как узнать имя пользователя postgresql

Как работать с пользователями в PostgreSQL

Часть нижеописанных операций нужно выполнять в командной оболочке PostgreSQL. Она может быть запущена от пользователя postgres — чтобы войти в систему от данного пользователя, вводим:

* если система выдаст ошибку, связанную с нехваткой прав, сначала повышаем привилегии командой sudo su или su.

Теперь запускаем командную оболочку PostgreSQL:

* в данном примере, вход выполняется от учетной записи postgres к шаблонной базе template1.

Для просмотра всех пользователей СУБД:

=# select * from pg_user;

Создание нового пользователя

Для того, чтобы была возможность подключения к СУБД PostgreSQL от нового пользователя, необходимо создать данного пользователя, назначить ему права, выполнить настройку файла pg_hba.conf.

1. Создание пользователя

Добавление новой роли (пользователя):

=# CREATE USER dmosk WITH PASSWORD ‘myPassword’;

* в примере создана роль dmosk с паролем myPassword.

2. Назначение прав на использование базы данных

Даем права на базу командой:

=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE «database1» to dmosk;

Теперь подключаемся к базе, к которой хотим дать доступ:

* в примере подсоединимся к базе с названием database1.

а) Так мы добавим все права на использование всех таблиц в базе database1 учетной записи dmosk:

database1=# GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO «dmosk»;

* в большинстве случаев, используется схема по умолчанию public. Но администратор может создать новую схему. Это нужно учитывать при назначении прав.

б) Также можно дать доступ к базе для определенных таблиц:

database1=# GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLE table1 IN SCHEMA public TO «dmosk»;

* в данном примере мы даем права на таблицу table1.

Выходим из SQL-оболочки:

3. Настройка файла pg_hba.conf

Для возможности подключиться к СУБД от созданного пользователя, необходимо проверить настройки прав в конфигурационном файле pg_hba.conf.

Для начала смотрим путь расположения данных для PostgreSQL:

В ответ мы получим, что-то на подобие:

* в данном примере /var/lib/pgsql/9.6/data/ — путь расположения конфигурационных файлов.

Добавляем права на подключение нашему созданному пользователю:

.
# IPv4 local connections:
host all dmosk 127.0.0.1/32 md5
.

* в данном примере мы разрешили подключаться пользователю dmosk ко всем базам на сервере (all) от узла 127.0.0.1 (localhost) с требованием пароля (md5).
* необходимо, чтобы данная строка была выше строки, которая прописана по умолчанию
host all all 127.0.0.1/32 ident.

После перезапускаем службу:

systemctl restart postgresql-9.6

* в данном примере установлен postgresql версии 9.6, для разных версий на разных операционных системах команды для перезапуска сервиса могут быть разные.

4. Проверка

Для теста пробуем подключиться к Postgre с помощью созданного пользователя:

Настройка прав доступа к базе с помощью групп

Сначала создадим групповую роль:

=# CREATE ROLE «myRole» NOSUPERUSER INHERIT NOCREATEDB NOCREATEROLE NOREPLICATION;

* данной командой создана группа myRole с минимальными правами.

Теперь добавим ранее созданного пользователя dmosk в эту группу:

=# GRANT «myRole» TO dmosk;

Подключимся к базе данных, для которой хотим настроить права

и предоставим все права для группы myRole всем таблицам базы database1

database1=# GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO GROUP «myRole»;

Редактирование пользователя

1. Смена пароля

Рассмотрим несколько примеров смены пароля пользователя.

=# ALTER USER postgres PASSWORD ‘password’

* в данном примере мы зададим пароль password для пользователя postgres.

С запросов ввода пароля:

* после ввода данной команды система потребует дважды ввести пароль для пользователя (в нашем примере, postgres).

