как узнать количество символов в строке python

Python: получить количество элементов в списке

Есть разные способы узнать количество элементов в списке. Подходы различаются, хотите ли вы считать вложенные списки как один элемент или все элементы во вложенных списках, или если вас интересуют только уникальные элементы и т.д.

Встроенная функция len()

Давайте посмотрим на следующий пример:

Как следует из названия, функция len() возвращает длину списка независимо от типов элементов в нем.

Использование цикла for

Цикл заканчивается, когда он перебирает все элементы, поэтому счетчик будет представлять общее количество элементов в списке:

Запуск этого кода напечатает:

Получить количество уникальных элементов в списке

Мы видим, что в list_d 8 элементов, 5 из которых уникальны.

Список списков с использованием len()

Во введении мы увидели, что элементы списков могут иметь разные типы данных. Однако списки, в свою очередь, могут иметь списки в качестве своих элементов. Например:

Обратите внимание, что пустой список считается одним элементом. Если список в списке содержит более одного элемента, они не принимаются во внимание. Вот здесь for и пригодится.

Получить количество элементов в списке, содержащем другие списки

Для получения длины воспользуемся встроенной функцией len() :

В этом примере следует отметить несколько важных моментов. Во-первых, на этот раз пустой список не повлиял на общий счет. Это связано с тем, что в каждом цикле мы учитываем длину текущего вложенного списка и, поскольку длина пустого списка равна 0, count увеличивается на 0.

Однако вы можете видеть, что каждый символ строки «char» учитывается в общем количестве элементов. Это связано с тем, что функция len() воздействует на строку, возвращая все ее символы. Мы можем избежать этой ситуации, используя тот же подход, что и в разделе ниже, который также позволит нам иметь элементы, отличные от списков.

Вложенные списки

Опять же, мы инициализируем переменную count равной 0. Если мы хотим получить общее количество элементов во вложенном списке, нам сначала нужно проверить, является ли элемент списком или нет. Если это так, мы выполняем цикл внутри списка и рекурсивно вызываем функцию до тех пор, пока не останутся вложенные списки. Все элементы, кроме списков (целые числа, строки и т.д.), увеличивают счетчик на 1.

Обратите внимание, что это также решение проблем, вызванных предыдущим подходом.

Давайте посмотрим на код для подсчета элементов во вложенных списках:

Запуск этого кода даст нам:

Вывод

Мы увидели, что в зависимости от типа списка, который у нас есть, есть разные способы получить количество элементов. len() это определенно самая быстрая и простая функция, если у нас есть плоские списки.

Источник

Работа со строками в Python

Язык программирования Python поддерживает разные виды данных. В этой статье, предназначенной для начинающих, будет рассмотрен строковый тип string и основные операции, связанные с обработкой строк. Среди них:

Создание строки

Строки (strings) используются для хранения текстовых данных. Их создание возможно одним из 3-х способов. Тут все просто, т. к. возможно применение разных кавычек: одинарных, двойных либо тройных. То есть в эти кавычки и нужно обернуть текст:

otus_string_1 = ‘Привет, друзья!’

otus_string_2 = «Хотите выучить Python?»

otus_string_3 = «»»Ждем вас на наших курсах!»»»

Кавычки в данном случае — это строковые литералы, позволяющие создавать в памяти программы Python объект типа string.

Нужно понимать, что разницы, какие именно кавычки использует разработчик, нет. Главное — открывающие и закрывающие кавычки должны быть однотипными. Если же поставить вначале одинарную кавычку, а в конце двойную — ошибки не избежать.

Можно ли применять кавычки внутри строк?

Можно, для чего есть несколько вариантов. Один из них — использовать внутри строки кавычки другого типа. К примеру, наружные кавычки являются двойными, а внутренние — одинарными. Или наоборот:

otus_string_1 = ‘Хотите выучить «Пайтон?» и стать профессионалом’

otus_string_2 = «Запишитесь на курс в ‘Отус’ уже сегодня!»

Второй метод — экранирование. Для экранирования используется обратный слэш. Вот, как это выглядит в коде:

otus_string_1 = «Я и \’Пайтон\’ созданы друг для друга»

У тройных кавычек есть особенности. Заключенные в них строки поддерживают многострочность, то есть для переноса не нужен символ \n. А еще внутри тройных кавычек можно вставлять как двойные, так и одинарные кавычки:

Вывод будет следующим:

Строки являются неизменяемыми объектами (как и числа). В этом легко убедиться, если создать переменные с одинаковыми именами, а потом вывести на экран их id — идентификаторы будут различаться:

otus_string = ‘Привет, друзья!’

otus_string = «Хотите выучить Python?»

