как узнать длину словаря в python

№12 Словарь (dict) / Уроки по Python для начинающих

Словарь — неупорядоченная последовательность, гибким к изменениям и индексированным. В Python словари пишутся в фигурных скобках, и состоят из ключей и значений.
Создадим и выведем словарь:

Доступ к элементам

Вы можете получить доступ к элементам словаря ссылаясь на его ключевое название.
Получим значение по ключу “model” :

Существует так же метод под названием get() который даст вам тот же результат.

Изменить значение

Вы можете поменять значение указанного элемента ссылаясь на ключевое название.
Поменяем “year” на “2018”:

Цикл for по словарю

При проходе по словарю вы получите его ключи, но так же есть методы для возврата значений.
Выведем один за другим все ключи словаря:

Выведем значения словаря, один за одним:

Вы так же можете использовать функцию values() для возврата значений словаря:

Пройдем по ключам и значениям, используя функцию items() :

Длина словаря

Добавление элементов

Добавление элементов в словарь выполняется с помощью нового ключа:

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов из словаря.
Метод pop() удаляет элемент по ключу и возвращает его:

Метод popitem() удаляет последний элемент:

Ключевое слово del удаляет элемент по ключу:

Ключевое слово del может так же удалить полностью весь словарь:

Ключевое слово clear() очищает словарь:

Конструктор dict()

Вы так же можете использовать конструктор dict() для создания нового словаря.

Методы словаря

В Python существует набор встроенных методов, с помощью которых вы можете работать со словарями.

Источник

Python: Получить размер словаря

В этой статье вы узнаете, как получить размер словаря Python по длине пар ключ-значение и по размеру в байтах, с примерами.

Python: Получить размер словаря

Вступление

Для подсчета элементов вложенного словаря можно использовать рекурсивную функцию.

Поиск размера словаря

Функция len() широко используется для определения размера объектов в Python. В нашем случае передача объекта словаря этой функции вернет размер словаря, то есть количество пар ключ-значение, присутствующих в словаре.

Поскольку эти объекты отслеживают свою длину, эта операция имеет временную сложность O(1):

Приведенный выше фрагмент возвращает этот вывод:

Поиск размера словаря в байтах

Это особенно полезно, когда нам нужен код, который должен быть производительным и/или требует регулярного мониторинга. Давайте возьмем наш предыдущий пример и получим размер словаря в байтах вместо количества элементов:

В результате получается:

Поиск размера вложенных словарей

Вложенный словарь-это словарь внутри словаря или словарь с несколькими уровнями пар ключ-значение. Эти вложенные словари помогают упростить сложные структуры, такие как ответы JSON из API.

Они выглядят примерно так:

Использование функции lens() для получения количества всех пар ключ-значение не будет работать, так как она дает размер объекта только для первого уровня ключей. Чтобы найти количество всех вложенных ключей, мы можем написать пользовательскую рекурсивную функцию для подсчета ключей. Эта функция будет принимать словарь и счетчик в качестве аргументов и перебирать каждый ключ.

Для каждой итерации функция проверяет, является ли экземпляр рассматриваемого ключа словарем. Если это правда, то функция рекурсивно вызывается снова, добавляя переменную counter к counter+1 и передавая вычисляемый словарь в качестве аргументов.

Следовательно, количество вложенных ключей вычисляется с помощью этой функции, как показано ниже:

И когда сниппет выполняется, мы получаем следующий вывод, соответствующий количеству ключей, присутствующих в словаре:

Вывод

В этой статье мы рассмотрели методы расчета размера и длины словарей и вложенных словарей.

Эти функции могут быть очень полезны при обслуживании объектов JSON через API: веб-серверы накладывают ограничения на размер объектов JSON, обслуживаемых через API, и эти функции можно использовать для контроля длины и размера.

Источник

Словари в Python (dict)

У местная аналогия для словаря в языке Python – обычный толковый словарь, где каждому отдельному слову (ключу) соответствует его определение (значение).

Что такое словарь и как он устроен

Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.