Удаление пользователей и групп

Удаление пользователя выполняется следующей командой:

database1=# REVOKE ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public FROM «dmosk»;

* обратите внимание, данный запрос отличается от предоставления прав двумя моментами: 1) вместо GRANT пишем REVOKE; 2) вместо TO «dmosk» пишем FROM «dmosk»;

Назначение особых прав пользователям PostgreSQL

Помимо ALL PRIVILEGES можно выдавать права на особые операции, например:

=# GRANT SELECT, UPDATE, INSERT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO «dmosk»;

* команда позволит выдать права на получение данных, их обновление и добавление. Другие операции, например, удаление будут запрещены для пользователя dmosk.

Назначение прав для определенной таблицы:

database1=# GRANT ALL PRIVILEGES ON table_users TO «dmosk»;

* в данном примере мы предоставим все права на таблицу table_users в базе данных database1;

Учетная запись для резервного копирования

Для выполнения резервного копирования лучше всего подключаться к базе с минимальными привилегиями.

Сначала создаем роль, которую будем использовать для выполнения резервного копирования:

=# CREATE USER bkpuser WITH PASSWORD ‘bkppasswd’;

* мы создадим учетную запись bkpuser с паролем bkppasswd.

Предоставляем права на подключения к базе

=# GRANT CONNECT ON DATABASE database TO bkpuser;

* в данном примере к базе database.

Подключаемся к базе (в нашем примере database):

Даем права на все последовательности в схеме:

=# GRANT SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO bkpuser;

* мы дали права для схемы public. Это схема является схемой по умолчанию, но в вашем случае она может быть другой. В таком случае, подставляем свое значение.

Графический интерфейс

Иногда проще воспользоваться программой для выставления прав и работы с PostgreSQL. Могу посоветовать приложение pgAdmin. Оно позволит в оконном режиме не только создать и удалить пользователей, но и полноценно работать с СУБД.

Источник

Я забыл свое имя пользователя и пароль PostgreSQL, что мне делать? [Дубликат]

9 ответов

Для установки Windows создается пользователь Windows. И «psql» использует этого пользователя для подключения к порту. Если вы измените пароль пользователя PostgreSQL, он не изменит Windows. Командная строка juste ниже работает только в том случае, если у вас есть доступ к командной строке.

Вместо этого вы можете использовать приложение Windows GUI «c: \ Windows \ system32 \ lusrmgr.exe». Это приложение управляет пользователями, создаваемыми Windows. Теперь вы можете изменить пароль.

Что я сделал для решения одной и той же проблемы:

Откройте файл pg_hba.conf с редактором gedit с терминала:

Он попросит пароль. Введите пароль администратора. Это откроет gedit с файлом. Вставьте следующую строку:

Сохраните и закройте. Закройте терминал и откройте его снова и запустите эту команду:

Теперь вы войдете в консоль psql. Теперь измените пароль, введя это:

Наконец, удалите эту определенную строку вставить в pg_hba и сохранить его.

Если вы находитесь в окнах, вы можете просто запустить

и войти в postgres с postgres / postgres в качестве пользователя / пароля

Этот файл должен содержать строки следующего формата:

hostname: port: database: username: password

(Вы можете добавить комментарий к файлу, скопировав строку выше и перед ней с помощью #.) Каждый из первых четырех поля могут быть буквальным значением или *, что соответствует чему-либо. Будет использовано поле пароля из первой строки, которое соответствует текущим параметрам соединения. (Поэтому сначала ставьте более конкретные записи, когда вы используете подстановочные знаки.) Если запись должна содержать: или \, скройте этот символ. Имя хоста localhost соответствует как TCP (имя хоста localhost), так и сокету Unix домена (pghost empty или каталог сокета по умолчанию), исходящие от локальной машины. На резервном сервере имя базы данных репликации соответствует потоковым соединениям репликации, сделанным на главный сервер. Поле базы данных имеет ограниченную полезность, поскольку пользователи имеют одинаковый пароль для всех баз данных в одном кластере.

