как узнать длину списка python
Python | Способы найти длину списка
Список, являющийся неотъемлемой частью дневного программирования Python, должен изучаться всеми пользователями python, и знание его полезности и операций является существенным и всегда плюсом. Так что в этой статье обсуждается одна такая полезность поиска нет. элементов в списке.
Метод 1: Наивный метод
В этом методе просто запускается цикл и увеличивается счетчик до последнего элемента списка, чтобы узнать его количество. Это самая основная стратегия, которая может быть использована при отсутствии других существующих методов.
Код № 1: Демонстрация определения длины списка с использованием наивного метода
# Код Python для демонстрации
# длина списка
# используя наивный метод
print ( «The list is : » + str (test_list))
# Нахождение длины списка
# используя цикл
# Счетчик инициализации
for i in test_list:
counter = counter + 1
# Длина печати списка
print ( «Length of list using naive method is : » + str (counter))
Выход :
Способ 2: использование len()
Метод len() предлагает наиболее используемый и простой способ найти длину любого списка. Это наиболее общепринятый метод, принятый сегодня всеми программистами.
# Python программа для демонстрации работы
# len ()
# Python программа для демонстрации работы
# len ()
Способ 3: использование length_hint()
Этот метод является менее известным методом определения длины списка. Этот конкретный метод определен в классе операторов, и он также может сказать нет. элементов, присутствующих в списке.
Код № 2: Демонстрация определения длины списка с использованием len() и length_hint()
# Код Python для демонстрации
# длина списка
# используя len () и length_hint
from operator import length_hint
print ( «The list is : » + str (test_list))
# Нахождение длины списка
# используя len ()
list_len = len (test_list)
# Нахождение длины списка
# используя length_hint ()
# Длина печати списка
print ( «Length of list using len() is : » + str (list_len))
print ( «Length of list using length_hint() is : » + str (list_len_hint))
Выход :
Анализ производительности — Наивный против len() против length_hint()
Когда при выборе среди альтернатив всегда необходимо иметь вескую причину, по которой следует выбирать одно из другого. В этом разделе анализируется время, необходимое для выполнения всех из них, чтобы предложить лучший выбор для использования.
Код № 3: Анализ производительности
# Код Python для демонстрации
# длина списка
# Анализ производительности
from operator import length_hint
print ( «The list is : » + str (test_list))
# Нахождение длины списка
# используя цикл
# Счетчик инициализации
for i in test_list:
counter = counter + 1
# Нахождение длины списка
# используя len ()
list_len = len (test_list)
# Нахождение длины списка
# используя length_hint ()
# Время печати каждого
print ( «Time taken using naive method is : » + end_time_naive)
print ( «Time taken using len() is : » + end_time_len)
print ( «Time taken using length_hint() is : » + end_time_hint)
Выход :
Количество элементов в списке Python с условиями или критериями
В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.
Существует несколько способов такого подсчета, и мы изучим каждый из них с помощью примеров. Итак, давайте начнем.
1. Использование цикла for для подсчета в списке Python
В этом фрагменте кода мы используем цикл for для подсчета элементов списка Python, удовлетворяющих условиям или критериям. Мы перебираем каждый элемент списка и проверяем условие, если оно истинно, то мы увеличиваем счетчик на 1. Это простой процесс сопоставления и подсчета для получения интересующего нас количества.
2. Применение len() со списковыми включениями для подсчета в списке Python
В представленном ниже фрагменте кода, мы используем списковые включения (list comprehension), чтобы создать новый список, элементы которого соответствует заданному условию, после чего мы получаем длину собранного списка. Это намного легче понять на примере, поэтому давайте перейдем к нему.
Подсчет ненулевых элементов
3. sum() и выражение-генератор для подсчета в списке Python
4. sum() и map() для подсчета элементов списка Python с условиями или критериями
Функция map(fun, iterable) принимает два аргумента: итерируемый объект (это может быть строка, кортеж, список или словарь) и функцию, которая применяется к каждому его элементу, — и возвращает map-объект (итератор). Для применения одной функции внутри другой идеально подходит лямбда-функция. Таким образом, map() примет первый аргумент в виде лямбда-функции.
Давайте разберемся на примере, в котором переданная лямбда-функция предназначена для фильтрации членов списка, не кратных 5.
5. reduce() с лямбда-функцией для подсчета элементов списка Python с условием или критериями
Приведенный ниже код наглядно демонстрирует это.
Надеюсь, что вы узнали о различных подходах к подсчету элементов в списке Python с помощью условия или критериев для фильтрации данных.
