как узнать как выглядит человек по голосу
Как можно угадать индивидуальные черты внешности по голосу
Можно ли определить внешность по голосу? Даже если вы не специалист по распознаванию внешности человека по голосовым данным, то, поговорив с незнакомцем по телефону, с большой долей вероятности сможете определить пол и возраст говорящего, его характер. А при помощи современных технологий, таких как нейролингвистическая сеть, ученые научились воссоздавать голоса известных исторических личностей.
Наше «второе» лицо
Голос человека – это его визитная карточка, его «второе» лицо. И, как нет в природе одинаковых отпечатков пальцев у людей, так и нет абсолютно идентичных голосов. У каждого из нас уникальный и неповторимый голос, образованный из множества элементов, таких как:
Несмотря на то, что определенные качества голоса заложены у человека еще до его рождения, а окружающие с детства люди оказывают влияние на формирование речевых привычек, изменить и улучшить свой голос можно. Правильно поставленный приятный голос позволит сделать успешную карьеру, быть привлекательным для противоположного пола, чувствовать себя увереннее.
Интересные факты
В старой Италии, наряду с прочими приметами личности, в паспорте человека указывался и тембр его голоса. Итальянцы полагали, что это природное свойство человека, которое нельзя изменить.
Однажды исследователями был проведен такой тест. Слушателям предлагалось по голосу определить возраст говорящего. Интересно, что при произношении одного и того же текста одним и тем же человеком, но с разными интонациями, слушатели расходились во мнениях о его возрасте. Так эмоции гнева прибавляли говорящему возраст. А фраза, произнесенная с радостными интонациями, рисовала в воображении слушателей более молодого человека.
Чтобы улучшить свой голос, начните следить за осанкой, делайте дыхательную гимнастику. А если возникли такие проблемы, как охриплость голоса или его потеря, принимайте препарат «Гомеовокс»
Внешность человека мы оцениваем. по голосу
В ходе исследования добровольцам — как мужчинам, так и женщинам — предложили оценить привлекательность голосов, тембры которых были изменены. При этом мужской группе дали послушать женские голоса высокого тембра, а женской — мужские низкого тембра. Представители сильного пола назвали более привлекательными голоса, отличающиеся высокой тональностью, хрипотцой и широким диапазоном звуковых колебаний: в их сознании они ассоциировались с небольшими размерами тела…
Слабый же пол отдал предпочтение голосам низкого тембра с короткими звуковыми диапазонами, связывая их с внушительными габаритами. Но еще привлекательнее дамы находили мужские голоса с хрипотцой: по-видимому, им казалось, что это смягчает агрессивность, ассоциирующуюся с большими размерами.
По мнению экспертов, все дело в эволюционных инстинктах. Так, более ранние исследования на птицах и животных позволили установить, что представители фауны часто получают информацию о параметрах и намерениях других существ (скажем, исходящей от них угрозе) по частоте, тембру и колебаниям издаваемых ими звуков. К примеру, рык на низкой частоте обычно означает, что вы имеете дело с крупным животным, хищником, который занимает доминирующую позицию или готовится атаковать, тогда как чистые звуки на высокой частоте свидетельствуют о малых размерах и подчиненном положении.
У людей же может быть и иначе. Так, высокий звонкий голос мы обычно определяем как принадлежащий молодой женщине. А низкий, басовитый мужской — мужчине в возрасте или, по крайней мере, солидному «джентльмену». И нас поражает, когда звонкоголосой оказывается старушка пенсионерка (случается и такое), а обладателем баса — узкоплечий хлюпик.
Подобные ситуации не редкость при знакомствах «вслепую». Допустим, вы познакомились с кем-то по интернету и договорились созвониться. Человек позвонил, голос его вам понравился и вы решили встретиться. На встречу же приходит не ожидаемая красивая стройняшка, а толстая тетка с двойным подбородком, а предполагаемый красавец мужчина оказывается на деле низеньким и невзрачным…
Фотографии, даже если вы их видели, на деле дают о человеке даже меньше информации, чем голоса, поскольку, во-первых, на снимках многого не видно (скажем, не всегда можно определить, какой у человека рост), а во-вторых, люди имеют обыкновение размещать в Сети свои лучшие изображения, которые могут почти не соответствовать действительности.