Способ хранения словаря Python в памяти

Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в dict-common.h :

Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:

Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:

Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения

Базовая работа со словарями

Объявление словаря

Объявить словарь Python 3 можно несколькими способами. Но сначала рассмотрим наиболее простую ситуацию и создадим пустой словарь:

Теперь объявим и инициализируем словарь из трех элементов через соответствующий литерал и выведем на экран значение третьего элемента:

Помимо литерального объявления, в Python существует возможность объявлять словари при помощи функции dict() :

inventory_dict = dict(right_hand=’sword’, left_hand=’shield’) inventory_dict >

Чуть более хитрые способы создания словарей:

# словарь из десяти элементов со значениями, равными 0 zero_array_dict = dict.fromkeys([‘a0’, ‘b0’, ‘c0’, ‘d0’], 0) zero_array_dict >

key_list = [‘marvel_hero’, ‘dc_hero’] value_list = [‘Spiderman’, ‘Flash’] superhero_dict = dict(zip(key_list, value_list)) superhero_dict >

Обращение к элементу словаря в Python

Извлечь значение элемента словаря можно единственным образом – обратившись к нему по его ключу:

hero_inventory = dict(strong_right_hand=’sword’, strong_left_hand=’shield +3′) what_in_right_hand = hero_inventory[‘strong_right_hand’] # или так: what_in_right_hand = hero_inventory.get(‘strong_right_hand’) print(what_in_right_hand) > sword

В отличие от списков, номеров позиций в словарях нет:

print(any_dict[1]) > Traceback (most recent call last): File «

«, line 1, in print(any_dict[1]) NameError: name ‘any_dict’ is not defined

💭 Подобная ошибка возникнет и в том случае, если вы, по какой-то причине, вдруг решите извлечь значение по несуществующему ключу.

Добавление нового элемента в словарь

Для того чтобы добавить в словарь новые данные достаточно новому ключу этого словаря назначить какое-либо значение. Добавление выглядит так:

superhero_dict = <'dc_hero': 'Flash'>superhero_dict[‘dark_horse_hero’] = ‘Hellboy’ print(superhero_dict) >

Аналогичным образом можно произвести замену существующего значения по его ключу:

superhero_dict[‘dc_hero’] = ‘Batwoman’ print(superhero_dict) >

Удаление элемента из словаря

Для того чтобы удалить запись в словаре воспользуемся оператором del :

# запись “’dark_horse_hero’: ‘Hellboy’” исчезнет. Прости, Красный! del superhero_dict[‘dark_horse_hero’] print(superhero_dict) >

Проверка на наличие ключа в словаре Python

Как отмечалось выше, обращение по несуществующему ключу вызывает ошибку в работе интерпретатора. Поэтому, наличие ключа в словаре следует проверять. За это дело отвечает оператор in :

if ‘marvel_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Да, такой ключ есть # запись с ключом ‘dark_horse_hero’ была удалена нами чуть выше if ‘dark_horse_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Этот ключ в словаре отсутствует!

💡 Кстати говоря, использование метода get() позволяет корректно обработать ситуацию, когда запрашивается значение по несуществующему ключу. Достаточно в качестве второго параметра написать значение по умолчанию:

my_hero = superhero_dict.get(‘dark_horse_hero’, ‘Этот ключ в словаре отсутствует!’) print(my_hero) > Этот ключ в словаре отсутствует!

Длина словаря в Python

Стоит помнить, что словарь – это лишь набор отображений, а не последовательность, однако количество записей в нём мы все еще можем получить, воспользовавшись функцией len() :

treasure = dict(t1=’gold’, t2=’necklace’) num_of_items = len(treasure) print(num_of_items) > 2

Не самая богатая добыча! 🙄

Сортировка словаря

Так как словарь состоит из пар, то и отсортировать его можно, как по ключам, так и по значениям.