Рекомендуется повторить вышеописанные операции самостоятельно и попрактиковаться. Сделать это можно, даже не устанавливая «Пайтон», используя любой онлайн-компилятор.

Конкатенация строк

Конкатенация — это сложение строк, в результате чего они соединяются друг с другом. Самый простой способ сделать это — использовать простейший оператор сложения, то есть знак «+».

Это простейший синтаксис, причем можно брать сколько угодно строк и соединять их:

otus_string = «Я » + «просто » + «обожаю » + «Python!»

Если надо, можно задействовать и операнд умножения. Он позволит продублировать строку, умножив ее на соответствующее значение, которое разработчик передаст в коде.

otus_string = «Code» * 10

Важное свойство строк — длина (число символов). Узнать количество символов, из которых состоит строка, можно, задействовав встроенную функцию len (от англ. length — длина).

Код ниже посчитает число символов:

otus_string = «Python is a good for coding»

Итого: строка содержит 27 символов (пробел — тоже символ):

Можно попробовать передать пустую строку и постараться посчитать число символов в ней. Если вставить хотя бы пробел, на выходе получится 1 символ, если не вставлять вообще ничего, число символов будет равняться нулю.

Несколько слов о методах строк

Ранее уже использовались такие методы, как print и id. Есть свои методы и у строковых данных — они принадлежат конкретному классу str. Чтобы вывести их, можно воспользоваться функцией dir:

Зубрить каждый из них нет необходимости, так как нужные методы будут запоминаться с практикой. Чтобы обратиться к одному из них, следует сначала обратиться к соответствующему объекту, потом поставить точку, потом написать нужный метод и круглые скобки. Лучше это увидеть:

Что отображено на скриншоте выше:

Какие еще есть методы:

Индексы

В «Питоне» у каждого символа есть свой номер — индекс. Если разработчика интересует поиск какого-нибудь символа, к нему можно обратиться. Код ниже возвращает индекс для каждого символа из слова Otus:

Тут важен один момент: индексация начинается не с единицы, а с нуля, поэтому первый символ имеет индекс 0.

Дополнительно: преобразование символа в целое число

Компьютеры хранят все данные в виде цифр, и символьных данных это тоже касается. Для представления символов строкового типа String применяют схему перевода. Самая простая из них — ASCII. Если нужно вернуть число для какого-нибудь конкретного символа, используют функцию ord. К примеру, для символа «a» кодовое значение по ASCII будет равняться 97, а для «#» — 35.

Кроме ASCII, также широко известен Unicode, который тоже поддерживается «Питоном».

Источник

Найти количество символов в файле с помощью Python

У меня есть файл с этими словами:

И попросят найти количество слов, строк и символов.

Ниже моя программа, но количество отсчетов для символов без пробела неверно.

Количество слов верное и количество строк правильное.
Какая ошибка в том же цикле?

Я просмотрел сайт с несколькими ответами, и я смущен, потому что не изучил некоторые другие функции в Python. Как исправить код как простой и простой, как в цикле, который я сделал?

В то время как количество символов без пробела равно 35 и с пробелом 45.
Если возможно, я хочу найти количество символов без пробела. Даже если кто-то знает цикл для количества символов с достаточным пространством.

Суммируйте длину всех слов в строке:

Улучшенная версия

открывает файл с обещанием закрыть его, как только вы покинете отступ.
Всегда хорошая практика закрывать файл после того, как вы его используете.

Помните, что каждая строка (кроме последней) имеет разделитель строк.
То есть “\ r\n” для Windows или “\n” для Linux и Mac.

Таким образом, ровно два символа добавляются в этом случае как 47, а не 45.

Хорошим способом преодоления этого может быть использование:

Чтобы подсчитать символы, вы должны считать каждое отдельное слово. Таким образом, у вас может быть другой цикл, который учитывает символы:

Я нашел это решение очень простым и удобочитаемым:

Это слишком долго для комментария.

Python 2 или 3? Потому что это действительно важно. В своем REPL выполните следующие действия:

А? Ответ лежит в Юникоде. Это ñ является “n” с сочетанием диакритики. Значение его 1 символа, но не 1 байт. Поэтому, если вы не работаете с простым текстом ASCII, лучше указать, для какой версии python предназначена функция подсчета символов.

Как это? Он использует регулярное выражение для соответствия всем символам без пробелов и возвращает количество совпадений внутри строки.