Вот голос — тот дает более-менее объективную картину. По крайней мере, большинство людей уверенно оценивают чужие голоса как «приятные» или «неприятные». При этом слишком низкий голос у женщины ассоциируется с «мужественностью», то есть избытком мужских гормонов (сексуальная хрипотца — это несколько другое!), а слишком высокий и тем более дребезжащий голос у мужчины — напротив, с «женственностью», инфантильностью, слабостью и другими качествами, которые отнюдь не делают представителей сильного пола привлекательными в глазах женщин.
Причем даже если с внешностью все в порядке, голос может отталкивать нас от данного человека. Так что именно голос может стать решающим фактором в отношениях.
Ученые: По голосу почти безошибочно можно определить внешность человека
Люди всегда делают определенные выводы о другом человеке, впервые увидев его или услышав голос. Например, разговаривая по телефону с незнакомцем, собеседник всегда представляет себе, как тот выглядит. Об этом сообщили британские ученые.
В исследовании приняли участие 47 человек. Добровольцам показали 18 фотографий незнакомцев и дали прослушать 18 образцов голоса. После участники должны были определить, например, состояние здоровья этих людей, их возраст, рост, вес и то, насколько мужественно или женственно те выглядели. Добровольцам не сказали, что голоса принадлежали людям с фото.
Каждую из характеристик участники оценивали по шкале от 0 до 7. Затем ученые сравнивали оценки. За 100% совпадение ставилась единица, а за полное отсутствие связи – ноль. Итак, наиболее женственные лица оказались связаны с наиболее женственными голосами. Такая же взаимосвязь наблюдалась между мужественными лицами и голосами. Совпадение составило 0,94. Также участники достаточно точно определяли возраст (0,84) и состояние здоровья (0,77).
В среднем оценки характеристик по голосам и по лицам отличались всего на 1 балл, а возраст – примерно на 4 года. Второй эксперимент показал, что добровольцы с 60% точностью угадывали, кому из людей на фото принадлежал голос. Исследователи полагают: их открытие будет полезно в полиции. К примеру, человек стал свидетелем преступления и не видел преступника, но слышал его голос. Тогда он все равно сможет достаточно точно его описать.
Ученые считают, что связь между голосом и внешним видом можно объяснить с точки зрения эволюции. Люди достаточно часто слышат чей-то голос, но не видят лица, допустим, разговаривая по телефону или просто находясь в другой комнате. Способность сопоставлять голос с внешностью позволяет в нужное время обращать внимание на нужных людей. Специалисты добавляют: внешний вид и голос человека позволяют быстро его оценить и понять, стоит ли строить с ним отношения, передает MED Daily.
Как научить компьютер узнавать знакомых и незнакомых
У каждого человека есть свои вокальные характеристики — темп, громкость и интонация голоса,— обусловленные индивидуальной структурой его голосового аппарата. Прислушиваясь к разговору, человек может на уровне подсознания идентифицировать голоса. Но можно ли научить этому компьютер?
При разработке алгоритма идентификации личности по голосу решаются две подзадачи: распознавание говорящего и проверка. Распознавая говорящего человека, компьютер сравнивает образец речи с шаблоном из базы данных и ищет соответствия.
Сами системы распознавания могут быть разделены на текстозависимые и текстонезависимые: известен ли системе текст, который должен быть произнесен пользователем, и использует ли система данную информацию. При текстозависимом распознавании могут использоваться как фиксированные фразы, так и фразы, сгенерированные системой и предложенные пользователю. Текстонезависимые системы предназначены обрабатывать произвольную речь.
Сейчас используются несколько алгоритмов создания таких систем.
Например, алгоритм динамического преобразования времени (Dynamic Time Warping) используется для текстозависимых систем. Этот алгоритм используется для распознавания речи в том случае, когда два разных человека произнесли какую-либо одну фразу и надо узнать, кто именно. Для этого компьютер сравнивает две «карты» голоса, отображенные на синусоидных графиках (рис. 1, а). Для сравнения достаточно всего два-три слова.
Но бывает так, что эти графики у людей очень похожи. Чтобы сравнить такие голоса, компьютер будет «деформировать» ось времени одного или обоих графиков, чтобы достигнуть лучшего выравнивания (рис. 1, б). Ошибки возникают из-за того, что сравниваемые последовательности имеют разную длину и точка одного ряда будет расположена немного выше или немного ниже соответствующей точки в другом ряду. Поэтому алгоритму трудно найти видимое выравнивание двух строк. Тем не менее он хорошо справляется с распознаванием отдельных слов в ограниченном словаре. Это простой и открытый для улучшения алгоритм, подходящий для приложений в телефонах, автомобильных компьютерах или системах безопасности.