Список
Создание пустого списка выглядит так:
Создадим список, состоящий из нескольких чисел:
Настало время строковых переменных:
Не будем забывать и о дробях:
Мы можем создать список, состоящий из различных типов данных:
И такое возможно (⊙_⊙)
Индексирование
Что же такое индексирование? Это загадочное слово обозначает операцию обращения к элементу по его порядковому номеру ( ( ･ω･)ア напоминаю, что нумерация начинается с нуля). Проиллюстрируем это на примере:
Списки в Python являются изменяемым типом данных. Мы можем изменять содержимое каждой из ячеек:
Создание списка с помощью list()
Переходим к способам создания списка. Самый простой из них был приведен выше. Еще раз для закрепления:
А есть еще способы? Да, есть. Один из них — создание списка с помощью функции list() В неё мы можем передать любой итерируемый объект (да-да, тот самый по которому можно запустить цикл (• ᵕ •) )
Рассмотрим несколько примеров:
Длина списка
С созданием списка вроде разобрались. Следующий вопрос: как узнать длину списка? Можно, конечно, просто посчитать количество элементов. (⊙_⊙) Но есть способ получше! Функция len() возвращает длину любой итерируемой переменной, переменной, по которой можно запустить цикл. Рассмотрим пример:
«. любой итерируемой», а это значит:
string = ‘Hello world’
print ( len (string))
# 11
print ( len ( range ( 10 ))
Срезы
В начале статьи что-то говорилось о «срезах». Давайте разберем подробнее, что это такое. Срезом называется некоторая подпоследовательность. Принцип действия срезов очень прост: мы «отрезаем» кусок от исходной последовательности элемента, не меняя её при этом. Я сказал «последовательность», а не «список», потому что срезы работают и с другими итерируемыми типами данных, например, со строками.
Детально рассмотрим синтаксис срезов:
А теперь вспоминаем всё, что мы знаем о циклах. В Python их целых два! Цикл for и цикл while Нас интересует цикл for, с его помощью мы можем перебирать значения и индексы наших последовательностей. Начнем с перебора значений:
>>> Apple Grape Peach Banan Orange
Выглядит несложно, правда? В переменную fruit объявленную в цикле по очереди записываются значения всех элементов списка fruits
А что там с перебором индексов?
f or index in range ( len (fruits)):
print (fruits[index], end = ‘ ‘ )
Этот пример гораздо интереснее предыдущего! Что же здесь происходит? Для начала разберемся, что делает функция range(len(fruits))
Мы с вами знаем, что функция len() возвращает длину списка, а range() генерирует диапазон целых чисел от 0 до len()-1.
Операция in
С помощью in мы можем проверить наличие элемента в списке, строке и любой другой итерируемой переменной.
>>> В списке есть элемент Apple
>>> В списке НЕТ элемента Lemon
Приведу более сложный пример:
>>> Apple is my favorite fruit
>>> I do not like Grape
>>> I do not like Peach
>>> Banan is my favorite fruit
>>> Orange is my favorite fruit
Методы для работы со списками
Начнем с метода append(), который добавляет элемент в конец списка:
Мы можем передавать методу append() абсолютно любые значения:
Метод append() отлично выполняет свою функцию. Но, что делать, если нам нужно добавить элемент в середину списка? Это умеет метод insert(). Он добавляет элемент в список на произвольную позицию. insert() принимает в качестве первого аргумента позицию, на которую нужно вставить элемент, а вторым — сам элемент.
Отлично! Добавлять элементы в список мы научились, осталось понять, как их из него удалять. Метод pop() удаляет элемент из списка по его индексу:
numbers = list ( range ( 10 ))
print (numbers) # 1
# Удаляем первый элемент
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 2
numbers. pop ( 0 )
print (numbers) # 3
numbers. pop ( 2 )
print (numbers) # 4
# Чтобы удалить последний элемент, вызовем метод pop без аргументов
numbers. pop ()
print (numbers) # 5
numbers. pop ()
print (numbers) # 6
Теперь мы знаем, как удалять элемент из списка по его индексу. Но что, если мы не знаем индекса элемента, но знаем его значение? Для такого случая у нас есть метод remove(), который удаляет первый найденный по значению элемент в списке.
А сейчас немного посчитаем, посчитаем элементы списка с помощью метода count()
В программировании, как и в жизни, проще работать с упорядоченными данными, в них легче ориентироваться и что-либо искать. Метод sort() сортирует список по возрастанию значений его элементов.