Выход

На приведенном ниже рисунке показано, как это протестировано в RegExr:

Это, вероятно, подсчет новых символов строки. Вычитайте символы с помощью (строк + 1)

Проверьте вывод. Я просто протестировал его.

Более питоновское решение, чем другие:

У вас есть правильный ответ – и ваш код полностью верен. То, что я думаю, это то, что проходит конец символа линии, который включает в себя ваш счетчик символов на два (в последней строке нет ни одной новой строки). Если вы хотите удалить это, простая выдумка будет заключаться в том, чтобы предлагать Loaf

См. ответ csl для второй части…

У вас две проблемы. Один – это окончания строки, а другой – промежутки между ними.

Теперь есть много людей, которые опубликовали довольно хорошие ответы, но я считаю, что этот метод легче понять:

line.strip() удаляет конечные и ведущие пробелы. Затем я вычитаю количество пробелов из общей длины.

Здесь я получил самую маленькую программу с меньшим использованием памяти для вашей проблемы

Строки будут списком строк, поэтому длина строк – это не что иное, как количество строк. Следующие данные шага содержат строку содержимого вашего файла (каждое слово отделено пробелом), поэтому, если мы разделим данные, вы получите список слов в вашем файле. таким образом, длина этого списка дает количество слов. снова, если мы присоединимся к списку слов, вы получите все символы в виде одной строки. таким образом длина этого дает количество символов.

Источник

Изучаем Python. №2. Строки

Сегодня рассмотрим строки. Это один из основных базовых элементов языка Python.

Пример: считаем количество символов в строке:

По сути, интерпретатор показывает сколько байт занимает строка, а поскольку мы можем использовать кодировку UTF-8, то на каждый символ выделяется по 2 байта:

Помимо этого строку можно рассматривать как массив символов и соответственно обращаться к каждому символу по отдельности. Счет символов начинается с 0.

С строками можно проделывать и математические операции:

Изменение символов в строке с помощью функции replace(), где мы меняем mama на papa:

Разбивание строки по разделителю в python с помощью функции split():

Преобразовать все символы в строке к верхнему регистру с помощью функции upper():

Изменяемые и неизменяемые объекты (мутирующие и немутирующие)
Неизменяемые: целые числа(int),числа с плавающей точкой(float), комплексные, строки, кортежи.
Изменяемые: списки, множества, словари.

Пример, как изменить список:

На этом тему строк пока завершим. Если у вас есть вопросы или замечания, то буду рад увидеть их в комментариях.

17 идей о “ Изучаем Python. №2. Строки ”

Мне очень нравятся твои уроки. Ты классно и доходчиво объясняешь.

Спасибо большое! Мне приятно, что кому-то пригодились мои уроки.

>p = «tolkobukvi»
>print p.isalpha()
>True
>g = «probel i chislo 5»
>print g.isalpha()
>False
Странно,но у меня эта программа не работает,почему

И есть ошибка. В строке.
«Проверить состоит ли строка только из букв с помощью функции isalpha(). Если в троке только буквы то результат будет — True, если же в строке есть пробелы или числа — False: »
=====
Написано в «троке»

Исправил. Спасибо, что нашел))).

Очень полезные уроки, спасибо!
Только у меня функция print str[0:3] возвращает «str», а не «stri» 🙂

вы на каком питоне пробовали это делать?

Вы написали что find() это функция, но если быть точнее, то это метод, а как правила они немного по разному используются.

Спасибо за поправку

блин, все круто, но я как человек, который вообще не понимает в этом ничего ( поэтому и зашел сюда) не могу понять одну вещь.
откуда мне знать что писать в программу? есть какой-то анбор команд которые я должен запомнить и писать их в п определенной последоватильности или как?
что это за значения tmp str len. Если с print все понятно( хотя и про эту команду ничего не сказано, но тут не сложно догадаться), то как тогда учить что-то дальше, если не объясняется что ессть что

Подскажите, у меня в первых двух примерах print len(tmp), где string и строка выводится одно и то же число 6, а у вас во втором случае 12. У меня ошибка или у вас?

Читайте внимательнее текст перед вторым примером: «По сути, интерпретатор показывает сколько байт занимает строка, а поскольку мы можем использовать кодировку UTF-8, то на каждый символ выделяется по 2 байта.»
если у вас 6 кириллических символа считает, как 6 байт, тогда, возможно, в интерпретаторе что-то изменилось на данный момент.

