как узнать сколько тебе лет по голосу

Что о тебе рассказывает твой голос?

Рассказываем, как определить возраст человека по голосу, а место работы — по его тембру.

Темперамент

Как правило, громким голосом обладают уверенные в себе, эмоциональные люди. Дело в том, что наш голос неразрывно связан с психологией и гормональным фоном. Поэтому, стоит человеку заговорить, можно сделать выводы, уверен он в себе или нет. Правда, с женским голосом дела обстоят сложнее, чем с мужским. В детстве мы все обладаем мягким, звонким, тонким голосом, однако, если у мальчиков он ломается и преобразовывается, у девочек он остается почти без изменений. Причина кроется в физиологии — у девочек связки короче и практически не развиваются, в то время как у мальчиков связки развиваются быстрее и влияют на строение гортани. Поэтому детский голос у девушки не всегда является гарантией ее спокойного нрава.

Возраст

Правда, по голосу его не всегда удается определить верно. Одно из исследований показало, что на выводы о возрасте влияет настроение говорящего. Например, эмоции гнева и страха делают нас в глазах окружающих старше, а улыбка и доброжелательность нас омолаживают. Делай выводы.

Здоровье

По голосу врач-фониатр может даже определить твои патологии, переживания и психологическое состояние. Поэтому знаменитый французский врач Жан Абитболь говорит, что быть в ладу с голосом и самим собой — это одно и то же. По его словам, на протяжении всей жизни наш голос накапливает опыт от эмоций, положительных и отрицательных. От стресса у нас могут воспалиться связки, а после восстановления прежнее звучание может так и не вернуться. Абитболь утверждает, что дыхание, паузы и мелодика речи могут с возрастом изменяться, и причиной тому могут стать различные заболевания, в том числе и психические.

Статус

Статистика говорит сама за себя: среди руководителей наблюдается больше обладателей низкого голоса. По результатам опроса, он ассоциируется с самодостаточностью, уверенностью и интеллектом, поэтому и человек с таким голосом воспринимается как авторитет. Так что, чем выше голос, тем ниже должность. Но расстраиваться рано — правило действует для мужчин. Но зато по голосу женщины можно определить коллектив, в котором она работает — ученые установили, что во время работы среди мужчин наш голос неосознанно становится более низким.

Источник

Как по слуху определить возраст человека: тест

Аудиотест, который может определить возраст человека

Уши, как и все другие органы, присутствующие в организме человека и других животных, — точнейший и крайне непростой прибор. Непростой он хотя бы потому, что, в отличие от рукотворных локаторов, биологическая система имеет тенденцию к старению.

Это означает, что ребенок или просто молодой человек/девушка до 25 лет способны улавливать звуки такого низкого или высокого тона, которые человек в возрасте перестает воспринимать, и чем старше он становится, тем больше может сужаться диапазон слышимых шумов. С какой-то стороны это даже хорошо: шумные соседи не смогут отвлечь от сна, но с другой — расстройство может вызвать дискомфорт в общении и даже глухоту.

То же самое можно сказать и о некоторых работах, на которых слуховой аппарат подвергается чрезмерным нагрузкам и напряжению: строители (в те моменты, к примеру, когда приходится работать часто и подолгу отбойным молотком), работники аэропортов, в частности обслуживающие воздушные транспортные средства (звук турбины самолета — один из самых громких), рок-музыканты и так далее.

Не будем забывать, что разнообразные заболевания вроде отитов и других воспалительных процессов в ухе также могут снижать восприимчивость к звукам, особенно когда повреждается барабанная перепонка. В этом числе сюда же входит механическое повреждение слухового аппарата.

Все эти нюансы способны значительно ускорить и без того постоянно прогрессирующий возрастной процесс ухудшения слуха. Поэтому, используя ватные палочки при чистке ушей, будьте аккуратны и, вообще, следите за своим организмом и здоровьем — не переохлаждайтесь, носите в холодную погоду головные уборы и не находитесь подолгу на сквозняках. Даже прослушивание музыки в том же iPod на максимальной громкости способно уменьшить восприимчивость к звукам.

Если вы хотите узнать, насколько у вас четкий слух и соответствует ли он вашему возрасту, предлагаем пройти несложный тест, который может подсказать вам, все ли в порядке или пора обратиться к отоларингологу — врачу, известному под собирательным образом «ухо-горло-нос».

