как узнать местоположение роутера
Как узнать местоположение роутера
Новости интернет-рекламы за июль-август 2021 года
1 октября состоится 18-я онлайн-конференция NaZapad
Знатоки, подскажите, попроще способ определить местоположение соседского роутера wi-fi.
Желательно с точностью до 5-10 метров (до квартиры).
Никак, если нету навыка пеленгации.
Попробовать зайти в его подсеть, посканировать подключенные компьютеры.
Помню, у нас когда-то ФОС был, и к некоторым на машинки можно было зайти. Я им в корень файлик с предупреждением закидывал.
зайти в его сеть, потом в модем, посмотреть имя модема и зайти с дефолтным паролем (типа admin admin), потсавить ему пароль )))
Для андроидов есть Wifi Analizer. Включаете режим, как на картинке и ходите как с металлоискателем.. затягивает 🙂
это как? можно по пунктам, инструкцией, пожалуйста ))
DimaU, пробуйте пинговать 192.168.1.1 192.168.0.1
Потом откройте в браузере, смотрите, что покажет.
1. Подключаемся к его сети
2. В браузере набираем 192.168.0.1 (или подобное) ну длинк подойдет єтот
3. admin admin вводим в авторизации а там в админке ставим пароль на вифи
Seredniy:
DimaU,
1. Подключаемся к его сети
2. В браузере набираем 192.168.0.1 (или подобное) ну длинк подойдет єтот
3. admin admin вводим в авторизации а там в админке ставим пароль на вифи
А лучше заливаем туда битую прошивку и сосед перестает мешать надолго ))) а то пароль ведь и убрать не сложно.
Это жестоко )) Надеюсь он нажмет кнопку «к заводским настройкам» и уже установит пароль.
Seredniy:
DimaU,
1. Подключаемся к его сети
2. В браузере набираем 192.168.0.1 (или подобное) ну длинк подойдет єтот
3. admin admin вводим в авторизации а там в админке ставим пароль на вифи
Определение местоположения по mac адресу роутера
2. Заходим по адресу samy.pl/mapxss
3. Вбиваем в текстовое поле MAC–адрес и жмем «Search MAC».
Информация по теме: Samy Kamkar’s Black Hat 2010 / Defcon 18 presentation: How I Met Your Girlfriend for a description of using a MAC address and Google Location Services to track a person.
The method works like this:
1. You visit a malicious web site (why are people so mean?)
Вы посещаете вредоносный вебсайт.
2. The web site has a hidden XSS against your router (in this example, I’m using an XSS I discovered in the Verizon FiOS router)
На этом сайте срабатывает XSS против вашего роутера (хотя я уверен, что это CSRF/XSRF)
3. The XSS obtains the MAC address of the router via AJAX.
Выдергиваем mac с помощью AJAX.
4. The MAC address is then sent to the malicious person. In the test case below, it’s sent to me (not that I’m malicious!)
Засылаем полученный mac злоумышленнику.
5. I then take the MAC address and send it along to Google Location Services. This is an HTTP-based service where router MAC addresses are mapped to approximate GPS coordinates from other data sources. There are NO special browser requirements, nor does a user need to be prompted. I determined this protocol by using Firefox’s Location-Aware Browsing.
Пробиваем данный mac через Google Location Services.
6. I grab the coordinates and show it to you in a pretty map below.
Отображаем на карте.
Wi-Fi следит за тобой, или Wi-Fi как система мониторинга
Люди, живущие в городах, сами того не осознавая, весь день находятся в зоне действия сетей Wi-Fi: домашних и городских, на работе и в метро, в торговом центре и в ресторане — они везде. Вывод один: если вы живете в мегаполисе, от Wi-Fi вам не скрыться.
Только московская городская сеть Wi-Fi охватывает 24 открытые территории: Московский зоопарк, ВДНХ, парки и пешеходные улицы, 14 общественных пространств (библиотеки и культурные центры), 150 зданий студенческих общежитий. Всего в столице действует более 8,5 тыс. точек доступа (хот-спотов). Бесплатный Wi-Fi доступен в метро и наземном общественном транспорте(1).
Глобальная база местоположения всех точек доступа Wi-Fi
Производители персональных портативных устройств (смартфонов, планшетов) уже давно научились использовать широкое распространение Wi-Fi в своих целях как вспомогательный инструмент в помощь сервису геолокации для определения местоположения устройства.
