива=[]
Задание массива явно
Имя массива=[значение первого элемента, значение второго,….]
Вывод всего массива в python
print(имя массива)
Например
a=[]
a=[10,2,3]
print(a)
[10, 2, 3]
Добавление элемента в конец массива вpython
Имя массива.append(значение)
Например
a=[]
a=[10,2,3]
print(a)
a.append(7)
print(a)
будет выведено на экран
[10, 2, 3]
[10, 2, 3, 7]
Ввод массива с клавиатуры в python
Для ввода массива с неизвестным числом элементов в python в программе запрашивается чилсо элементов, а затем в цикле for добавляется элементы с помощью команды имямассива.append()
a=[]
n=int(input())
for i in range(n):
a.append(int(input()))
print(a)
Для определения длины массива в python используется команда len(имя массива)
Вывод поэлементно массива на экран в Python
Вывод массива неизвестной длины осуществляется в цикле for, верхняя граница цикла определятся с помощью команды len(имя массива)
for i in range(len(a)):
print(a[i])
Для удаления элемента массива в python используется команда
Имя массива.remove(номер элемента который нужно удалить)
Например
a=[]
a=[1,2,3]
print(a)
a.remove(1)
print(a)
выведет на экран
[1, 2, 3]
[2, 3]
Сортировка массива в python
Для сортировки числового массива по возрастанию в python используется команда
имя массива.sort()

Пример программы на Python ввода массива, вывода массива и сортировки массива
a=[]
n=int(input())
for i in range(n):
a.append(int(input()))
print(‘массив’)
for i in range(len(a)):
print(a[i])
a.sort()
print(‘отсортированный массив’)
for i in range(len(a)):
print(a[i])

Источник

Как найти длину массива в Python

Эй, ребята! Я надеюсь, что у вас все хорошо. В этой статье мы раскрываем 3 варианта длины массива в Python.

Как найти длину массива в Python

Эй, ребята! Я надеюсь, что у вас все хорошо. В этой статье мы будем открывать 3 варианта длины массива в Python Отказ

Как мы все знаем, Python не поддерживает или предоставляет нам структуру данных массива прямо. Вместо этого Python обслуживает нас с 3 различными вариантами использования структуры данных массива здесь.

Пойдем сначала пройти различные способы, которыми мы можем создать массив Python.

Кроме того, в предстоящих разделах мы будем обсуждать использование метода Python Len () для получения длины массива в каждом из вариантов.

Нахождение длины массива в Python с использованием метода Len ()

Python предоставляет нам структуру данных массива в формах ниже:

Мы можем создать массив, используя любые из вышеуказанных вариантов и использовать различные функции для работы и манипулирования данными.

Python Len () Метод Позволяет нам найти общее количество элементов в массиве/объекте. То есть он возвращает количество элементов в массиве/объекте.

Давайте теперь понимаем способ узнать длину массива в вышеуказанных вариантах массива Python.

Нахождение длины списка Python

Python Len () Метод Может использоваться со списком для получения и отображения подсчета элементов, занятых списком.

В приведенном ниже примере мы создали список гетерогенных элементов. Кроме того, мы использовали метод Len () для отображения длины списка.

Нахождение длины массива Python

Модуль массива Python Помогает нам создать массив и манипулировать то же самое, используя различные функции модуля. Метод Len () можно использовать для расчета длины массива.

Нахождение длины Python Numpy Array

Как мы все знаем, мы можем создать массив, используя Numpy модуль и использовать его для любой математической цели. Метод Len () помогает нам узнать количество значений данных, присутствующих в Numpy Array.

Заключение

Этим мы дошли до конца этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любым вопросом. До этого, счастливое обучение!

Источник

Python: получить количество элементов в списке

Есть разные способы узнать количество элементов в списке. Подходы различаются, хотите ли вы считать вложенные списки как один элемент или все элементы во вложенных списках, или если вас интересуют только уникальные элементы и т.д.

Встроенная функция len()

Давайте посмотрим на следующий пример:

Как следует из названия, функция len() возвращает длину списка независимо от типов элементов в нем.

Использование цикла for

Цикл заканчивается, когда он перебирает все элементы, поэтому счетчик будет представлять общее количество элементов в списке:

Запуск этого кода напечатает:

Получить количество уникальных элементов в списке

Мы видим, что в list_d 8 элементов, 5 из которых уникальны.

Список списков с использованием len()

Во введении мы увидели, что элементы списков могут иметь разные типы данных. Однако списки, в свою очередь, могут иметь списки в качестве своих элементов. Например:

Обратите внимание, что пустой список считается одним элементом. Если список в списке содержит более одного элемента, они не принимаются во внимание. Вот здесь for и пригодится.

Получить количество элементов в списке, содержащем другие списки

Для получения длины воспользуемся встроенной функцией len() :

В этом примере следует отметить несколько важных моментов. Во-первых, на этот раз пустой список не повлиял на общий счет. Это связано с тем, что в каждом цикле мы учитываем длину текущего вложенного списка и, поскольку длина пустого списка равна 0, count увеличивается на 0.

Однако вы можете видеть, что каждый символ строки «char» учитывается в общем количестве элементов. Это связано с тем, что функция len() воздействует на строку, возвращая все ее символы. Мы можем избежать этой ситуации, используя тот же подход, что и в разделе ниже, который также позволит нам иметь элементы, отличные от списков.

Вложенные списки

Опять же, мы инициализируем переменную count равной 0. Если мы хотим получить общее количество элементов во вложенном списке, нам сначала нужно проверить, является ли элемент списком или нет. Если это так, мы выполняем цикл внутри списка и рекурсивно вызываем функцию до тех пор, пока не останутся вложенные списки. Все элементы, кроме списков (целые числа, строки и т.д.), увеличивают счетчик на 1.

Обратите внимание, что это также решение проблем, вызванных предыдущим подходом.

Давайте посмотрим на код для подсчета элементов во вложенных списках:

Запуск этого кода даст нам:

Вывод

Мы увидели, что в зависимости от типа списка, который у нас есть, есть разные способы получить количество элементов. len() это определенно самая быстрая и простая функция, если у нас есть плоские списки.

Источник