Источник

Курс молодого бойца PostgreSQL

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время отдать должное бесплатному интернет самообразованию и написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin‘e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

можно записать менее громоздко:

* (две тильды со звездочкой)

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор

* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

‘%text%’

* ‘%text%’

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

Таким способом можно ‘оборачивать’ какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ‘;’) позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую безумный пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

«ERROR: function dblink(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Использовал для сопоставления текстовых данных, которые были похожи, но не равны друг другу (имелись опечатки). Сэкономил уйму времени и нервов, сведя к минимуму ручную привязку.
similarity(a, b) выдает дробное число от 0 до 1, чем ближе к 1, тем точнее совпадение.
Перейдем к примеру. С помощью WITH организуем временную таблицу с вымышленными данными (и специально исковерканными для демонстрации функции), и будем сравнивать каждую строку с нашим текстом. В примере ниже будем искать то, что больше похоже на ООО «РОМАШКА» (подставим во второй параметр функции).

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

«ERROR: function similarity(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

Необязательно выводить значение similarity в SELECT, можно просто использовать его в условии WHERE similarity(c_name, ‘ООО «РОМАШКА»’) >0.7
и самим задавать устраивающий нас параметр.

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY __ ORDER BY __ )

Почти описав в своем черновике этот очень мощный инструмент, обнаружил (с грустью и радостью), что подобная качественная статья на эту тему уже существует. Не вижу смысла дублировать информацию, поэтому рекомендую обязательно ознакомиться с данной статьей (ссылка — habrahabr.ru/post/268983/, автору низкий поклон ) тем, кто еще не умеет пользоваться оконными функциями SQL.

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( » — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ‘ апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа ‘
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Если этого мало, и внутри требуется использовать два символа доллара подряд $$, то Postgres позволяет задать свой «ограничитель». Стоит лишь между двумя долларами написать свой текст, например:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Надеюсь, данный материал поможет узнать много нового начинающим и «средничкам». Сам я не являюсь разработчиком, а могу лишь назвать себя любителем SQL, поэтому то, как использовать описанные приемы — решать Вам.

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Источник

Работа с базой данных PostgreSQL

PostgreSQL – опенсорсная реляционная СУБД. Отличается гибкостью и надежностью, поддерживает большое количество полезных возможностей. Часто используется в проектах, где требуется работа со сложными структурами данных, с которыми не справляются простые СУБД.

В этой статье мы разберемся, как работать с PostgreSQL. В качестве примера я буду использовать Ubuntu 18.04.

Установка PostgreSQL

PostgreSQL есть в репозитории Ubuntu, поэтому установка выполняется одной командой. Но сначала нужно проверить обновления самой системы:

Для выполнения команды нужны права суперпользователя. Так что придется вспомнить пароль.

После установки апдейтов инсталлируем PostgreSQL:

PostgreSQL установится вместе с пакетом contrib, в котором содержится дополнительная функциональность, а также утилиты для работы СУБД.

Чтобы убедиться, что все работает, проверим версию:

При установке автоматически создается роль и пользователь postgres.

Настройка PostgreSQL

Работать с PostgreSQL мы будем через терминал с помощью встроенной утилиты psql. Запускаем ее следующей командой:

Можно установить сторонние инструменты для администрирования PostgreSQL, но в этом мало смысла — psql справляется со всеми основными задачами.

Чтобы получить поддержку, вводим в терминале команду:

Если нужна справка по конкретной команде, пишем:

Выйти из psql можно командой \q.

Управление пользователями

В PostgreSQL используется концепция ролей. Одну роль можно рассматривать как отдельного пользователя или как группу пользователей. Роли могут владеть объектами БД и выдавать разрешения другим ролям.

По умолчанию была создана роль postgres. Давайте создадим еще одну роль. Для этого и з консоли системы выполняем команду:

Система запросит имя для новой роли, пароль, а также позволит настроить привилегии — например, нужно ли давать права суперпользователя или разрешать создавать другие роли и базы данных.

Если вы уже зашли в psql, то создать новую роль можно командой:

Затем задаем пароль:

Вывести список всех ролей можно командой /du. Кроме имен отобразятся привилегии каждого роли.

