как узнать есть ли элемент в списке python

Самый питонический способ проверить, содержит ли список элемента

Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. Например, «Алиса» в [1, «Алисе», 3] вернется истина, а то же возвращает false для ‘Bob’. Если вам необходимо проверить более сложные условия, используйте любое (условие (x) для X в списке) функция с выражением генератора. … Самый питонический способ проверить, содержит ли список элемент Подробнее »

Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. Например, «Алиса» в [1, «Алиса», 3] вернется Правда Пока то же самое возвращает false для «Боб» Отказ Если вам нужно проверить более сложные условия, используйте любое (условие (x) для x в списке) Функция с выражением генератора.

В этой статье вы не только узнаете самый питонический способ проверить членство для элемента в списке Python. Это также сделает вам лучший учебный кодер-преподавание некоторых ключевых концепций на практике, таких как выражения генератора и сложность выполнения. Так что держите чтение!

Проблема : Как проверить, содержит ли данный список данный элемент?

Пример : Вы хотите булевое выражение для замены функции заполнителя lst.contains (x) в следующем коде.

Посмотрите на следующие методы, которые выполняют это – некоторые лучше других!

Упражнение : Запустите код. Выясните для каждого метода, в этом случае вы будете использовать его!

Метод 1: Членство с ключевым словом «в»

Стандартный способ проверки, если элемент существует в списке, – это использовать в ключевое слово. (Для получения дополнительных ключевых слов, скачайте мою штуку Python ключевых слов.)

Вывод – «Да» Потому что строковый элемент «Алиса» существует в списке.

Python Отпечатки ничего к оболочке. Чтобы сделать эту работу, вы можете использовать дополнительные не в Оператор:

Выход будет «Не Боб» Потому что выражение «Боб» не в Льве оценивает Правда Отказ

Python внутренне управляет __sontains__ Способ определенного класса для проверки членства с в ключевое слово. Вы можете настроить его для себя Объекты перезаписывая метод. Вот яркий пример, который указывает на чрезвычайно полезную Python Trick :

Вы можете попробовать это сами в вашем интерактивном коде оболочку:

Метод 2: Установить преобразование + в

в Ключевое слово в списках ведет к Линейная сложность времени выполнения Отказ Другими словами, вам нужно выполнить до N Операции, чтобы проверить, существует ли элемент в списке с N элементы. Если в списке есть тысячи элементов, это может значительно повредить сложность выполнения вашего алгоритма – если вам нужно выполнить много проверок.

В этом случае намного лучше преобразовать список на множество и проверить членство в наборе, который имеет постоянную сложность времени выполнения, не имеет значения, насколько большой набор в том, что он стоит только постоянное количество операций для проверки, если элемент находится в нем Отказ

Выход точно такой же, как в предыдущих примерах в Метод 1 : код семантически эквивалентен. Единственное отличие состоит в том, что вы создаете Установить один раз (сложность линейной среды выполнения) и проверьте членство на множестве (постоянная сложность времени выполнения для каждой проверки). В целом, это делает ваш код до трех раз больше эффективно Отказ

Упражнение : Подумайте, почему это делает ваш код до трех раз более эффективным!

Способ 3: наивный для петли

Всегда есть наивный способ делать вещи. Иногда наивный подход также самый лучший. Но, в нашем случае, это худшее!

Вот наивный подход к использованию цикла для проверки, если элемент находится в списке:

Код не кратко и нечитается. Кроме того, если элемент существует несколько раз в списке, условный код будет выполнен несколько раз. Однако, если это то, что вы хотите выполнить, это абсолютно жизнеспособный путь, и я бы рассмотрел его самым питонным способом выполнить сложное состояние для нескольких совпадений в списке.

Если условие прост, вы также можете использовать понимание списка для улучшения кода и сделать его более лаконичным.

Способ 5: Появление списка и условный поиск

Давайте посмотрим, как вы можете использовать Понимание списка Для выполнения простой операции для каждого сопоставительного элемента (а не просто возвращается True Если элемент существует хотя бы один раз в списке).

