как узнать длину списка в python

Python | Способы найти длину списка

Список, являющийся неотъемлемой частью дневного программирования Python, должен изучаться всеми пользователями python, и знание его полезности и операций является существенным и всегда плюсом. Так что в этой статье обсуждается одна такая полезность поиска нет. элементов в списке.

Метод 1: Наивный метод

В этом методе просто запускается цикл и увеличивается счетчик до последнего элемента списка, чтобы узнать его количество. Это самая основная стратегия, которая может быть использована при отсутствии других существующих методов.

Код № 1: Демонстрация определения длины списка с использованием наивного метода

# Код Python для демонстрации
# длина списка
# используя наивный метод

print ( «The list is : » + str (test_list))

# Нахождение длины списка
# используя цикл
# Счетчик инициализации

for i in test_list:

counter = counter + 1

# Длина печати списка

print ( «Length of list using naive method is : » + str (counter))

Выход :

Способ 2: использование len()

Метод len() предлагает наиболее используемый и простой способ найти длину любого списка. Это наиболее общепринятый метод, принятый сегодня всеми программистами.

# Python программа для демонстрации работы
# len ()

# Python программа для демонстрации работы
# len ()

Способ 3: использование length_hint()

Этот метод является менее известным методом определения длины списка. Этот конкретный метод определен в классе операторов, и он также может сказать нет. элементов, присутствующих в списке.

Код № 2: Демонстрация определения длины списка с использованием len() и length_hint()

# Код Python для демонстрации
# длина списка
# используя len () и length_hint

from operator import length_hint

print ( «The list is : » + str (test_list))

# Нахождение длины списка
# используя len ()

list_len = len (test_list)

# Нахождение длины списка
# используя length_hint ()

# Длина печати списка

print ( «Length of list using len() is : » + str (list_len))

print ( «Length of list using length_hint() is : » + str (list_len_hint))

Выход :

Анализ производительности — Наивный против len() против length_hint()

Когда при выборе среди альтернатив всегда необходимо иметь вескую причину, по которой следует выбирать одно из другого. В этом разделе анализируется время, необходимое для выполнения всех из них, чтобы предложить лучший выбор для использования.

Код № 3: Анализ производительности

# Код Python для демонстрации
# длина списка
# Анализ производительности

from operator import length_hint

print ( «The list is : » + str (test_list))

# Нахождение длины списка
# используя цикл
# Счетчик инициализации

for i in test_list:

counter = counter + 1

# Нахождение длины списка
# используя len ()

list_len = len (test_list)

# Нахождение длины списка
# используя length_hint ()

# Время печати каждого

print ( «Time taken using naive method is : » + end_time_naive)

print ( «Time taken using len() is : » + end_time_len)

print ( «Time taken using length_hint() is : » + end_time_hint)

Выход :

Источник

Списки Python

Python включает ряд последовательных типов данных, которые позволяют хранить коллекции данных организованным и эффективным способом. Основные типы последовательностей — это списки, кортежи и объекты диапазона.

В этой статье рассматриваются списки Python. Мы покажем вам, как создать список, разрезать и отсортировать список, добавить или удалить элементы из списка и т. Д.

Списки представляют собой изменяемые последовательности, что означает, что они могут быть изменены после создания. Списки являются одним из наиболее часто используемых типов данных в Python и обычно используются для хранения коллекций элементов одного типа.

Создание списка

Квадратные скобки без элементов между ними обозначают пустой список:

Хотя списки Python обычно однородны, у вас могут быть элементы со смешанными типами данных:

Вы также можете объявить вложенные списки, в которых один или несколько элементов также являются списками:

Несколько элементов могут иметь одно и то же значение:

Доступ к элементам списка

На элемент списка можно ссылаться по его индексу. Индексы являются целыми числами и начинаются от 0 до n-1 где n — количество элементов:

В Python индексы заключаются в квадратные скобки:

Например, для доступа ко второму элементу списка вы должны использовать:

Если вы ссылаетесь на несуществующий индекс, IndexError исключение IndexError :

Для доступа к элементам во вложенном списке используйте несколько индексов:

Например, чтобы получить доступ ко второму элементу с конца, вы должны использовать:

Нарезка списка

В Python вы можете разрезать список, используя следующую форму:

Результатом нарезки списка является новый список, содержащий извлеченные элементы, а исходный список не изменяется.