Сортировка по значению А вот – один из вариантов сортировки словаря по значениям:

👉 Здесь стоит учитывать, что, сама по себе, запись sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]) будет возвращать не словарь, а отсортированный список кортежей. Поэтому более правильным вариантом будет:

Перебор словаря в Python

Не является великой тайной и тот факт, что словарь, являющийся, по сути своей, набором пар (т.е. коллекцией), можно всячески итерировать. Один из способов – перебор по ключам:

Объединение словарей

Когда заходит речь об объединении двух словарей, то обязательно следует упомянуть, что для пары сущностей типа «словарь» оператор «+»не определен. Причина этого становится довольно очевидной – стоит лишь вспомнить, что словарь не является последовательностью, а также задуматься над тем, какая именно операция на множестве словарей должна быть реализована этим самым оператором «+». Поэтому как-то так:

dict_1 = <'010120': 55000, '030420': 8500, '170420': 30000>dict_2 = <'050520': 2900, '160520': 16573>print(dict_1 + dict_2) Traceback (most recent call last): File «test.py», line 4, in print(dict_1 + dict_2) TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘dict’ and ‘dict’

💭 Если бы showcase_2 содержал ключи, присутствующие в showcase_1, то значения, ассоциированные с этими ключами, в результирующем словаре были бы взяты именно из showcase_2.

Ограничения

Создавая словарь, вы не должны забывать о некоторых ограничениях, накладываемых, в основном, на его ключи.

Методы словарей в Python

Перечислим основные словарные методы, которые помогут вам при работе с этим типом данных.

# clear() farewell_dict = <'a': 'word', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': 1, 'e': 12>farewell_dict.clear() print(farewell_dict) > <> # get() seasons = <'winter': 'cold', 'summer': 'hot', 'autumn': 'cold'>print(seasons.get(‘winter’, ‘Такого ключа в словаре нет’)) > cold seasons_2 = <'spring': 'warm'>print(seasons_2.get(‘nonexistent_key’, ‘Этот ключ отсутствует’)) > Этот ключ отсутствует seasons_3 = <'winter': 'surprice_warm'>print(seasons_3.get(‘nonexistent_key’)) > None # items() pairs_dict = <'41': 41, '42': 42, '43': 43>print(pairs_dict.items()) > dict_items([(’41’, 41), (’42’, 42), (’43’, 43)]) # keys() promo_dict = <'modelA': 100000, 'modelB': 300000, 'modelC': 120000>print(promo_dict.keys()) > dict_keys([‘modelA’, ‘ modelB’, ‘modelC’]) # values() palette = <'color1': 'red', 'color2': 'white', 'color3': 'purple'>print(palette.values()) > dict_values([‘red’, ‘white’, ‘purple’]) # pop() id_dict = <'Alex': 101546, 'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172>print(id_dict.pop(‘Alex’)) > 101546 print(id_dict) > <'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172># Ключ, само собой, должен присутствовать в словаре. # popitem() another_dict = <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112, 'h': 23>print(another_dict.popitem()) > (‘h’, 23) print(another_dict) > <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112># update() first_dictionary = <'p': 55, 'o': 44, 'i': 33>second_dictionary = <'l': 22, 'k': 11, 'p': 'changed'>first_dictionary.update(second_dictionary) print(first_dictionary) > <'p': 'changed', 'o': 44, 'j': 33, 'l': 22, 'k': 11># copy() some_dict = <'z': 1, 'x': 3, 'v': 12, 'n': 33>copy_dict = some_dict.copy() print(copy_dict) >

Приведение Python-словарей к другим типам

dict to json

Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:

Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:

dict to list

medicine_chest = dict(top_part=’potion’, bot_part=’bandage’) medicine_list = [] for key, con in medicine_chest.items(): temp = как узнать длину словаря в python medicine_list.append(temp) print(medicine_list) > [[‘top_part’, ‘potion’], [‘bot_part’, ‘ bandage’]]

dict to string

food_machine = dict(tier_1=’juice’, tier_2=’chocolate’) f_machine_str = str(food_machine) print(f_machine_str) >

Генератор словарей

В Python существует возможность создавать словари с помощью генераторов. Генераторы выполняют цикл, отбирают key:value пары на каждой итерации и заполняют, таким образом, новый словарь.

Создадим словарь, где нескольким элементам ряда натуральных чисел приводятся в соответствие их квадраты:

Также генератор удобен, когда нужно инициализировать какой-то имеющийся список ключей:

list_of_keys = [‘q’, ‘w’, ‘e’, ‘r’, ‘t’] generated_dict = print(generated_dict) >

Вложенные словари

Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что элемент словаря может принимать в качестве значения другой словарь:

# где-то улыбается один Xzibit nesting_d = <'fk': <'input_lvl_one': <'input_lvl_two': 42>>> print(nesting_d[‘fk’][‘input_lvl_one’][‘input_lvl_two’]) > 42

💭 Число уровней вложенности словарей неограниченно!