Другой алгоритм — метод опорных векторов, или SVM (от англ. Support Vector Machines), удобно применять, когда требуется идентифицировать каждого человека в большой группе говорящих людей. Этот алгоритм создает линию или гиперплоскость, которая делит данные на классы. Как в детской задаче, где надо одной линией разделить красные и синие кружочки, алгоритм должен найти наиболее правильную линию (рис. 2). Но таких линий может быть очень много. Как же алгоритм находит «ту самую»? Компьютер ищет такие точки на графике, которые расположены ближе всего к линии разделения. Эти точки называются опорными векторами. Затем алгоритм вычисляет расстояние между опорными векторами и разделяющей плоскостью. Основная цель алгоритма — найти такое место, где это расстояние будет максимально большим. Алгоритм может работать и с трехмерной моделью.
Это позволяет использовать его в анализе и классификации больших объемов данных или разрозненных данных из разных источников. Алгоритм может быть использован для выявления закономерностей в данных и создания структуры, которая потом используется для классификации. Для этого нужно ввести набор входных данных и соответствующих им выходных данных, которые используются для анализа и извлечения паттерна. При этом нам не нужно понимать поведение данных, алгоритм сам будет наблюдать за данными и связями внутри них. Кроме того, этот алгоритм хорошо умеет фильтровать шумы и ошибки данных, что часто нужно при распознавании голоса.
Оба этих алгоритма используются в современных устройствах — телефонах, роботах, системе «умный дом», компьютерах и автомобилях. И алгоритм динамического преобразования временной шкалы, и метод опорных векторов могут помочь организовать регламентированный доступ пользователей по заданной парольной фразе к ресурсам предприятия, телефонным и интернет-сервисам. Эти технологии могут упростить процесс идентификации пользователя без ущерба для информационной безопасности устройства.
Системы могут и будут улучшаться. Сегодня ученые пробуют дополнить алгоритмы языковыми моделями, которые будут описывать структуру языка — например, последовательность слов. Применение нейронных связей — это еще один этап. При этом каждое новое распознавание будет улучшать каждое новое распознавание в будущем. Таким образом, система станет самообучаемой.
Учёные: По голосу практически безошибочно можно определить внешность человека
Люди всегда делают определенные выводы о другом человеке, впервые увидев его или услышав голос. Например, разговаривая по телефону с незнакомцем, собеседник всегда представляет себе, как тот выглядит. Об этом сообщили британские ученые.
В исследовании приняли участие 47 человек. Добровольцам показали 18 фотографий незнакомцев и дали прослушать 18 образцов голоса. После участники должны были определить, например, состояние здоровья этих людей, их возраст, рост, вес и то, насколько мужественно или женственно те выглядели. Добровольцам не сказали, что голоса принадлежали людям с фото.
Каждую из характеристик участники оценивали по шкале от 0 до 7. Затем ученые сравнивали оценки. За 100% совпадение ставилась единица, а за полное отсутствие связи – ноль. Итак, наиболее женственные лица оказались связаны с наиболее женственными голосами. Такая же взаимосвязь наблюдалась между мужественными лицами и голосами. Совпадение составило 0,94. Также участники достаточно точно определяли возраст (0,84) и состояние здоровья (0,77).
В среднем оценки характеристик по голосам и по лицам отличались всего на 1 балл, а возраст – примерно на 4 года. Второй эксперимент показал, что добровольцы с 60% точностью угадывали, кому из людей на фото принадлежал голос. Исследователи полагают: их открытие будет полезно в полиции. К примеру, человек стал свидетелем преступления и не видел преступника, но слышал его голос. Тогда он все равно сможет достаточно точно его описать.
Ученые считают, что связь между голосом и внешним видом можно объяснить с точки зрения эволюции. Люди достаточно часто слышат чей-то голос, но не видят лица, допустим, разговаривая по телефону или просто находясь в другой комнате. Способность сопоставлять голос с внешностью позволяет в нужное время обращать внимание на нужных людей. Специалисты добавляют: внешний вид и голос человека позволяют быстро его оценить и понять, стоит ли строить с ним отношения, передает MED Daily.