какие функций выполняет strcat (s1.s2)
strncat (s1.s2.n)

мне нужна программа кода
1. где находят сколько букв «а» в слове

2. где сравнивают длины строк

Добавить комментарий Отменить ответ

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Источник

Строки в python 3: методы, функции, форматирование

В уроке по присвоению типа переменной в Python вы могли узнать, как определять строки: объекты, состоящие из последовательности символьных данных. Обработка строк неотъемлемая частью программирования на python. Крайне редко приложение, не использует строковые типы данных.

Из этого урока вы узнаете: Python предоставляет большую коллекцию операторов, функций и методов для работы со строками. Когда вы закончите изучение этой документации, узнаете, как получить доступ и извлечь часть строки, а также познакомитесь с методами, которые доступны для манипулирования и изменения строковых данных.

Ниже рассмотрим операторы, методы и функции, доступные для работы с текстом.

Строковые операторы

Оператор сложения строк +

+ — оператор конкатенации строк. Он возвращает строку, состоящую из других строк, как показано здесь:

Оператор умножения строк *

* — оператор создает несколько копий строки. Если s это строка, а n целое число, любое из следующих выражений возвращает строку, состоящую из n объединенных копий s :

Вот примеры умножения строк:

Значение множителя n должно быть целым положительным числом. Оно может быть нулем или отрицательным, но этом случае результатом будет пустая строка:

Оператор принадлежности подстроки in

Встроенные функции строк в python

Python предоставляет множество функций, которые встроены в интерпретатор. Вот несколько, которые работают со строками:

Более подробно о них ниже.

Функция ord(c) возвращает числовое значение для заданного символа.

На базовом уровне компьютеры хранят всю информацию в виде цифр. Для представления символьных данных используется схема перевода, которая содержит каждый символ с его репрезентативным номером.

ASCII прекрасен, но есть много других языков в мире, которые часто встречаются. Полный набор символов, которые потенциально могут быть представлены в коде, намного больше обычных латинских букв, цифр и символом.

Unicode — это современный стандарт, который пытается предоставить числовой код для всех возможных символов, на всех возможных языках, на каждой возможной платформе. Python 3 поддерживает Unicode, в том числе позволяет использовать символы Unicode в строках.

Функция ord() также возвращает числовые значения для символов Юникода:

Функция chr(n) возвращает символьное значение для данного целого числа.

chr() также обрабатывает символы Юникода:

Функция len(s) возвращает длину строки.

len(s) возвращает количество символов в строке s :

Функция str(obj) возвращает строковое представление объекта.

Практически любой объект в Python может быть представлен как строка. str(obj) возвращает строковое представление объекта obj :

Индексация строк

Часто в языках программирования, отдельные элементы в упорядоченном наборе данных могут быть доступны с помощью числового индекса или ключа. Этот процесс называется индексация.

Например, схематическое представление индексов строки ‘foobar’ выглядит следующим образом:

Отдельные символы доступны по индексу следующим образом:

Вот несколько примеров отрицательного индексирования:

Срезы строк

Если пропустить первый индекс, срез начинается с начала строки. Таким образом, s[:m] = s[0:m] :

Для любой строки s и любого целого n числа ( 0 ≤ n ≤ len(s) ), s[:n] + s[n:] будет s :

Пропуск обоих индексов возвращает исходную строку. Это не копия, это ссылка на исходную строку:

Если первый индекс в срезе больше или равен второму индексу, Python возвращает пустую строку. Это еще один не очевидный способ сгенерировать пустую строку, если вы его искали:

Отрицательные индексы можно использовать и со срезами. Вот пример кода Python:

Шаг для среза строки

Существует еще один вариант синтаксиса среза, о котором стоит упомянуть. Добавление дополнительного : и третьего индекса означает шаг, который указывает, сколько символов следует пропустить после извлечения каждого символа в срезе.

Иллюстративный код показан здесь:

Как и в случае с простым срезом, первый и второй индексы могут быть пропущены:

Вы также можете указать отрицательное значение шага, в этом случае Python идет с конца строки. Начальный/первый индекс должен быть больше конечного/второго индекса:

В приведенном выше примере, 5:0:-2 означает «начать с последнего символа и делать два шага назад, но не включая первый символ.”

Когда вы идете назад, если первый и второй индексы пропущены, значения по умолчанию применяются так: первый индекс — конец строки, а второй индекс — начало. Вот пример:

Это общая парадигма для разворота (reverse) строки:

Форматирование строки

В Python версии 3.6 был представлен новый способ форматирования строк. Эта функция официально названа литералом отформатированной строки, но обычно упоминается как f-string.