Альтернативы словарям

OrderedDict

defaultdict

Counter

Counter – подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако Counter() обладает и своими небезынтересными методами:

Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье » Списки в Python «) схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.

Вообще говоря, и списки и словари – это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.

Источник

Python работа со словарями

В этой статье разберем все о логике работы словарей в Python. Мы научимся создавать их, получать доступ к элементам словаря, добавлять, удалять элементы. При работе со словарями мы так же разберем и встроенные методы. В Python работа со словарями, особо не отличается от работы со списками, кортежами, и.т.д.

Словарь в Python — это неупорядоченная последовательность элементов. Каждый элемент словаря имеет пару ключ:значение. Словари для извлечение значений, по его ключу.

Создание словаря, ничем особо сложным не отличается, мы заключаем словарь в фигурные < >скобки, а элементы идут через запятую. Каждый элемент словаря содержит (ключ:значение).

Внутри словаря, можно хранить в качестве значений любой тип данных. Но, ключи значений обязательно должны иметь неизменяемый тип данных, и так они должны быть уникальными.

Доступ к элементам Словаря

Изменение и добавление элементов в словарь

С помощью оператора присваивания, мы можем добавлять новые элементы, а так же менять значение существующих. Если ключ существует, то обновляется его значение, если он отсутствует, то в словарь добавляется пара (ключ:значение).

Удаление элементов из словаря

Методы словаря

Примеры работы этих методов

Генерирование словаря

Если помните, мы с вами уже рассматривали генерацию списков, кортежей и.т.д. В принципе логика генерации словарей, не сильно отличается. Рассмотрим пример создание генерированного словаря, где элемент будет равен квадрату своего ключа.

Вышеописанный код эквивалентен

Так же при генерации словаря, мы можем воспользоваться оператором условий if. Рассмотрим пример создания словаря с нечетными элементами.

Проверка на наличие элемента

Источник

Словари и их методы в Python

Что такое словарь

Словарь — неупорядоченная структура данных, которая позволяет хранить пары «ключ — значение». Вот пример словаря на Python:

Данный словарь использует строки в качестве ключей, однако ключом может являться в принципе любой неизменяемый тип данных. Значением же конкретного ключа может быть что угодно. Вот ещё один пример словаря, где ключами являются числа, а значениями — строки:

Важное уточнение: если вы попробуете использовать изменяемый тип данных в качестве ключа, то получите ошибку:

Прим. перев. На самом деле проблема не с изменяемыми, а с нехэшируемыми типами данных, но обычно это одно и то же.

Получение данных из словаря

Опять же, вы получите ошибку, если попытаетесь получить значение по несуществующему ключу. Для избежания подобных ошибок существуют методы, о которых мы сейчас поговорим.

Добавление и обновление ключей

Добавление новых пар в словарь происходит достаточно просто:

Обновление существующих значений происходит абсолютно также:

Удаление ключей

Для удаления ключа и соответствующего значения из словаря можно использовать del

Методы

Словари в Python имеют множество различных полезных методов, которые помогут вам в работе с ними. Вот лишь некоторые из них:

Update

Метод update() пригодится, если нужно обновить несколько пар сразу. Метод принимает другой словарь в качестве аргумента.

Если вас интересует, почему данные в словаре расположены не в том порядке, в котором они были внесены в него, то это потому что словари не упорядочены.

Метод можно использовать для проверки наличия ключей в словаре:

Метод pop() удаляет ключ и возвращает соответствующее ему значение.

Метод keys() возвращает коллекцию ключей в словаре.

Values

Метод values() возвращает коллекцию значений в словаре.

Items

Метод items() возвращает пары «ключ — значение».

Итерация через словарь

Вы можете провести итерацию по каждому ключу в словаре.

В примере кода ниже ниже цикл for использует метод items() для получения пары «ключ — значение» на каждую итерацию.

О словаре и других типах данных Python можно почитать в нашей статье.

Источник