Мы можем изменять порядок сортировки с помощью параметра reverse. По умолчанию этот параметр равен False
Иногда нам нужно перевернуть список, не спрашивайте меня зачем. Для этого в самом лучшем языке программирования на этой планете JavaScr..Python есть метод reverse():
Допустим, у нас есть два списка и нам нужно их объединить. Программисты на C++ cразу же кинулись писать циклы for, но мы пишем на python, а в python у списков есть полезный метод extend(). Этот метод вызывается для одного списка, а в качестве аргумента ему передается другой список, extend() записывает в конец первого из них начало второго:
В природе существует специальный метод для очистки списка — clear()
Осталось совсем чуть-чуть всего лишь пара методов, так что делаем последний рывок! Метод index() возвращает индекс элемента. Работает это так: вы передаете в качестве аргумента в index() значение элемента, а метод возвращает его индекс:
Во-первых, если мы просто присвоим уже существующий список новой переменной, то на первый взгляд всё выглядит неплохо:
Но есть одно маленькое «НО»:
При прямом присваивании списков копирования не происходит. Обе переменные начинают ссылаться на один и тот же список! То есть если мы изменим один из них, то изменится и другой. Что же тогда делать? Пользоваться методом copy(), конечно:
Отлично! Но что если у нас список в списке? Скопируется ли внутренний список с помощью метода copy() — нет:
Решение задач
1. Создайте список из 10 четных чисел и выведите его с помощью цикла for
2. Создайте список из 5 элементов. Сделайте срез от второго индекса до четвертого
3. Создайте пустой список и добавьте в него 10 случайных чисел и выведите их. В данной задаче нужно использовать функцию randint.
4. Удалите все элементы из списка, созданного в задании 3
5. Создайте список из введенной пользователем строки и удалите из него символы ‘a’, ‘e’, ‘o’
6. Даны два списка, удалите все элементы первого списка из второго
7. Создайте список из случайных чисел и найдите наибольший элемент в нем.
8. Найдите наименьший элемент в списке из задания 7
9. Найдите сумму элементов списка из задания 7
10. Найдите среднее арифметическое элементов списка из задания 7
Сложные задачи
1. Создайте список из случайных чисел. Найдите номер его последнего локального максимума (локальный максимум — это элемент, который больше любого из своих соседей).
2. Создайте список из случайных чисел. Найдите максимальное количество его одинаковых элементов.
3. Создайте список из случайных чисел. Найдите второй максимум.
4. Создайте список из случайных чисел. Найдите количество различных элементов в нем.
Списки, кортежи и словари
Список
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Для создания списка в квадратных скобках ([]) через запятую перечисляются все его элементы. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив. Например, определим список чисел:
Также для создания списка можно использовать конструктор list() :
Конструктор list для создания списока может принимать другой список:
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *. Например, определим список из шести пятерок:
range(end) : создается набор чисел от 0 до числа end
range(start, end) : создается набор чисел от числа start до числа end
range(start, end, step) : создается набор чисел от числа start до числа end с шагом step
Например, следующие два определения списка будут аналогичны, но за счет функции range мы сокращаем объем кода:
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for:
Здесь вместо функции range мы сразу можем подставить имеющийся список companies.
Перебор с помощью цикла while:
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
В данном случае оба списка будут равны.
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item) : добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear() : удаление всех элементов из списка
index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
sort(как узнать длину списка python) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list) : возвращает длину списка
sorted(list, как узнать длину списка python) : возвращает отсортированный список
min(list) : возвращает наименьший элемент списка
max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
Выражение item in companies возвращает True, если элемент item имеется в списке companies. Поэтому конструкция if item in companies может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
sorted(list) : сортирует список list
sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
Копирование части списка
Если необходимо скопировать не весь список, а только его какую-то определенную часть, то мы можем применять специальный синтаксис. который может принимать следующие формы:
list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
Добавление, удаление и исменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:
Основы Python — кратко. Часть 3. Списки, кортежи, файлы.
В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели 🙂
Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.
Python для начинающих. Глава третья. «List, tuple, etc.»
Кортежи.
Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.
Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно. Последний пример демонстрирует создание кортежа из одного элмента (его часто называют синглтоном).
Списки
В Пайтоне отсутствуют массивы в традиционном понимании этого термина. Вместо них для хранения однородных (и не только) объектов используются списки. Они задаются тремя способами.
Преобразуем строку в список
Создание с помощью списковых включений. В данном случае мы берем кубы всех нечетных чисел от 0 до 19. Этому синтаксису я планирую посвятить отдельное занятие.
Для работы со списками определен ряд операторов и функций:
len(s) Длина последовательности s
x in s Проверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает True или False
x not in s = not x in s
s + s1 Конкатенация последовательностей
s*n или n*s Последовательность из n раз повторенной s. Если n