Рекомендуется посещать врача для проверки слуха минимум раз в три года!

Возрастной тест на слух

Как мы уже говорили выше, интересен тест и в разрезе возрастных изменений. Причем эти изменения могут по различным причинам наступать и раньше положенного срока. Возможно, ваши уши опережают вас в зрослении или старении. Или, наоборот, слух настолько хороший, что в 30 лет вы сканируете окружающий мир с четкостью 25-летнего.

Диапазон человеческого слуха стандартно варьируется от 20 Гц до 20 кГц (20 000 Гц).

Для сравнения: диапазон слуха собак составляет около 67 Гц — 45 кГц (45 000 Гц), в то время как некоторые летучие мыши могут слышать звуки до 200 кГц (200 000 Гц).

Интересный факт: слух начинает ухудшаться с восьми лет, отсекая самые низкие и самые высокие части диапазона.

Узнайте, насколько хорош ваш слух, прямо здесь и сейчас.

Предупреждение по технике безопасности! Проверьте громкость на вашем девайсе — она не должна быть максимальной. Иначе на средних частотах может появиться дискомфорт из-за сильного звука, а на высоких частотах может произойти повреждение оборудования. Средних значений громкости для проверки хватит.

Прослушайте данные записи и отметьте, с какой частоты вы начали слышать низкие частоты и на какой закончили воспринимать высокие:

25 Гц

40 Гц

100 Гц

200 Гц

1 000 Гц

5 кГц

8 кГц

12 кГц

15 кГц

16 кГц

18 кГц

20 кГц

Итоги тестирования:

Если вы слышали звук ниже 25 Герц и выше 19-20 000 Гц (что случается крайне редко), поздравляем — вы уникум с идеальным слухом. Возможно, слишком хорошим для современного человека. 20 кГц — частота, которую слышат только дети до 10 лет.

Если нижний диапазон начался с 40-100 Герц, а слышимый высокий закончился на 18 Гц, у вас хороший слух, скорее всего, ваш возраст — в диапазоне 20-30 лет.

Если звук проявился с 200 Гц и был слышен до 15 кГц (16 кГц вы не услышали), ваш возраст — от 30 до 40 лет. Если не слышно звуков свыше 15-16 кГц, желательно посетить специалиста.

12 кГц — возраст менее 50 лет

И так далее, чем уже диапазон воспринимаемых звуков, тем выше ваш возраст.

Внимание! Метод не является альтернативой заключения врача. Если вы счиатете, что у вас проблемы со слухом, обратитесь к профессионалу для всесторонней проверке слуха!

Более детальная настройка волны, герцовка аналогична, 20 Гц-20 000 Гц. Можно проследить появление волны с точностью до Герца.

Источник

Как определить возраст человека по голосу и возможно ли?

Нет, выяснить возраст по голосу человека очень сложно, поскольку природа человеческих связок и дыхания не заисит от возраста, скорее это зависит от образа жизни и профессии человека, так что у меня масс знакомых певцом и ведущих, которым за 40, а голоса как у 2-тилетней молодежи! Так что не советую вам полагаться на свою интуицию. А если заинтересовались возрастом, то наберитесь смелости и просто спросите:)

Точно определить возраст невозможно. Только возрастную категорию. И тоже далеко не точно: мальчики в пубертатном возрасте могут басить, как огромные мужики или скрипеть, как старики. Как мужчины, так и женщины могут до глубокой старости сохранять «юношеский голос» и наоборот.

А вот манера разговора и фразеология дают более точное представление о возрасте, но и тут ошибки неизбежны.

Зжравствуйте! На этот вопрос однозначного ответа нет. Предположения что у старых людей мозг трафируется. Но есть и такое мнение что старые люди как и маленькие дети не любят одиночества и ттаким поведением привлекают к себе внимание. Встаньте вы сами на их место. Всех выростили выкормили и га старости остались одни скучно.

К сожалению в данный момент плохая действительность начинается прямо с рождения.Прямо с цены на детское питание,подгузники,коляску,игрушки и многое другое.По такому утверждению выходит,что дети сейчас рождаются уже глубокими стариками.

Большинство людей к старости становятся озлобленными, жадными, злыми. Это зависит от того как человек относится к своей жизни, к ударам «судьбы», так сказать.