Чтобы закрыть список ролей, выполняем команду q.

Для удаления пользователя выполняем команду:

Это можно также сделать из консоли системы с помощью команды:

Чтоб сменить пароль пользователя, подключаемся к psql с правами суперпользователя. Затем выполняем следующую команду:

Работа с базами данных в PostgreSQL

Создать базу данных из консоли можно следующей командой:

Если вы используете терминальный клиент psql, то команда будет немного отличаться:

Чтобы посмотреть список всех БД, выполняем команду \l.

Для удаления базы данных используется та же команда, что и для удаления роли — drop. В терминале системы синтаксис будет таким:

В клиенте psql синтаксис похожий:

Подключение к базе данных

По умолчанию psql подключается от имени текущего пользователя Linux к БД с таким же названием. Если эти данные совпадают, достаточно выполнить запуск самого терминального клиента:

Чтобы вывести информацию о текущем соединении, выполняем команду:

Если имя базы данных отличается от имени пользователя, нужно указать его явно:

Если имя роли не совпадает с именем пользователя в Linux, прописываем дополнительные параметры.

Имя роли и название БД совпадают:

Название базы данных отличается от имени роли:

Чтобы переключиться на другую базу данных внутри psql используем команду:

Создание резервной копии и восстановление из бэкапа

Для создания резервной копии базы данных используется сложная команда:

Чтобы было проще разобраться, рассмотрим каждый параметр:

Выглядит это примерно так:

Для выполнения этой команды нужно ввести пароль, который используется при входе в psql от имени указанной роли (mybase в приведенном примере).

Восстановление из резервной копии выполняется аналогичным образом:

Параметры похожие, отличия минимальные. Важно знать хост, помнить формат и путь к бэкапу.

Мы разобрались с основными действиями и настройками PostgreSQL. На этом все!

Источник

15 полезных команд PostgreSQL

В сети много руководств по PostgreSQL, которые описывают основные команды. Но при погружении глубже в работу возникают такие практические вопросы, для которых требуются продвинутые команды.

Такие команды, или сниппеты, редко описаны в документации. Рассмотрим несколько на примерах, полезных как для разработчиков, так и для администраторов баз данных.

Получение информации о базе данных

Размер базы данных

Чтобы получить физический размер файлов (хранилища) базы данных, используем следующий запрос:

current_database() — функция, которая возвращает имя текущей базы данных. Вместо неё можно ввести имя текстом:

Для того, чтобы получить информацию в человекочитаемом виде, используем функцию pg_size_pretty :

Перечень таблиц

Иногда требуется получить перечень таблиц базы данных. Для этого используем следующий запрос:

information_schema — стандартная схема базы данных, которая содержит коллекции представлений (views), таких как таблицы, поля и т.д. Представления таблиц содержат информацию обо всех таблицах баз данных.

Запрос, описанный ниже, выберет все таблицы из указанной схемы текущей базы данных:

В последнем условии IN можно указать имя определенной схемы.

Размер таблицы

По аналогии с получением размера базы данных размер данных таблицы можно вычислить с помощью соответствующей функции:

Функция pg_relation_size возвращает объём, который занимает на диске указанный слой заданной таблицы или индекса.

Имя самой большой таблицы

Для того, чтобы вывести список таблиц текущей базы данных, отсортированный по размеру таблицы, выполним следующий запрос:

Для того, чтобы вывести информацию о самой большой таблице, ограничим запрос с помощью LIMIT :

relname — имя таблицы, индекса, представления и т.п.
relpages — размер представления этой таблицы на диске в количествах страниц (по умолчанию одна страницы равна 8 Кб).
pg_class — системная таблица, которая содержит информацию о связях таблиц базы данных.