Все следующее является допустимым синтаксисом Python:

Ниже приведен базовый пример того, как разрезать список, начиная с элемента с индексом 1 и заканчивая элементом с индексом 4, но не включая его:

Обновление значения элемента

Чтобы изменить значение определенного элемента в списке, обратитесь к его порядковому номеру:

Вот пример, показывающий, как обновить значение последнего элемента списка:

Если элемент с данным индексом существует, значение обновляется. В противном случае IndexError исключение IndexError :

Вы также можете обновить часть списка новыми значениями:

Замещающий блок может иметь меньшее, большее или такое же количество элементов, как и список. Это позволяет расширять или сжимать список.

Добавление элементов в список

Метод append() добавляет элемент в конец списка. Синтаксис метода append() следующий:

«Element» — это элемент, который нужно добавить в список. Это может быть любой тип данных, включая список. Вот пример:

Метод insert() рекламирует элемент в определенной позиции в списке и имеет следующий синтаксис:

«Index» — это позиция, в которую вы хотите вставить элемент, а «element» — это элемент, который нужно добавить в список. В следующем примере показано, как добавить элемент в список на первой позиции:

Метод extend() позволяет расширить список несколькими элементами. Он принимает единственный аргумент и имеет следующий синтаксис:

Элементы «списка» добавляются в конец «L». Вот пример:

Удаление элементов из списка

Метод remove() принимает один аргумент и удаляет из списка первый элемент со значением, соответствующим аргументу:

Если элемент с данным значением не существует, возникает исключение ValueError :

Метод pop() принимает один аргумент и удаляет элемент с индексом, соответствующим аргументу, из списка:

Аргумент является необязательным. По умолчанию используется значение «-1», которое является последним элементом списка. Возвращаемое значение метода — удаленный элемент. Вот пример:

Ключевое слово del в сочетании с обозначением среза позволяет удалить более одного элемента. Например, чтобы удалить первые два элемента из списка, вы должны использовать следующее:

Найдите длину списка

Встроенная функция len() возвращает общее количество элементов объекта.

Чтобы узнать длину списка, передайте его в качестве аргумента функции len() :

Итерация по списку

Чтобы перебрать все элементы в списке, используйте цикл for :

В приведенном ниже примере показано, как получить индекс и значение каждого элемента в списке:

Вместо использования шаблона range(len(. )) вы можете использовать функцию enumerate() для enumerate() списка более питоническим способом:

Проверить, существует ли элемент

Чтобы проверить, существует ли элемент в списке, вы можете использовать операторы in и not in :

Результатом будет True или False :

Вот еще один пример с использованием оператора if :

Результатом будет True или False :

Списки Python

Объекты списка принимают следующие методы:

Выводы

В этой статье мы обсудили, как создавать списки и работать со списками в Python.

Тип данных списка включает ряд полезных методов.

Если у вас есть вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии

Источник

Количество элементов в списке Python с условиями или критериями

В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.

Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.

1. Использование цикла for для подсчета в списке Python

В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.

2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python

В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.

Подсчет ненулевых элементов

3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python

4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями

Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.

Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.

5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями

Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.

Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.

Источник

Python: получить количество элементов в списке

Есть разные способы узнать количество элементов в списке. Подходы различаются, хотите ли вы считать вложенные списки как один элемент или все элементы во вложенных списках, или если вас интересуют только уникальные элементы и т.д.

Встроенная функция len()

Давайте посмотрим на следующий пример:

Как следует из названия, функция len() возвращает длину списка независимо от типов элементов в нем.

Использование цикла for

Цикл заканчивается, когда он перебирает все элементы, поэтому счетчик будет представлять общее количество элементов в списке:

Запуск этого кода напечатает:

Получить количество уникальных элементов в списке

Мы видим, что в list_d 8 элементов, 5 из которых уникальны.

Список списков с использованием len()

Во введении мы увидели, что элементы списков могут иметь разные типы данных. Однако списки, в свою очередь, могут иметь списки в качестве своих элементов. Например:

Обратите внимание, что пустой список считается одним элементом. Если список в списке содержит более одного элемента, они не принимаются во внимание. Вот здесь for и пригодится.

Получить количество элементов в списке, содержащем другие списки

Для получения длины воспользуемся встроенной функцией len() :

В этом примере следует отметить несколько важных моментов. Во-первых, на этот раз пустой список не повлиял на общий счет. Это связано с тем, что в каждом цикле мы учитываем длину текущего вложенного списка и, поскольку длина пустого списка равна 0, count увеличивается на 0.

Однако вы можете видеть, что каждый символ строки «char» учитывается в общем количестве элементов. Это связано с тем, что функция len() воздействует на строку, возвращая все ее символы. Мы можем избежать этой ситуации, используя тот же подход, что и в разделе ниже, который также позволит нам иметь элементы, отличные от списков.