Если человек уверен, что жизнь дается один раз, что нет Вечности и Бога, а на жизненном пути его встречали разочарования, бедность, предательство, то злость таких людей вполне обоснованна.

Кардинально ничего не меняется.

Изменения происходят постепенно. Какие то моменты явно видно, некоторые изменения происходят скрытно.

Если есть явные изменения, то нужно обратить на них внимание и понять почему это? Резкое похудение, набор веса, быстрая утомляемость, частые простуды, упадок сил. все это может проявиться.

Вы обращали внимание, что у некоторых женщин появляются волоски над верхней губой? Ну вот это не просто так, это нехватка женского гормона эстрогена.

И если не хватает эстрогена, то это быстрое увядание женского организма.

Но эта ситуация исправимая, и женскую молодость можно продлить!

Есть Закон Здоровья, по которому нужно идти и будет вам счастье!

Источник

Можно ли по голосу определить возраст человека?

Однажды в лаборатории.. темной-темной ночью….

Шучу!
Дело было в лаборатории, но вот ночью или днем, точно не знаю))

Итак, однажды, в специальной лаборатории был проведён тест

Слушатели должны были по голосу, (который произносил одну и ту же фразу, но с разными интонациями) определить возраст говорящего.
Так вот, эмоции гнева и страха делали возраст максимальным.
А эмоции радости привели к снижению возраста.
Разница в оценке одного и того же голоса достигала иногда 10 лет!!

Как вы понимаете, звучание голоса — это отражение нашего внутреннего состояния. И если голос звучит как будто вам не 20, а 30 лет, то это не здорово. Потому что и тело ваше живет жизнью как будто на 10 лет старше.

Что делать?
Хотите быть молодыми и также выглядеть, говорите с людьми радостно и доброжелательно и поменьше злитесь.
Кто-то однажды назвал голос «вторым лицом» и не зря.
Только представьте себе, сколько информации ежедневно, ежечасно передает наш голос о нас!

Ваш голос способен рассказать:

В общем, голос способен раскрыть всю психологическую историю личности.
А самое главное, что мы можем менять характеристики своего голоса, да еще и бонусом к этому меняться сами!

Поэтому не пренебрегайте таким сильным инструментом, начинайте работать над его совершенствованием прямо сейчас и берите свою жизнь в свои же руки.

Источник

Кто там? — Идентификация человека по голосу

Здравствуй, дорогой читатель!

Предлагаю твоему вниманию интересную и познавательную статью об отдельно взятом методе распознавания говорящего. Всего каких-то пару месяцев назад я наткнулся на статью о применении мел-кепстральных коэффициентов для распознавании речи. Она не нашла отклика, вероятно, из-за недостаточной структурированости, хотя материал в ней освещен очень интересный. Я возьму на себя ответственность донести этот материал в доступной форме и продолжить тему распознавания речи на Хабре.

Под катом я опишу весь процесс идентификации человека по голосу от записи и обработки звука до непосредственно определения личности говорящего.

Запись звука

Наша история начинается с записи аналогового сигнала с внешнего источника с помощью микрофона. В результате такой операции мы получим набор значений, которые соответствуют изменению амплитуды звука со временем. Такой принцип кодирования называется импульсно-кодовой модуляцией aka PCM (Pulse-code modulation). Как можно догадаться, «сырые» данные, полученные из аудио-потока, пока еще не годятся для наших целей. Первым делом нужно преобразовать непослушные биты в набор осмысленных значений — амплитуд сигнала. [1, с. 31] В качестве входных данных я буду использовать несжатый 16-битный знаковый (PCM-signed) wav-файл с частотой дискретизации 16 кГц.

Освежить знания про порядок байтов можно на википедии.

Обработка звука

Нормализация, на мой взгляд, — самый простой и эффективный алгоритм предварительной обработки звука. Существуют также масса других: «отрезающие» частоты выше или ниже заданной, сглаживающие и др.

Разделяй и властвуй

Даже при работе со звуком с минимально достаточной частотой дискретизации (16 кГц) размер уникальных характеристик для секундного образца звука просто огромен — 16000 значений амплитуд. Производить сколь-нибудь сложные операции над такими объемами данных не представляется возможным. Кроме того, не совсем понятно, как сравнивать объекты с разным количеством уникальных черт.

