как узнать есть ли в строке символы python

24.06.202325.06.2023 admin 0 Comments

Проверьте, содержит ли строка подстроку в Python

Главное меню » Программирование » Python » Проверьте, содержит ли строка подстроку в Python

Как проверить, содержит ли строка подстроку

Независимо от того, нужно ли проверять строку в слове, букве или фразе, в Python вы можете легко использовать встроенные методы и проверку строки в операторе.

Стоит отметить, что вы получите логическое значение (True или False) или целое число, чтобы указать, содержит ли строка то, которую вы искали. Вы узнаете об этом больше, когда мы покажем код ниже.

Давайте посмотрим на возможные решения, с помощью которых вы можете найти, содержит ли строка конкретное слово/букву.

Способ 1. Использование оператора «in»

Предположим, у вас уже есть строка «str», вот как она будет выглядеть:

Выход для этого будет «True», потому что строка содержит то, что мы искали. Таким образом, если вы ищете что-то, а в строке этого нет, вы получите «False» в качестве вывода.

Если вы все еще не уверены, позвольте нам написать небольшую программу, чтобы объяснить то же самое:

Выход для вышеуказанного кода будет:

Метод 2: Использование метода поиска

Если вы хотите использовать метод для поиска подстроки, вы можете использовать функция find(). Вот как это сделать:

Выход для этого будет 0.

Причина вывода в том, что эта функция возвращает самое низкое значение индекса, когда найдена подстрока.

Вот небольшая программа, чтобы показать это в действии:

Выход для вышеуказанного кода будет:

Метод 3: Использование метода Contains

__contains __ () – еще одна функция, помогающая проверить, содержит ли строка определенную букву/слово.

Вот как вы можете использовать это:

Вы получите вывод как True/False. Для приведенного выше фрагмента кода вы получите вывод в виде:

Обратите внимание, что при написании метода используются 4 символа подчеркивания (2 перед словом и 2 после).

Вот программа, чтобы объяснить то же самое:

В этом случае вывод:

Завершение

Если вы решите использовать алгоритм поиска с нуля без использования функций или вышеупомянутых решений, вы можете взглянуть на некоторые алгоритмы поиска строк, чтобы узнать о них больше.

Если у вас есть вопросы или предложения, пожалуйста, дайте нам знать.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Как проверить, содержит ли строка подстроки в Python?

Подстрока – это последовательность символов в строке. Ниже приведены методы в Python, чтобы проверить, содержит ли строка другой строки I.E. Подстрока.

Метод 1: с помощью метода Find ()

Синтаксис : string.find (подстрока)

Пример: проверка наличия подстроки в строке с использованием метода Find ()

Выход :

Способ 2: Используя у оператора

в Оператор проверяет наличие подстроки внутри строки, если подстрока присутствует, возвращает Правда еще возвращается Ложь Отказ

Синтаксис : подстрока в string_object

Пример: проверка наличия подстроки в строке с использованием оператора

Выход :

Способ 3: с использованием подсчета () метода

Метод Count () проверяет наличие подстроки в строке. Если подстрока не найдена в строке, он возвращает 0.

Синтаксис : string.count (подстрока)

Пример: проверка наличия подстроки в строке с использованием метода COUNT ()

Выход :

Способ 4: с помощью метода index ()

Способ проверяет наличие подстроки в строке. Если подстрока отсутствует в строке, то она не возвращает никакого значения, скорее он генерирует ValueError Отказ

Синтаксис : string.index (подстрока)

Пример: проверка наличия подстроки в строке с использованием метода индекса ()

Выход :

Safa присутствует в строке.

Способ 5: Используя метод operator.contains ()

Синтаксис : operator.contains (строка, подстрока)

Пример: проверка наличия подстроки в строке с помощью метода operator.contains ()

Выход : Студент присутствует в строке.

Источник

Python: поиск подстроки, операции со строками. Как выполнять поиск в строке Python?

Обрабатываем строку в Python

Представим, что ожидается ввод числа с клавиатуры. Перед преобразованием введенной нами строки в число можно легко проверить, введено ли действительно число. Если это так, выполнится операция преобразования. Для обработки строки используем такой метод в Python, как isnumeric() :

Следующий пример позволяет удалять пробелы в конце и начале строки:

Так можно дополнить строку пробелами и выполнить выравнивание:

В консоли Python будет выведено следующее:

Поиск подстроки в строке

Замена в строке

Чтобы в Python заменить в строке одну подстроку на другую, применяют метод replace() : • replace(old, new): подстрока old заменяется на new; • replace(old, new, num): параметр num показывает, сколько вхождений подстроки old требуется заменить на new.