Возможности форматирования строк огромны и не будут подробно описана здесь.
Одной простой особенностью f-строк, которые вы можете начать использовать сразу, является интерполяция переменной. Вы можете указать имя переменной непосредственно в f-строковом литерале ( f’string’ ), и python заменит имя соответствующим значением.

Но это громоздко. Чтобы выполнить то же самое с помощью f-строки:

Код с использованием f-string, приведенный ниже выглядит намного чище:

Любой из трех типов кавычек в python можно использовать для f-строки:

Изменение строк

Строки — один из типов данных, которые Python считает неизменяемыми, что означает невозможность их изменять. Как вы ниже увидите, python дает возможность изменять (заменять и перезаписывать) строки.

Такой синтаксис приведет к ошибке TypeError :

На самом деле нет особой необходимости изменять строки. Обычно вы можете легко сгенерировать копию исходной строки с необходимыми изменениями. Есть минимум 2 способа сделать это в python. Вот первый:

Есть встроенный метод string.replace(x, y) :

Читайте дальше о встроенных методах строк!

Встроенные методы строк в python

В руководстве по типам переменных в python вы узнали, что Python — это объектно-ориентированный язык. Каждый элемент данных в программе python является объектом.

Вы также знакомы с функциями: самостоятельными блоками кода, которые вы можете вызывать для выполнения определенных задач.

Методы похожи на функции. Метод — специализированный тип вызываемой процедуры, тесно связанный с объектом. Как и функция, метод вызывается для выполнения отдельной задачи, но он вызывается только вместе с определенным объектом и знает о нем во время выполнения.

Синтаксис для вызова метода объекта выглядит следующим образом:

Вы узнаете намного больше об определении и вызове методов позже в статьях про объектно-ориентированное программирование. Сейчас цель усвоить часто используемые встроенные методы, которые есть в python для работы со строками.

В приведенных методах аргументы, указанные в квадратных скобках ( [] ), являются необязательными.

Изменение регистра строки

Методы этой группы выполняют преобразование регистра строки.

string.capitalize() приводит первую букву в верхний регистр, остальные в нижний.

s.capitalize() возвращает копию s с первым символом, преобразованным в верхний регистр, и остальными символами, преобразованными в нижний регистр:

Не алфавитные символы не изменяются:

string.lower() преобразует все буквенные символы в строчные.

s.lower() возвращает копию s со всеми буквенными символами, преобразованными в нижний регистр:

string.swapcase() меняет регистр буквенных символов на противоположный.

s.swapcase() возвращает копию s с заглавными буквенными символами, преобразованными в строчные и наоборот:

string.title() преобразует первые буквы всех слов в заглавные

s.title() возвращает копию, s в которой первая буква каждого слова преобразуется в верхний регистр, а остальные буквы — в нижний регистр:

Этот метод использует довольно простой алгоритм. Он не пытается различить важные и неважные слова и не обрабатывает апострофы, имена или аббревиатуры:

string.upper() преобразует все буквенные символы в заглавные.

s.upper() возвращает копию s со всеми буквенными символами в верхнем регистре:

Найти и заменить подстроку в строке

Эти методы предоставляют различные способы поиска в целевой строке указанной подстроки.

string.count(_{[, [, ]])} подсчитывает количество вхождений подстроки в строку.

s.count(_{) возвращает количество точных вхождений подстроки в s :}

Количество вхождений изменится, если указать и :

string.endswith( [, [, ]]) определяет, заканчивается ли строка заданной подстрокой.

s.endswith( ) возвращает, True если s заканчивается указанным и False если нет:

string.find(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

s.find(_{) возвращает первый индекс в s который соответствует началу строки :}

string.index(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку.

string.rfind(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

string.rindex(_{[, [, ]])} ищет в строке заданную подстроку, начиная с конца.

Классификация строк

Методы в этой группе классифицируют строку на основе символов, которые она содержит.

string.isalnum() определяет, состоит ли строка из букв и цифр.

string.isalpha() определяет, состоит ли строка только из букв.

string.isdigit() определяет, состоит ли строка из цифр (проверка на число).

s.digit() возвращает True когда строка s не пустая и все ее символы являются цифрами, а в False если нет:

string.isidentifier() определяет, является ли строка допустимым идентификатором Python.

string.islower() определяет, являются ли буквенные символы строки строчными.

string.isprintable() определяет, состоит ли строка только из печатаемых символов.

s.isprintable() возвращает, True если строка s пустая или все буквенные символы которые она содержит можно вывести на экран. Возвращает, False если s содержит хотя бы один специальный символ. Не алфавитные символы игнорируются:

string.isspace() определяет, состоит ли строка только из пробельных символов.