Для начала снизим вычислительную сложность задачи, разбив ее на меньшие по сложности подзадачи. Этим ходом убиваем сразу двух зайцев, ведь установив фиксированный размер подзадачи и усреднив результаты вычислений по всем задачам, получим наперед заданное количество признаков для классификации.

На рисунке изображена «порезка» звукового сигнала на кадры длины N с половинным перекрытием. Необходимость в перекрытии вызвана искажением звука в случае, если бы кадры были расположены рядом. Хотя на практике этим приемом часто принебрегают для экономии вычислительных ресурсов. Следуя рекоммендациям [1, с. 28], выберем длину кадра равной 128 мс, как компромисс между точностью (длинные кадры) и скоростью (короткие кадры). Остаток речи, который не занимает полный кадр, можно заполнить нулями до желаемого размера или просто отбросить.

Для устранения нежелаетльных эффектов при дальнейшей обработке кадров, умножим каждый элемент кадра на особую весовую функцию («окно»). Результатом станет выделение центральной части кадра и плавное затухание амплитуд на его краях. Это необходимо для достижения лучших результатов при прогонке преобразования Фурье, поскольку оно ориентировано на бесконечно повторяющийся сигнал. Соответственно, наш кадр должен стыковаться сам с собой и как можно более плавно. Окон существует великое множество. Мы же будем использовать окно Хэмминга.

n — порядковый номер элемента в кадре, для которого вычисляется новое значение амплитуды
N — как и ранее, длина кадра (количество значений сигнала, измеренных за период)

Дискретное преобразование Фурье

Следующим шагом будет получение кратковременной спектрограммы каждого кадра в отдельности. Для этих целей используем дискретное преобразование Фурье.

N — как и ранее, длина кадра (количество значений сигнала, измеренных за период)
x_n — амплитуда n-го сигнала
X_k — N комплексных амплитуд синусоидальных сигналов, слагающих исходный сигнал

Кроме этого, возведем каждое значение X_k в квадрат для дальнейшего логарифмирования.

Переход к мел-шкале

На сегодняшний день наиболее успешными являются системи распознавания голоса, использующие знания об устройстве слухового аппарата. Несколько слов об этом есть и на Хабре. Если говорить вкратце, то ухо интерпретирует звуки не линейно, а в логарифмическом масштабе. До сих пор все операции мы проделывали над «герцами», теперь перейдем к «мелам». Наглядно представить зависимость поможет рисунок.

Как видно, мел-шкала ведет себя линейно до 1000 Гц, а после проявляет логарифмическую природу. Переход к новой шкале описывается несложной зависимостью.

m — частота в мелах
f — частота в герцах

Получение вектора признаков

Сейчас мы как никогда близко к нашей цели. Вектор признаков будет состоять из тех самых мел-кепстральных коэффициентов. Вычисляем их по формуле [2]

c_n — мел-кепстральный коэффициент под номером n
S_k — амплитуда k-го значения в кадре в мелах
K — наперед заданное количество мел-кепстральных коэффициэнтов
n ∈ [1, K]

Как правило, число K выбирают равным 20 и начинают отсчет с 1 из-за того, что коэффициент c₀ несет мало информации о говорящем, так как является, по сути, усреднением амплитуд входного сигнала. [2]

Так кто же все-таки говорил?

Последней стадией является классификация говорящего. Классификация производится вычислением меры схожести пробных данных и уже известных. Мера схожести выражается расстоянием от вектора признаков пробного сигнала до вектора признаков уже классифицированного. Нас будет интересовать наиболее простое решение — расстояние городских кварталов.

Такое решение больше подходит для векторов дискретной природы, в отличие от расстояния Евклида.

Внимательный читатель наверняка помнит, что автор в начале статьи упоминал про усреднение признаков речевых кадров. Итак, восполняя этот пробел, завершаю статью описанием алгоритма нахождения усредненного вектора признаков для нескольких кадров и нескольких образцов речи.

Кластеризация

Нахождение вектора признаков для одного образца не составит труда: такой вектор представляется как среднее арифметическое векторов, характеризующих отдельные кадры речи. Для повышения точности распознавания просто необходимо усреднять результаты не только между кадрами, но и учитывать показатели нескольких речевых образцов. Имея несколько записей голоса, разумно не усреднять показатели к одному вектору, а провести кластеризацию, например с помощью метода k-средних.

Итоги

Я всегда рад полезным комментариям по поводу улучшения материала. Спасибо за внимание.

Источник