В следующем коде вы заменяете все вхождения строки «Алиса» с новой строкой ‘x’ для шифрование Отказ Приложение было бы новыми законами о конфиденциальности в Европе, которые требуют от вас анонимного использования определенных имен на вашей веб-странице.

Метод 4: любой ()

Этот четвертый способ проверки членства вполне Pythonic, и он используется в некоторых практических базах кода. В любом случае, хорошо, если вы знаете какой-либо () метод в Python!

Любая (считать) Метод возвращает Правда Если хотя бы один элемент в ИТЕРИТЕЛЬНО оценивает Правда Отказ Вы можете думать об этом как о логично или операция. В сочетании с выражением генератора для динамически создания радостных логиков (чтобы проверить, применяется ли определенное условие к каждому элементу в списке), это мощный инструмент в вашем инструменте ремня.

Преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет проверять произвольные сложные условия, а не просто проверять членство. Например, вы можете использовать Регулярные выражения Чтобы соответствовать всем строкам в вашем списке, начнем с символа «А» Отказ

Чтобы узнать о регулярных выражениях (сверхдержава обработки текстовой обработки, которая поможет вам быть более продуктивным в задачах обработки текста, таких как создание собственной поисковой системы) Проверьте мою новую интерактивную книгу «Самый умный способ учиться Python Regex» (Ссылка на страницу продажи книги)!

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Источник

Списки в Python

Дата: 12.12.2019 Категория: Python Комментарии: 0

Python предлагает ряд составных типов данных, часто называемых последовательностями. Список является одним из наиболее популярных и очень универсальных типов данных, используемых в Python.

Как создать список?

В программировании на Python список создается путем помещения всех элементов в квадратные скобки [], при этом каждый элемент отделяется от другого запятой.

Список может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целое число, число с плавающей запятой, строка и т.д.).

Кроме того, список может содержать в себе другой список как элемент. Это называется вложенным (многоуровневым) списком.

Как получить доступ к элементам из списка?

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Доступ по индексу

Для доступа к элементу списка можно использовать оператор индекса []. Индекс начинается с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индексы от 0 до 4.

Попытка получить доступ к элементу, который не существует, вызовет ошибку IndexError. Индекс должен быть целым числом. Нельзя использовать float или другие типы данных в качестве индекса, это приведет к ошибке TypeError.

Доступ к вложенному списку осуществляется с помощью дополнительных индексов.

Отрицательные индексы списка

Срезы списков в Python

Вы можете получить доступ к ряду элементов в списке, используя оператор среза (двоеточие).

Как изменить или добавить элементы в список?

Список в питоне является изменяемым типом, то есть его элементы могут быть изменены в отличие от строки или кортежа.

Мы можем использовать оператор присваивания (=), чтобы изменить элемент или диапазон элементов.

Мы можем добавить один элемент в список с помощью метода append() или несколько элементов с помощью метода extended().

Мы также можем использовать оператор + для объединения двух списков. Это называется конкатенацией списка.

Оператор * повторяет список заданное количество раз.

Кроме того, мы можем вставить один или несколько элементов в нужное место с помощью метода insert().

Как удалить элементы из списка

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка, используя ключевое слово del. При помощи этой команды вы так же можете удалить список полностью.

Мы можем использовать метод remove() для удаления элемента или метод pop() для удаления элемента по указанному индексу.

Метод pop() удаляет последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стеков «first come, last go» («первый вошел, последний вышел»).

Мы также можем использовать метод clear() для очистки списка от содержимого, без удаления самого списка.

Наконец, мы также можем удалить элементы в списке, назначив пустой список фрагменту элементов.

Методы списков Python

Методы, которые доступны для работы со списками при программировании на Python, приведены в таблице ниже.

Генератор списков: иной способ создания нового списка в Python

Генератор списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

В примере ниже, создается список, в котором каждый следующий элемент умножается на 2:

А вот так можно создать такой же список не используя генератор списка:

Проверка существования элемента в списке

Оператор in позволяет проверить, существует ли данный элемент в списке. Если да, то в результате вернется True, если нет то False.