Вложенные списки

Опять же, мы инициализируем переменную count равной 0. Если мы хотим получить общее количество элементов во вложенном списке, нам сначала нужно проверить, является ли элемент списком или нет. Если это так, мы выполняем цикл внутри списка и рекурсивно вызываем функцию до тех пор, пока не останутся вложенные списки. Все элементы, кроме списков (целые числа, строки и т.д.), увеличивают счетчик на 1.

Обратите внимание, что это также решение проблем, вызванных предыдущим подходом.

Давайте посмотрим на код для подсчета элементов во вложенных списках:

Запуск этого кода даст нам:

Вывод

Мы увидели, что в зависимости от типа списка, который у нас есть, есть разные способы получить количество элементов. len() это определенно самая быстрая и простая функция, если у нас есть плоские списки.

Источник

Список

Создание пустого списка выглядит так:

Создадим список, состоящий из нескольких чисел:

Настало время строковых переменных:

Не будем забывать и о дробях:

Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:

И такое возможно (⊙_⊙)

Индексирование

Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:

Списки в Python являются изме­няемым типом данных. Мы можем изменять содер­жимое каждой из ячеек:

Создание списка с помощью list()

Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:

А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )

Рассмотрим несколько примеров:

Длина списка

С созданием списка вроде ра­зобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов. (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:

«. любой итерируемой», а это значит:

string = ‘Hello world’
print ( len (string))
# 11

print ( len ( range ( 10 ))

Срезы

В начале статьи что-то гово­рилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется неко­торая подпос­ледователь­ность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отре­заем» кусок от исходной последова­тель­ности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последо­вательность», а не «спи­сок», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.

Детально рассмотрим синтаксис срезов:

А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать зна­чения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:

>>> Apple Grape Peach Banan Orange

Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявлен­ную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits

А что там с перебором индексов?

f or index in range ( len (fruits)):
print (fruits[index], end = ‘ ‘ )

Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разбе­ремся, что делает функция range(len(fruits))

Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.

Операция in

С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.

>>> В списке есть элемент Apple

>>> В списке НЕТ элемента Lemon

Приведу более сложный пример:

>>> Apple is my favorite fruit
>>> I do not like Grape
>>> I do not like Peach
>>> Banan is my favorite fruit
>>> Orange is my favorite fruit

Методы для работы со списками

Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:

Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:

Метод append() отлично выпол­няет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в сере­дину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произ­вольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргу­мента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.

Отлично! Добавлять элементы в список мы научи­лись, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет эле­мент из списка по его индексу:

numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers) # 1
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 2
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 3
numbers. pop ( 2 )
print (numbers) # 4
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers) # 5
numbers. pop ()
print (numbers) # 6

Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его инде­ксу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), кото­рый удаляет пер­вый найденный по значению элемент в списке.

А сейчас немного посчитаем, посчитаем эле­менты списка с помощью метода count()

В программировании, как и в жизни, проще работать с упоря­доченными дан­ными, в них легче ори­енти­ро­ваться и что-либо искать. Метод sort() сорти­рует список по воз­раста­нию значений его элементов.

Мы можем изменять порядок сортировки с помощью пара­метра reverse. По умол­чанию этот параметр равен False

Иногда нам нужно перевернуть список, не спраши­вайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке прог­рам­миро­вания на этой планете JavaScr..­Python есть метод reverse():

Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Програм­мисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у спис­ков есть полез­ный метод extend(). Этот метод вызы­вается для одного списка, а в качестве аргу­мента ему пере­дается другой список, extend() запи­сывает в конец первого из них начало вто­рого:

В природе существует специ­аль­ный метод для очистки списка — clear()

Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара мето­дов, так что делаем последний рывок! Метод index() возв­ращает индекс эле­мента. Рабо­тает это так: вы пере­даете в качестве аргу­мента в index() значение элемента, а метод возв­ращает его индекс:

Во-первых, если мы просто прис­воим уже сущест­вующий список новой пере­менной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:

Но есть одно маленькое «НО»:

При прямом присваивании спис­ков копи­рования не проис­ходит. Обе пере­менные начи­нают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изме­ним один из них, то изме­нится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:

Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:

Решение задач

1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for

2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого

3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.

4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3

5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’

6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго

7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.

8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7

9. Найдите сумму элементов списка из задания 7

10. Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7

Сложные задачи

1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).

2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.

3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.

4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.

Источник