Перечень подключенных пользователей

Чтобы узнать имя, IP и используемый порт подключенных пользователей, выполним следующий запрос:

Активность пользователя

Чтобы узнать активность соединения конкретного пользователя, используем следующий запрос:

Работа с данными и полями таблиц

Удаление одинаковых строк

Если так получилось, что в таблице нет первичного ключа (primary key), то наверняка среди записей найдутся дубликаты. Если для такой таблицы, особенно большого размера, необходимо поставить ограничения (constraint) для проверки целостности, то удалим следующие элементы:

Рассмотрим таблицу с данными покупателей, где задублирована целая строка (вторая по счёту).

Удалить все дубликаты поможет следующий запрос:

Уникальное для каждой записи поле ctid по умолчанию скрыто, но оно есть в каждой таблице.

Последний запрос требователен к ресурсам, поэтому будьте аккуратны при его выполнении на рабочем проекте.

Теперь рассмотрим случай, когда повторяются значения полей.

Если допустимо удаление дубликатов без сохранения всех данных, выполним такой запрос:

Если данные важны, то сначала нужно найти записи с дубликатами:

Перед удалением такие записи можно перенести во временную таблицу или заменить в них значение customer_id на другое.

Общая форма запроса на удаление описанных выше записей выглядит следующим образом:

Безопасное изменение типа поля

Но в результате выполнения получим ошибку:

ERROR: column “customer_id” cannot be cast automatically to type integer
SQL state: 42804
Hint: Specify a USING expression to perform the conversion.

В результате всё прошло без ошибок:

Обратите внимание, что при использовании USING кроме конкретного выражения возможно использование функций, других полей и операторов.

В результате таблица примет следующий вид:

Поиск «потерянных» значений

Будьте внимательны при использовании последовательностей (sequence) в качестве первичного ключа (primary key): при назначении некоторые элементы последовательности случайно пропускаются, в результате работы с таблицей некоторые записи удаляются. Такие значения можно использовать снова, но найти их в больших таблицах сложно.

Рассмотрим два варианта поиска.

Первый способ
Выполним следующий запрос, чтобы найти начало интервала с «потерянным» значением:

Если нужно найти не только первое вхождение, а все пропущенные значения, используем следующий (ресурсоёмкий!) запрос:

Второй способ
Получаем имя последовательности, связанной с customer_id :

И находим все пропущенные идентификаторы:

Подсчёт количества строк в таблице

Общее количество строк в таблице:

Количество строк при условии, что указанное поле не содержит NULL :

Количество уникальных строк по указанному полю:

Использование транзакций

Транзакция объединяет последовательность действий в одну операцию. Её особенность в том, что при ошибке в выполнении транзакции ни один из результатов действий не сохранится в базе данных.

Просмотр и завершение исполняемых запросов

Для того, чтобы получить информацию о запросах, выполним следующую команду:

Для того, чтобы остановить конкретный запрос, выполним следующую команду, с указанием id процесса (pid):

Для того, чтобы прекратить работу запроса, выполним:

Работа с конфигурацией

Поиск и изменение расположения экземпляра кластера

Возможна ситуация, когда на одной операционной системе настроено несколько экземпляров PostgreSQL, которые «сидят» на различных портах. В этом случае поиск пути к физическому размещению каждого экземпляра — достаточно нервная задача. Для того, чтобы получить эту информацию, выполним следующий запрос для любой базы данных интересующего кластера:

Изменим расположение на другое с помощью команды:

Но для того, чтобы изменения вступили в силу, требуется перезагрузка.

Получение перечня доступных типов данных

Получим перечень доступных типов данных с помощью команды:

typname — имя типа данных.
typlen — размер типа данных.

Изменение настроек СУБД без перезагрузки

Но, к сожалению, она применима не ко всем параметрам. В некоторых случаях для применения настроек перезагрузка обязательна.

Мы рассмотрели команды, которые помогут упростить работу разработчикам и администраторам баз данных, использующим PostgreSQL. Но это далеко не все возможные приёмы. Если вы сталкивались с интересными задачами, напишите о них в комментариях. Поделимся полезным опытом!

Источник