Пример замены в строке в Python:

Разделение на подстроки в Python

Соединение строк в Python

Рассматривая простейшие операции со строками, мы увидели, как объединяются строки через операцию сложения. Однако есть и другая возможность для соединения строк — метод join() :, объединяющий списки строк. В качестве разделителя используется текущая строка, у которой вызывается этот метод:

А если вместо списка в метод join передать простую строку, разделитель будет вставляться уже между символами:

Источник

41 вопрос о работе со строками в Python

Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.

Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.

Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.

1. Как проверить два объекта на идентичность?

Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».

Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.

2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?

3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?

4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?

5. Как подсчитать количество символов в строке?

Функция len() возвращает длину строки.

6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?

7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?

8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?

9. Как найти подстроку в заданной части строки?

Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.

10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?

11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?

Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.

12. Как разделить строку по заданному символу?

13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?

Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.

14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?

Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.

15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?

16. Как «перевернуть» строку?

Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.

17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?

Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.

18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?

Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.

19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?

20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?

Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.

21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?

22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?

Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.

23. Как получить срез строки?

Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:

24. Как преобразовать целое число в строку?

25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?

Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.

26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?

27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?

Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.

28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?

29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?

30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?

31. Как закодировать строку в ASCII?

32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?

33. Что случится, если умножить некую строку на 3?

Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.

34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?

35. Как объединить две строки?

36. Как пользоваться методом partition()?

Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.

37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?

При конкатенации ‘Rise each day before the sun’ и ‘ if its a weekday’ в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.

38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?

В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:

При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.

39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?

Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.

Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.

40. Как убрать из строки гласные буквы?

Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.

41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?

Итоги

Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.

Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?

Источник

Строки в python 3: методы, функции, форматирование

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s :

Вот примеры умножения строк:

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

Оператор принадлежности подстроки in

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Функция	Описание
chr()	Преобразует целое число в символ
ord()	Преобразует символ в целое число
len()	Возвращает длину строки
str()	Изменяет тип объекта на string

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() также обрабатывает символы Юникода:

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s :

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj :

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

Например, схематическое представление индексов строки ‘foobar’ выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

Срезы строк

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m] :

Для любой строки s и любого целого n числа ( 0 ≤ n ≤ len(s) ), s[:n] + s[n:] будет s :

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Иллюстративный код показан здесь:

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале ( f’string’ ), и python заменит имя соответствующим значением.

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность ~~изменять~~ (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError :

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

Есть встроенный метод string.replace(x, y) :

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ( [] ), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

Не алфавитные символы не изменяются:

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

string.count(_{[, [, ]])} подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(_{) возвращает количество точных вхождений подстроки _{в s :}}

Количество вхождений изменится, если указать и :

string.endswith( [, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith( ) возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

string.find(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

s.find(_{) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки _:}

string.index(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

string.rfind(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

string.rindex(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center( [, ]) выравнивает строку по центру.

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ( ‘\t’ ) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

string.ljust( [, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

string.lstrip([ ]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip() возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

string.replace(

, [, ])

s.replace(

string.rjust( [, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

string.rstrip([ ]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

string.strip([ ]) удаляет символы с левого и правого края строки.

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

string.zfill( ) дополняет строку нулями слева.

s.zfill( ) возвращает копию s дополненную ‘0’ слева для достижения длины строки указанной в :

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( [] ), а кортеж заключен в простые ( () ).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join( ) объединяет список в строку.

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

Это можно исправить так:

string.partition( ) делит строку на основе разделителя.

s.rpartition( ) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

Если указан, он используется в качестве разделителя:

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

string.splitlines([ ]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Разделитель	Значение
\n	Новая строка
\r	Возврат каретки
\r\n	Возврат каретки + перевод строки
\v или же \x0b	Таблицы строк
\f или же \x0c	Подача формы
\x1c	Разделитель файлов
\x1d	Разделитель групп
\x1e	Разделитель записей
\x85	Следующая строка
\u2028	Новая строка (Unicode)
\u2029	Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

Источник