Тем не менее есть несколько символов ASCII, которые считаются пробелами. И если учитывать символы Юникода, их еще больше:

‘\f’ и ‘\r’ являются escape-последовательностями для символов ASCII; ‘\u2005’ это escape-последовательность для Unicode.

string.istitle() определяет, начинаются ли слова строки с заглавной буквы.

string.isupper() определяет, являются ли буквенные символы строки заглавными.

Выравнивание строк, отступы

Методы в этой группе влияют на вывод строки.

string.center( [, ]) выравнивает строку по центру.

string.expandtabs(tabsize=8) заменяет табуляции на пробелы

s.expandtabs() заменяет каждый символ табуляции ( ‘\t’ ) пробелами. По умолчанию табуляция заменяются на 8 пробелов:

tabsize необязательный параметр, задающий количество пробелов:

string.ljust( [, ]) выравнивание по левому краю строки в поле.

string.lstrip([ ]) обрезает пробельные символы слева

s.lstrip() возвращает копию s в которой все пробельные символы с левого края удалены:

string.replace(

, [, ]) заменяет вхождения подстроки в строке.

s.replace(

, ) возвращает копию s где все вхождения подстроки
, заменены на :

string.rjust( [, ]) выравнивание по правому краю строки в поле.

string.rstrip([ ]) обрезает пробельные символы справа

s.rstrip() возвращает копию s без пробельных символов, удаленных с правого края:

string.strip([ ]) удаляет символы с левого и правого края строки.

Важно: Когда возвращаемое значение метода является другой строкой, как это часто бывает, методы можно вызывать последовательно:

string.zfill( ) дополняет строку нулями слева.

s.zfill( ) возвращает копию s дополненную ‘0’ слева для достижения длины строки указанной в :

Если s содержит знак перед цифрами, он остается слева строки:

.zfill() наиболее полезен для строковых представлений чисел, но python с удовольствием заполнит строку нулями, даже если в ней нет чисел:

Методы преобразование строки в список

Методы в этой группе преобразовывают строку в другой тип данных и наоборот. Эти методы возвращают или принимают итерируемые объекты — термин Python для последовательного набора объектов.

Многие из этих методов возвращают либо список, либо кортеж. Это два похожих типа данных, которые являются прототипами примеров итераций в python. Список заключен в квадратные скобки ( [] ), а кортеж заключен в простые ( () ).

Теперь давайте посмотрим на последнюю группу строковых методов.

string.join( ) объединяет список в строку.

В результате получается одна строка, состоящая из списка объектов, разделенных запятыми.

В следующем примере указывается как одно строковое значение. Когда строковое значение используется в качестве итерируемого, оно интерпретируется как список отдельных символов строки:

Это можно исправить так:

string.partition( ) делит строку на основе разделителя.

s.rpartition( ) делит строку на основе разделителя, начиная с конца.

string.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

Без аргументов s.rsplit() делит s на подстроки, разделенные любой последовательностью пробелов, и возвращает список:

Если указан, он используется в качестве разделителя:

Это не работает, когда не указан. В этом случае последовательные пробельные символы объединяются в один разделитель, и результирующий список никогда не будет содержать пустых строк:

string.split(sep=None, maxsplit=-1) делит строку на список из подстрок.

string.splitlines([ ]) делит текст на список строк.

s.splitlines() делит s на строки и возвращает их в списке. Любой из следующих символов или последовательностей символов считается границей строки:

Разделитель	Значение
\n	Новая строка
\r	Возврат каретки
\r\n	Возврат каретки + перевод строки
\v или же \x0b	Таблицы строк
\f или же \x0c	Подача формы
\x1c	Разделитель файлов
\x1d	Разделитель групп
\x1e	Разделитель записей
\x85	Следующая строка
\u2028	Новая строка (Unicode)
\u2029	Новый абзац (Unicode)

Вот пример использования нескольких различных разделителей строк:

Если в строке присутствуют последовательные символы границы строки, они появятся в списке результатов, как пустые строки:

Заключение

В этом руководстве было подробно рассмотрено множество различных механизмов, которые Python предоставляет для работы со строками, включая операторы, встроенные функции, индексирование, срезы и встроенные методы.

Python есть другие встроенные типы данных. В этих урока вы изучите два наиболее часто используемых:

Источник