Изначально служба геолокации смартфонов применяет для определения местоположения модуль GPS, технологию A-GPS, которая ускоряет «холодный старт» GPS-приемника посредством получения альманаха и эфемерид через сеть Интернет (то есть через 3G/LTE/Wi-Fi), а также трилатерацию по сотовым вышкам GSM. Если позиция успешно вычислена, устройство сканирует Wi-Fi-эфир и отправляет через тот же Интернет данные о географическом положении близлежащих точек доступа Wi-Fi, которые собираются в общую базу данных производителя системы геолокации операционной системы (ОС):
— для смартфонов Android — в базу данных Google;
— для смартфонов iPhone — в базу данных Apple2 (2).
Эта информация используется как приложениями Google и Apple, так и другими, установленными на смартфоне (фитнес-трекерами и др.).
Зачем службе геолокации с модулем GPS нужен Wi-Fi-модуль?
У производителя ОС смартфона формируется и поддерживается в актуальном состоянии глобальная база данных о месторасположении всех точек доступа Wi-Fi. Она помогает определять местоположение персонального портативного устройства в случае, когда рядом есть Wi-Fi, но нет GPS-сигнала. Смартфон отправляет через Интернет данные о близлежащих точках доступа Wi-Fi и получает в ответ данные о своем местоположении. Польза для владельца смартфона в этом случае очевидна: смартфон быстро и точно определяет местоположение в любой точке Земли.
Могут ли Google и Apple сохранять историю перемещения?
Производитель ОС собирает и хранит историю перемещения каждого устройства. Сохраняются не только географические точки, но и детализированные маршруты. Передачу данных о местоположении можно отключить, но в этом случае маршруты перестанут сохраняться, а вот географические точки все равно отображаются. Можно зайти на сайт производителя ОС и посмотреть(3)
Идентификация личности по номеру телефона
История перемещения не является обезличенной, а может быть привязана к номеру телефона, которого достаточно для идентификации личности. Потенциально к истории перемещения имеет доступ оператор GSM на основе трилатерации по сотовым вышкам (независимо от типа телефона), а также производители ОС смартфона, служба геолокации которого максимально детально отслеживает местоположение и сохраняет в базе данных.
Геолокация внутри зданий и метро
Внутри зданий и на метрополитенах недоступен GPS, но трилатерация по GSM будет отрабатывать, пусть и не с такой высокой точностью (ведь сигнал сотового оператора есть как в зданиях, так и в метро). Информация о точках Wi-Fi будет собираться в базу данных производителей ОС.
Wi-Fi-позиционирование
Во многих зданиях полноценно функционируют корпоративные и общественные Wi-Fi-сети. Производители Wi-Fi-инфраструктуры и провайдеры Wi-Fi-услуг уже давно научились позиционировать персональные Wi-Fi-устройства в реальном времени с точностью вплоть до 1 м.
Системы Wi-Fi-позиционирования используются владельцами торговый центров, аэропортов, стадионов и метрополитенов для сбора и анализа. Эта информация может применяться городскими Wi-Fi-сетями, которые в Москве, к примеру, охватывают почти все общественное пространство города.
Стоит один раз подключиться, и вас уже не забудут
Если человек один-единственный раз аутентифицировался в Wi-Fi-сети, а это чаще всего происходит посредством получения пароля по SMS, с этого момента появляется привязка адреса его Wi-Fi-адаптера к номеру телефона, то есть происходит идентификация личности. Даже если он больше никогда не подключался к сети, информация о его перемещении все равно будет собираться, так как привязка остается, а Wi-Fi-адаптер даже в спящем режиме с определенной периодичностью выполняет активное сканирование, при котором передает свой адрес. Тут стоит упомянуть, что в последних версиях iPhone при активном сканировании указывается случайный адрес Wi-Fi-адаптера, что усложняет задачу отслеживания перемещения определенного устройства.
Примеры Wi-Fi-аналитики
Хорошим примером, демонстрирующим возможности Wi-Fi-аналитики, служит интерактивная карта(4) перемещения Wi-Fi-пользователей в Московском метрополитене (рис. 1). Эту Wi-Fi-сеть построила компания «МаксимаТелеком».
Рис. 1. Интерактивная карта перемещения Wi-Fi-пользователей в Московском метрополитене
В целом можно говорить об очень широких возможностях со стороны сотовых операторов, производителей ОС смартфонов и провайдеров Wi-Fi-услуг по сбору и анализу истории перемещения пользователей с возможностью идентификации личности.