Итерация по списку (перебор списка)

Используя цикл for, мы можем перебирать каждый элемент списка и выполнять необходимые действия с ним.

В результате мы увидим три строки для каждого из элементов списка.

Источник

Примеры работы со списками Python

Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.

Создать списки Python

Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:

Список может выглядеть так:

Можно смешивать типы содержимого:

Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.

Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.

Принцип похож на строки.

Изменение списка

Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.

Если есть такой список:

То его третий элемент можно изменить следующим образом:

Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:

Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.

Вывод этого кода — ‘пять’.

Проход (итерация) по списку

Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:

Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:

Результат будет следующим:

Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.

Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.

Срез списка

Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):

Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]

Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.

Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.

Результат этого года:

Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:

Вставить в список

Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:

Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.

Добавить в список

Метод append можно использовать для добавления элемента в список:

Можно добавить и больше одного элемента таким способом:

При этом list_2 не поменяется.

Отсортировать список

Перевернуть список

Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :

Индекс элемента

Метод index можно использовать для получения индекса элемента:

Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.

Удалить элемент

Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :

Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.

Оператор del можно использовать для тех же целей:

Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:

Функции агрегации

В Python есть некоторые агрегатные функции:

sum() работает только с числовыми значениями.

Сравнить списки

В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :

В Python 3 для этого используется оператор ( == ):

Математические операции на списках:

Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):

Список можно повторить с помощью оператора умножения:

Списки и строки

Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :

Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.

Можно использовать метод split для разбития строки на слова:

Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.

Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.

Результат будет аналогичен:

Объединить список в строку

Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.

Это делается с помощью метода join :

Алиасинг (псевдонимы)

Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:

Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.

Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки:

Источник

Списки python — функции и методы Python list()

Как создать список?

Доступ к элементам списка

Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.

Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.

Методы и функции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.

Метод Index

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.

Метод Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

Метод Sort

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.

Метод Append

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

Метод Remove

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

Метод Pop

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :

Метод Insert

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

Простые операции над списками

Примеры использование функций со списками:

Операторы + и * для списков

+ объединяет два списка.

* копирует элементы в списке.

Оператор in и not in

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

Итерация по списку с использованием цикла for

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

Преобразование списка в строку

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).

Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.

Источник

Python: Проверьте, Содержит ли Массив/Список Элемент/Значение

В этом уроке мы рассмотрим, как проверить, содержит ли список Python элемент или значение. Мы будем использовать несколько подходов с примерами и сравнением производительности.

Python: Проверьте, Содержит ли Массив/Список Элемент/Значение

Вступление

Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Циклом for

Простой и рудиментарный метод проверки, содержит ли список элемент, проходит через него и проверяет, соответствует ли элемент, на котором мы находимся, тому, который мы ищем. Давайте используем для этого цикл for :

Этот код приведет к:

Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Оператором in

Используя этот оператор, мы можем сократить наш предыдущий код в один оператор:

Этот фрагмент кода выведет следующее:

Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Оператором not in

Давайте перепишем предыдущий пример кода, чтобы использовать оператор not in :

Запуск этого кода ничего не даст, так как Bird присутствует в нашем списке.

Но если мы попробуем это сделать с Волком :

Этот код приводит к:

Проверьте, Содержит Ли Список Элемент С Лямбдой

Этот код приводит к:

Сейчас этот подход не самый эффективный. Это довольно медленнее, чем предыдущие три подхода, которые мы использовали. Сам метод filter() эквивалентен функции генератора:

Замедление производительности этого кода, помимо всего прочего, происходит из-за того, что мы преобразуем результаты в список в конце концов, а также выполняем функцию для элемента на каждой итерации.

Проверьте, Содержит ли Список Элемент, Используя любой()

Этот подход также является эффективным способом проверки наличия элемента. Он так же эффективен, как и первые три.

Проверьте, Содержит Ли Список Элемент, Используя count()

Эта функция возвращает вхождение данного элемента в последовательность. Если он больше 0, мы можем быть уверены, что данный элемент находится в списке.

Давайте проверим результаты функции count() :

Функция count() по своей сути зацикливает список для проверки количества вхождений, и этот код приводит к:

Вывод

Источник