Сбор истории перемещения человека в реальном времени может рассматриваться не только как цель, но и средство для других инструментов аналитики.
W-Fi работает в диапазоне 2,4 и 5 ГГц, волны с такой частотой очень хорошо поглощаются человеческим телом, которое на 70% состоит из воды. Это создает существенные проблемы с точки зрения передачи информации, но открывает обширные возможности для мониторинга перемещений человека(5).
Идентификация личности по Wi-Fi
В августе 2016 г. группа исследователей из Северо-Западного политехнического университета Китая разместила в архиве научных исследований(6) статью(7) с описанием системы FreeSense, которая может идентифицировать человека (в группе из 6 людей), проходящего через воображаемую линию между Wi-Fi-точкой и Wi-Fi-клиентом с точностью 89% (рис. 2).
Рис. 2. Схема китайской системы FreeSense для идентификации человека
Система должна быть предварительно обучена: она должна изучить форму человеческого тела и составить Wi-Fi-шаблон, чтобы идентифицировать его в дальнейшем.
Другая группа исследователей из Австралии и Великобритании в марте 2016 г. презентовала схожую систему под названием Wi-Fi ID(8). Wi-Fi ID использует ту же закономерность: каждый человек имеет как индивидуальную походку, так и индивидуальный Wi-Fi-шаблон. Эта система с точностью 93% идентифицирует человека в группе из 2 людей и с точностью 77% — в группы из 6 людей.
Системы идентификации по Wi-Fi требуют предварительного обучения, и тут как раз могут помочь данные о перемещении человека в реальном времени. Идентифицируя человека при пересечении воображаемой линии, потенциально можно сформировать для него уникальный Wi-Fi-шаблон в автоматическом режиме. В дальнейшем для определения его местоположения не понадобится наличие у него работающего смартфона. Таким образом, идентификация по Wi-Fi начинает походить на систему видеонаблюдения.
Распознавание жестов, отслеживание дыхания и сердцебиения по Wi-Fi
Пара исследователей из Массачусетского технологического института в 2013 г. опубликовали работу(9), где они используют обычный Wi-Fi-роутер, находящийся за стеной, для определения числа людей в комнате, детектирования некоторых основных жестов и даже распознавания текста, написанного в воздухе рукой.
Используя более чувствительные сенсоры, те же исследователи разработали систему, которая может различать между собой двух людей, стоящих за стеной(10), и удаленно отслеживать дыхание и сердцебиение человека с точностью 99%(11).
Рис. 3. Определения числа людей в комнате, распознавание жестов, отслеживание дыхания и сердцебиения по Wi-Fi
Распознавание падения по Wi-Fi
Устройство Emerald(12) ориентировано на пожилых людей, оно устанавливается в центре квартиры или дома и, изучая физическую активность человека, может определить его падение. Прибор не только распознает, но и пытается предсказать падение до того, как оно произошло, исследуя модель движения.
Рис. 4. Устройство Emerald, распознающее падение человека
Различение мелких движений
Wi-Fi сигнал может использоваться, чтобы различать гораздо более мелкие движения.
Распознавание написанного текста
Система WiKey(13) определяет, какие клавиши пользователь нажимает на клавиатуре, и отслеживает движения пальцев. Обучившись, эта система распознает написанный текст с точностью 93,5%, используя исключительно общедоступный Wi-Fi-роутер и специальный программный код.
Распознавание речи
Группа исследователей из Шэньчжэньского университета Китая в 2014 г. представила технологию(14), которая «слышит», что говорят люди, анализируя искажения в Wi-Fi-сигнале, создаваемые движением рта. Система определяет слова из словаря распознаваемых слов с точностью 91%, если говорит один человек, и с точностью 74%, если говорящих двое.
Рис. 5. Технология, распознающая речь по Wi-Fi
Wi-Fi как система мониторинга
Все эти исследования переворачивают представление о Wi-Fi как исключительно о транспорте для передачи информации. Данные системы работают пока только при предварительном обучении, но если удастся его автоматизировать, используя, к примеру, информацию, полученную по GPS/GSM/Wi-Fi, то открываются очень серьезные возможности по мониторингу действий человека.
Можно начать с добавления к данным о человеке его персонального Wi-Fi-шаблона. Потом перейти к обучению распознавания его жестов, дыхания, сердцебиения и позы. Далее — к обучению движения пальцев и рта для различения написанного текста и произносимых слов.
Прелесть данной технологии заключается в том, что все это потенциально возможно при использовании обычного домашнего Wi-Fi-роутера. Такие методы, вероятно, принесут большую пользу: обеспечат дополнительную безопасность детей и пожилых людей, сделают умный дом еще более умным, а возможно, в будущем системы видеонаблюдения будут построены на Wi-Fi-роутерах.
Однако если данный инструмент попадет в руки злоумышленников, то они получат доступ к колоссальному объему информации. Будет достаточно незаметно установить вредоносный код на домашнем Wi-Fi-роутере и отправлять собранные данные через Интернет, и владелец об этом никогда не узнает.
Alexander Mylnikov
Определение местоположения по Wi-Fi (MAC, bssid) открытое API
Сегодня я хочу представить публичный API для определения местоположения по данным точки доступа Wi-Fi. В итернете достаточно много ресурсов предлагающих определение местоположения по данным Wi-Fi, однако все они либо платные, либо содержат ограничение на количество запросов, либо очень маленькие.
Данная база может быть интересна любым приложениям которые имеют географическую привязку с помощью Wi-Fi.
В своей базе я собрал все доступные публичные источники:
API не содержит никаких скрытых лимитов или задержек. Данные предоставляются «как есть».
Описание публичного API (Открытые источники)
Описание успешного ответа:
Реализация API (Данные «как есть»)
При данном виде запроса данные представляются только в иследовательских целях. Конечный пользователь использует данные на свой страх и риск
Уточненное местоположение
Вводится новая функция получения приблизительного пожложения точки триангуляционного центра. Синтаксис следующий: на сервер передается набор точек доступа, видимых приемником и силу сигналов точек, а сервер по имеющимся данным получает приблизительное положение точки, качественно являющейся трианглуляционным центром. все данныые запроса оборачиваются в base64
Пример исходной строки:
В данном моде так же работает тег data=open который сообщает серверу что данные должны быть получены исключительно из открытых источников. К сожалению, в этом случае часты ситуации с отрицательным результатом поиска.
По адресу https://find-wifi.mylnikov.org/ находится демо-визуализация результатов поиска по сервису API.
Лицензирование
Через одно API доступно, на самом деле, два проекта.
Первый и лицензируемый проект это все запросы к API с ключем «data=open» и он работает под лицензией MIT License.
Второй проект получает данные «как есть». Полностью законное получение данных не оговаривается. И обращение к API без ключа open=data в принципе не документируется и предоставляется как «пасхальное яйцо». Данные предоставляемые используются конечным пользователем на свой страх и риск.
Скачать данные
Приложение для тестирования: 
Приложение для тестирования (Верисия для разработчиков):
Как найти роутер в неизвестном месте в доме?
Я хочу установить ретранслятор WLAN в доме отдыха моего отца, который он сдает в аренду другим людям.
Есть ли инструменты, которые могут помочь мне найти этот роутер в доме? Я знаю, что есть инструменты, которые сообщают вам, какой кабель Ethernet используется и на что он указывает, поэтому я подумал, может быть, есть инструменты, которые помогут мне найти мой маршрутизатор?
Под «инструментами» я не обязательно имею в виду программное обеспечение, я также имею в виду аппаратный инструмент. Я пытался просто ходить по мобильному телефону и искать в районе с лучшим подключением к сети, но не нашел роутер.
Изменить: Из-за некоторых комментариев, которые хотели больше информации о маршрутизаторе: Это обычный маршрутизатор ADSL / VDSL, который отправляет сигналы WiFi. Распространено лидером рынка интернет-провайдера в моей стране. Это также может сделать WPS. Вот ссылка: https://www.swisscom.ch/en/residential/help/device/internet-router/centro-grande.html
Обновление: очень особенное. Сигнал WIFI был от роутера в доме моего отца, который находится рядом с домом отдыха. Таким образом, маршрутизатор на самом деле имел два разных WIFI-сигнала с двумя совершенно разными преимуществами. В Доме отдыха сигнал А, который мой отец использует для личных дел, имел только одну линию связи на телефоне, в то время как сигнал В имел от 3 до 4. Я не могу поверить, что что-то подобное существует, но сторонник из провайдера сказал мне, что это так. Я спросил «правда?» и он сказал: «100%, я вижу это в своей системе».